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采集多渠道日志數(shù)據(jù)到云日志服務(wù)LTS

2025-04-24 14:43:15

云日志服務(wù)LTS提供實時日志接入功能,通過ICAgent插件、云服務(wù)接入、自建軟件接入、API接入、SDK接入等多種方式將采集到的日志上報到LTS,滿足不同場景日志接入的訴求。

使用Flume采集器上報日志到LTS

2025-04-24 14:37:21

云日志 服務(wù) LTS 提供一站式日志采集、秒級搜索、海量存儲、結(jié)構(gòu)化處理等功能,滿足網(wǎng)絡(luò)日志可視化分析等應(yīng)用場景

采集Syslog匯聚服務(wù)器日志到LTS

2025-04-24 14:30:00

云日志服務(wù)LTS提供一站式日志采集、秒級搜索、海量存儲、結(jié)構(gòu)化處理等功能,滿足網(wǎng)絡(luò)日志可視化分析等應(yīng)用場景

將自建ELK日志導入云日志服務(wù)LTS

2025-04-24 14:25:20

云日志服務(wù)LTS提供一站式日志采集、秒級搜索、海量存儲、結(jié)構(gòu)化處理等功能,滿足網(wǎng)絡(luò)日志可視化分析等應(yīng)用場景

采集第三方云廠商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、華為云其他Region的Kubernetes日志到LTS

2025-04-24 14:21:17

云日志服務(wù)LTS提供一站式日志采集、秒級搜索、海量存儲、結(jié)構(gòu)化處理等功能,滿足網(wǎng)絡(luò)日志可視化分析等應(yīng)用場景

采集第三方云廠商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、華為云其他Region云主機日志到LTS

2025-04-24 14:15:53

云日志服務(wù)LTS提供一站式日志采集、秒級搜索、海量存儲、結(jié)構(gòu)化處理等功能,滿足網(wǎng)絡(luò)日志可視化分析等應(yīng)用場景

使用分布式緩存服務(wù)DCS改造傳統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

2025-04-24 10:28:57

將Redis作為應(yīng)用與 數(shù)據(jù)庫 之間的緩存層可以解決上述問題,通過Redis緩存數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)讀取速度,減輕數(shù)據(jù)庫負載,提高應(yīng)用性能,保證數(shù)據(jù)的可靠性。

使用分布式緩存服務(wù)DCS實現(xiàn)電商秒殺功能

2025-04-24 10:15:00

業(yè)界首個支持Arm和X86雙架構(gòu)的Redis?*云服務(wù),全面兼容開源,企業(yè)版支持超高性能與超大容量,滿足高讀寫性能及彈性變配的業(yè)務(wù)需求

使用分布式緩存服務(wù)DCS實現(xiàn)游戲開合服的數(shù)據(jù)同步

2025-04-24 10:03:47

游戲業(yè)務(wù)開合服,指一些大型網(wǎng)絡(luò)游戲為了吸引新玩家,在運營一段時間后,會開啟新服務(wù)區(qū),當新服務(wù)區(qū)開放后,老服務(wù)區(qū)用戶存在流向新服務(wù)區(qū)的趨勢,用戶數(shù)逐漸減少,為了改善老服務(wù)區(qū)用戶的游戲體驗,延長游戲生命周期,游戲開發(fā)商通常會進行新老服務(wù)區(qū)合并,將新開和原有的兩個服務(wù)器(區(qū))的數(shù)據(jù)合并到一個服務(wù)器(區(qū)),使新老玩家就能在同一個區(qū)進行游戲。在這個過程中,會遇到如何將不同服務(wù)器數(shù)據(jù)同步的相關(guān)問題。

使用分布式緩存DCS實現(xiàn)視頻直播彈幕和社交網(wǎng)站評論的功能

2025-04-24 09:55:51

使用分布式緩存服務(wù)(DCS)的Redis緩存,可以從不同的維度,對某個key-value的列表進行降序顯示。例如,直播彈幕中的彈幕列表,可以采用zset有序集合結(jié)構(gòu),以時間戳為score權(quán)重參數(shù)進行排序,value可以直接存儲彈幕內(nèi)容。社交網(wǎng)站評論回復,同樣也可以采用zset結(jié)構(gòu),但是由于社交網(wǎng)站評論和回復的內(nèi)容很多,展示結(jié)構(gòu)有一定的層級,同時需要持久化到本地,可以用value存儲評論主鍵ID,評論內(nèi)容存放到數(shù)據(jù)庫,通過ID查詢評論內(nèi)容。

使用分布式緩存服務(wù)DCS實現(xiàn)排行榜功能

2025-04-24 09:50:06

在網(wǎng)頁和APP中經(jīng)常需要用到榜單的功能,對某個key-value的列表進行降序顯示。當操作和查詢并發(fā)大的時候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會遇到性能瓶頸,造成較大的時延。使用分布式緩存服務(wù)(DCS)的Redis版本,可以實現(xiàn)一個商品熱銷排行榜的功能。

使用分布式緩存服務(wù)DCS實現(xiàn)熱點資源順序訪問

2025-04-24 09:42:52

業(yè)界首個支持Arm和X86雙架構(gòu)的Redis?*云服務(wù),全面兼容開源,企業(yè)版支持超高性能與超大容量,滿足高讀寫性能及彈性變配的業(yè)務(wù)需求

掌控流量分配主動權(quán),爭做AI應(yīng)用的 '護航員'

2025-04-02 10:44:58

華為云API網(wǎng)關(guān)APIG與華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph的組合方案,為DeepSeek的API管理提供完備的認證鑒權(quán)與流量控制,讓AI應(yīng)用開發(fā)既安全又高效,穩(wěn)如磐石,快如閃電。

華為云Serverless:讓每一臺汽車‘零摩擦’出海

2025-04-01 15:38:00

華為云Serverless技術(shù)方案旨在重構(gòu)汽車行業(yè)的車聯(lián)網(wǎng)底層邏輯,讓數(shù)據(jù)從“技術(shù)成本黑洞”變?yōu)椤坝脩趔w驗引擎”。

華為云Astro低代碼+DeepSeek雙引擎驅(qū)動, 解鎖高效、靈活、安全的AI場景創(chuàng)新

2025-03-27 17:50:33

隨著當前人工智能技術(shù)的不斷成熟與普及,企業(yè)及機構(gòu)對敏捷開發(fā)與智能化應(yīng)用的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。如何高效、便捷地將AI與 低代碼平臺 融合廣泛應(yīng)用到各個業(yè)務(wù)場景,成為企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵所在。

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