流量清洗
流量清洗系統(tǒng)對業(yè)務攻擊流量進行實時檢測,一旦發(fā)現針對云主機的攻擊行為,將把業(yè)務流量從原始網絡路徑中引流到華為云DDoS清洗系統(tǒng),通過華為云DDoS清洗系統(tǒng)對該IP的流量進行識別,丟棄攻擊流量,將正常流量轉發(fā)至目標IP,減緩攻擊對服務器造成的損害。
Schema
Schema指的是圖的元數據,元數據中包含了標簽(Label)和屬性(Property)。GES的元數據是用于描述點或邊的屬性信息,XML格式的文件,由多個標簽組成,標簽是屬性的集合,描述了一個點或邊擁有的所有屬性的數據格式。每個標簽由一個或多個屬性組成,屬性指的是單個屬性的數據格式。一個屬性圖是由點、邊、標簽(Label)和屬性(Property)組成的有向圖。
數據大屏
數據大屏基于數據生成的數據看板,也稱為可視化項目、可視化應用或大屏項目。DLV可以將數據由單一的數字轉化為各種動態(tài)的可視化圖標,從而實時地將數據展示給用戶。
人臉搜索
人臉搜索(Face Retrieval),是屬于 人臉識別服務 (FRS)的API接口,該接口可在已有的人臉庫中,查詢與目標人臉相似的一張或者多張人臉,并返回相應的置信度。并支持傳入圖片或者faceID進行人臉搜索,如果傳入的是多張人臉圖片,選取圖片中檢測到的最大尺寸人臉作為檢索的輸入。
增值稅發(fā)票識別
增值說發(fā)票識別(VAT Invoice OCR),是屬于 文字識別 服務(OCR)的API接口,該接口識別增值稅發(fā)票圖片中的文字內容,并以json格式返回識別的結構化結果。
行駛證識別
行駛證識別 (Vehicle License OCR),是屬于文字識別服務(OCR)的API接口,該接口通過識別行駛證圖片中主頁和副頁的文字內容,并將識別的結果以json格式返回給用戶。調用該接口時,可以識別行駛證中的號牌號碼、車輛類型、所有人、住址、使用性質、品牌型號、發(fā)動機號、車輛識別代號、注冊日期、發(fā)證日期、發(fā)證機關、檔案編碼、核定載人數、總質量、整備質量、核定載質量、外廓尺寸、準牽引總質量、備注、檢測記錄和條碼號
權重
權重是一個相對的概念,是針對某一指標而言。 某一指標的權重是指該指標在整體評價中的相對重要程度。 權重表示在評價過程中,是被評價對象的不同側面的重要程度的定量分配,對各評價因子在總體評價中的作用進行區(qū)別對待。
東風出行杯開發(fā)者創(chuàng)意大賽定邀
“東風出行杯”開發(fā)者創(chuàng)意大賽是由東風汽車集團有限公司、東風暢行(武漢)科技股份有限公司聯合主辦,華為公司承辦的 大數據 分析、創(chuàng)意交流賽事。大賽通過與東風暢行實際業(yè)務相結合,為開發(fā)者提供一個交流、學習,創(chuàng)新挑戰(zhàn)的平臺,以達到為業(yè)務賦能、培養(yǎng)汽車行業(yè)大數據人才的目的。本次大賽參賽者基于華為云人工智能開發(fā)平臺ModelArts,根據組委會提供的歷史出行訂單、出行原始軌跡點數據,進行訂單需求預測、出行行為分析模型的開發(fā)。
初識華為云IoT數據分析
物聯網數據分析(IoT Analytics)基于物聯網資產模型,整合物聯網 數據集 成、清洗、存儲、分析、可視化,為開發(fā)者提供一站式服務,降低開發(fā)門檻,縮短開發(fā)周期,快速實現物聯網數據價值變現。
2020中國高校計算機大賽華為云大數據挑戰(zhàn)賽
2020中國高校計算機大賽——華為云大數據挑戰(zhàn)賽(以下簡稱“大賽”)是由清華大學、中國人工智能學會和華為技術有限公司聯合舉辦,華為云和北京信息科學與技術國家研究中心提供支持,以企業(yè)真實場景和實際數據為基礎,面向全球開放的高端算法競賽。大賽旨在通過競技的方式,提升人們對數據分析與處理的算法研究與技術應用能力,探索大數據的核心科學與技術問題,嘗試創(chuàng)新大數據技術,推動大數據的產學研用。
昇騰AI系列教程-應用開發(fā)
本教程介紹了如何基于昇騰系列產品進行AI應用開發(fā)。通過本課程的學習,使學員:1.了解ACL的基本概念與功能架構;2.學會編寫、編譯并運行調用ACL接口的代碼;3.了解如何查看ACL的運行日志。
分布式數據庫中間件
分布式數據庫中間件(Distributed Database Middleware,簡稱DDM),是一款分布式關系型數據庫。它兼容MySQL協(xié)議,采用存儲計算分離架構的模式,使得存儲層、計算層可以無限擴展,從而擁有了海量數據高并發(fā)訪問能力。適用于大規(guī)模的數據存儲與高并發(fā)訪問的行業(yè)應用,如互聯網應用、物聯網數據、高性價比數據庫解決方案等應用場景。
華為云杯2020深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測
本次SODiC大賽共設置4個賽道:算法賽、數據創(chuàng)意賽、數據分析賽和南山專題賽。大賽緊扣城市治理和民生服務主題,開放政府數據資源,創(chuàng)新社會治理方式,推進深圳市 智慧城市 建設,并攜手江門,以大數據鏈接深江兩地文旅資源,為大灣區(qū)一體化協(xié)同發(fā)展探路。 新冠疫情尚未結束,本次SODiC大賽特別在數據創(chuàng)意賽賽道提出了“數據戰(zhàn)疫方向”,期待參賽者發(fā)揮聰明才智,利用開放數據在防控救治、優(yōu)化資源調配、推進復工復產、促進經濟恢復等方面做出更多更好的創(chuàng)新和應用。
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