“用戶每踩一次油門，后臺(tái)大約處理上百條數(shù)據(jù)點(diǎn)”
汽車行業(yè)的出海布局已成為趨勢(shì)，但比銷量增長(zhǎng)更緊迫的，是數(shù)據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)上的生死時(shí)速——日均千萬(wàn)級(jí)車輛狀態(tài)信息上傳、萬(wàn)級(jí)QPS并發(fā)沖擊、毫秒級(jí)車控指令響應(yīng)……當(dāng)車聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)架構(gòu)在汽車需求量爆增中“喘息”時(shí)，華為云Serverless技術(shù)方案旨在重構(gòu)車聯(lián)網(wǎng)底層邏輯，讓數(shù)據(jù)從“技術(shù)成本黑洞”變?yōu)椤坝脩趔w驗(yàn)引擎”。
- 為什么車聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)架構(gòu)撐不起車企的「全球化戰(zhàn)略布局」？
車聯(lián)網(wǎng)是汽車的‘智能中樞’，實(shí)時(shí)導(dǎo)航、遠(yuǎn)程控制、故障預(yù)警、路線推薦等核心功能都依賴于車聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)。
面對(duì)紛繁復(fù)雜的合規(guī)要求和海量的數(shù)據(jù)處理，傳統(tǒng)車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)存在眾多瓶頸：
海外開(kāi)拓安全合規(guī)：汽車出海會(huì)面臨不同國(guó)家合規(guī)問(wèn)題。海外合規(guī)建設(shè)是一項(xiàng)龐大的系統(tǒng)工程，耗時(shí)費(fèi)力，對(duì)于海外紛繁復(fù)雜的合規(guī)要求，需要經(jīng)驗(yàn)豐富的合作伙伴降低試錯(cuò)成本和風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)要保障企業(yè)云上數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性。
車聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)架構(gòu)受限多、資源利用率低：傳統(tǒng)架構(gòu)在數(shù)據(jù)采集頻度、采集數(shù)量、分析及時(shí)性、場(chǎng)景支持都受限。由于車聯(lián)網(wǎng)具備明顯的波峰波谷特征，如果采用傳統(tǒng)的虛機(jī)或租服務(wù)器的方式，車企就要為上班高峰、節(jié)假日等用車人數(shù)激增，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)波峰準(zhǔn)備更多的固定資源，而夜間這些資源閑置率高達(dá)80%。這不僅造成資源浪費(fèi)，也讓運(yùn)維團(tuán)隊(duì)疲于應(yīng)對(duì)突發(fā)流量。
AI技術(shù)的雙刃劍：AI大模型的接入會(huì)為汽車行業(yè)帶來(lái)機(jī)遇，但AI模型的推理和數(shù)據(jù)挖掘往往需要消耗大量的計(jì)算資源，這可能導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)成本的顯著上升。尤其是在數(shù)據(jù)量巨大的車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，如何在享受AI帶來(lái)的便利同時(shí)，控制成本和資源消耗，是一大挑戰(zhàn)。
底層架構(gòu)越簡(jiǎn)單、越利于系統(tǒng)穩(wěn)定：傳統(tǒng)架構(gòu)的復(fù)雜性可能導(dǎo)致因局部故障，而影響整體系統(tǒng)穩(wěn)定。更簡(jiǎn)單、更穩(wěn)定的底層架構(gòu)，會(huì)確保車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能平滑穩(wěn)定的響應(yīng)客戶端需求數(shù)據(jù)從百萬(wàn)級(jí)到千萬(wàn)級(jí)的躍升。
汽車邁向全球的進(jìn)程中，是否注定要在這些挑戰(zhàn)中掙扎？華為云Serverless車聯(lián)網(wǎng)解決方案以其靈活性和高效性，已為眾多車企的全球布局鋪平道路，并取得良好的效果反饋。
- 技術(shù)揭密：Serverless如何重塑車聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)體驗(yàn)
① 鑄造合規(guī)鎧甲，保護(hù) 數(shù)據(jù)安全
車企可以將云平臺(tái)合規(guī)性交給華為云，專注于業(yè)務(wù)和代碼合規(guī)；即使用華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph屏蔽底層基礎(chǔ)設(shè)施，將基礎(chǔ)設(shè)施的配置、調(diào)度、運(yùn)維交給華為云平臺(tái)處理。華為在海外市場(chǎng)已經(jīng)積累數(shù)十年可信合規(guī)經(jīng)驗(yàn)、提供多國(guó)多Region的統(tǒng)一技術(shù)方案，助力車企云上數(shù)據(jù)的安全。
② 保障系統(tǒng)穩(wěn)定，斬?cái)嘈阅茈[患
Serverless架構(gòu)為不同車型提供獨(dú)立的接入鏈路，即每個(gè)鏈路都采用相同的函數(shù)架構(gòu)，確保每個(gè)車系的數(shù)據(jù)處理互不干擾、在數(shù)據(jù)接入過(guò)程中，插入清洗函數(shù)，減少臟數(shù)據(jù)，提高存儲(chǔ)效率。并且支持流量峰谷，自動(dòng)調(diào)整資源，避免資源浪費(fèi)，提升整體彈性、確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
【實(shí)測(cè)】：利用華為云函數(shù)工作流FunctionGraph作為車聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證解析計(jì)算底座，經(jīng)驗(yàn)證可輕松應(yīng)對(duì)百萬(wàn)級(jí)車輛數(shù)據(jù)同時(shí)接入，有效支撐用戶假期返鄉(xiāng)潮等場(chǎng)景下萬(wàn)級(jí)QPS數(shù)據(jù)洪峰調(diào)用，期間零故障率。
③ 簡(jiǎn)化運(yùn)維：全托管，省心省力
Serverless架構(gòu)具備全托管特性，車企開(kāi)發(fā)人員只需關(guān)注業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)， 運(yùn)維人員不再需要手動(dòng)監(jiān)控資源使用情況，Serverless平臺(tái)自動(dòng)應(yīng)對(duì)突發(fā)流量，確保業(yè)務(wù)穩(wěn)定。
④ 降低成本浪費(fèi)，提高資源利用
根據(jù)汽車數(shù)據(jù)量存在的波峰波谷，車企使用華為云函數(shù)工作流FunctionGraph對(duì)計(jì)算資源毫秒級(jí)自動(dòng)擴(kuò)縮容，無(wú)業(yè)務(wù)流量時(shí)縮容至0實(shí)例，通過(guò)避免資源閑置，降低計(jì)算成本。
【企業(yè)實(shí)踐】：汽車之家，作為全球知名的汽車垂直網(wǎng)站。利用華為云FunctionGraph作為Serverless函數(shù)計(jì)算服務(wù)，按請(qǐng)求次數(shù)、執(zhí)行時(shí)間付費(fèi)，相較于傳統(tǒng)方案節(jié)省了20%以上的計(jì)算資源成本。
- 總結(jié)：華為云Serverless與車企共繪“全球化車聯(lián)網(wǎng)藍(lán)圖”
華為云Serverless為汽車行業(yè)解決復(fù)雜的合規(guī)要求和海量的數(shù)據(jù)處理，這個(gè)過(guò)程不僅是汽車的一次技術(shù)升級(jí)，更是智能汽車數(shù)據(jù)基建的范式轉(zhuǎn)移。華為云Serverless愿與車企共同繪制全球化車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)藍(lán)圖，把每一輛汽車打造成連接人與未來(lái)的橋梁，為每一位車主帶來(lái)更智能的出行體驗(yàn)！
