哪些行業(yè)或場景最適合遷移到FaaS架構(gòu)?
哪些行業(yè)或場景最適合遷移到FaaS架構(gòu)?
                  
                  
                企業(yè)需要降本增效
函數(shù)即服務(wù)(FaaS)通過革新的開發(fā)流程和完善的工具鏈實(shí)現(xiàn)極簡高效的應(yīng)用開發(fā),通過毫秒級(jí)的底層資源調(diào)用帶來快速且自動(dòng)的應(yīng)用彈性,通過細(xì)粒度的資源梯度和按時(shí)按次的計(jì)費(fèi)模式降低應(yīng)用資源成本,從而帶來應(yīng)用總體成本的節(jié)約。同時(shí),通過更高的單位資源收入和更高的資源利用率,企業(yè)也有更大利潤空間
                  
                  
                企業(yè)需要維護(hù)高并發(fā)、低延遲的應(yīng)用,它們具有高峰期流量波動(dòng)明顯特征,比如電子商務(wù)應(yīng)用、 AI 應(yīng)用等
函數(shù)即服務(wù)(FaaS)平臺(tái)自動(dòng)處理負(fù)載均衡和資源分配,當(dāng)訪問量增大時(shí),自動(dòng)增加函數(shù)的實(shí)例數(shù)量以應(yīng)對(duì)負(fù)載,確保應(yīng)用性能與負(fù)載相匹配,并且不會(huì)導(dǎo)致資源浪費(fèi)。同時(shí)函數(shù)即服務(wù)(FaaS)模型應(yīng)對(duì)突發(fā)的高負(fù)載,提供幾乎即時(shí)的響應(yīng),改善用戶體驗(yàn)。由于函數(shù)運(yùn)行環(huán)境是在需要時(shí)才啟動(dòng),因此新實(shí)例的啟動(dòng)時(shí)間極短
                  
                  
                資源受限,但需要快速迭代和擴(kuò)展應(yīng)用以適應(yīng)市場變化
首先函數(shù)即服務(wù)(FaaS)平臺(tái)負(fù)責(zé)底層的基礎(chǔ)設(shè)施管理,包括服務(wù)器維護(hù)、操作系統(tǒng)更新和安全補(bǔ)丁,這使得企業(yè)可以將有限的資源和精力集中在核心業(yè)務(wù)和產(chǎn)品開發(fā)上。其次函數(shù)即服務(wù)(FaaS)允許開發(fā)者快速部署新代碼,因?yàn)樗鼈儾恍枰却?wù)器配置或部署環(huán)境,只需提供函數(shù)代碼(包括源碼文件、鏡像等)和一些配置信息,即可實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的快速發(fā)布和上線,加速了應(yīng)用開發(fā)周期
                  
                  
                需要實(shí)時(shí)處理大量數(shù)據(jù)和事件流,比如車聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析
FaaS天然適合事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu),能夠自動(dòng)響應(yīng)不同類型的數(shù)據(jù)事件(如傳感器數(shù)據(jù)、用戶操作等),高效處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,例如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)可以通過FaaS函數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)清洗、轉(zhuǎn)換和分析,能確保系統(tǒng)具備快速響應(yīng)能力。 FaaS平臺(tái)可以與多種數(shù)據(jù)源和服務(wù)(如數(shù)據(jù)庫、消息隊(duì)列、流處理平臺(tái))無縫集成,便于構(gòu)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理鏈路,提升數(shù)據(jù)處理能力
FaaS的典型應(yīng)用
FaaS的典型應(yīng)用
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Web/移動(dòng)應(yīng)用后端
對(duì)于Web和移動(dòng)應(yīng)用后端,F(xiàn)aaS提供了快速開發(fā)和部署的能力,同時(shí)簡化了運(yùn)維工作。開發(fā)者可以將應(yīng)用邏輯拆分為獨(dú)立的函數(shù),每個(gè)函數(shù)按需觸發(fā),無需管理底層服務(wù)器。這種模式不僅減少了開發(fā)時(shí)間,還通過自動(dòng)彈性伸縮能力,根據(jù)實(shí)際流量動(dòng)態(tài)調(diào)整資源,避免資源浪費(fèi)和性能瓶頸
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AI推理與AIGC應(yīng)用
FaaS的事件驅(qū)動(dòng)和彈性擴(kuò)展特性使其能夠高效地處理AI模型推理任務(wù)。例如,機(jī)器學(xué)習(xí)模型推理、大模型AI對(duì)話、AIGC圖像生成、AI聲音克隆等場景,通常需要快速響應(yīng)和按需擴(kuò)展計(jì)算資源。FaaS能夠根據(jù)請(qǐng)求量動(dòng)態(tài)調(diào)整資源分配,確保在高并發(fā)場景下依然保持低延遲和高吞吐量
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實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理
函數(shù)即服務(wù)(FaaS)非常適合處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,能夠高效跟蹤應(yīng)用程序活動(dòng),處理事務(wù)順序,分析數(shù)據(jù)流,并建立索引。通過事件驅(qū)動(dòng)機(jī)制,批量數(shù)據(jù)處理可通過自動(dòng)調(diào)度資源,確保在需求高峰期靈活使用更多函數(shù)實(shí)例,應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)
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微服務(wù)架構(gòu)應(yīng)用
函數(shù)即服務(wù)(FaaS)提供無服務(wù)器的計(jì)算能力,開發(fā)者以函數(shù)為單位構(gòu)建、部署和管理服務(wù),實(shí)現(xiàn)高度解耦和自動(dòng)伸縮,從而提高系統(tǒng)的敏捷性、可維護(hù)性和資源利用率,優(yōu)化微服務(wù)的生命周期管理
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車聯(lián)網(wǎng)
車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、故障診斷、消息推送、API網(wǎng)關(guān)服務(wù)以及圖像脫敏處理等關(guān)鍵功能利用函數(shù)即服務(wù)(FaaS)的無服務(wù)器架構(gòu)優(yōu)勢,會(huì)實(shí)現(xiàn)按需自動(dòng)擴(kuò)展、事件驅(qū)動(dòng)的響應(yīng)機(jī)制和高效的資源管理,從而為智能出行提供了強(qiáng)大動(dòng)力
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API擴(kuò)展與管理
開發(fā)者可以將函數(shù)部署到函數(shù)即服務(wù)(FaaS)平臺(tái),通過API網(wǎng)關(guān)管理和開放這些服務(wù)能力。作為API的后端,函數(shù)即服務(wù)(FaaS)提供了出色的擴(kuò)展性和低延遲響應(yīng),使得開發(fā)者能夠輕松應(yīng)對(duì)用戶需求變化,打造高效的API生態(tài)
 
FaaS的工作原理
FaaS的工作原理
事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)
函數(shù)即服務(wù)(FaaS)基于事件驅(qū)動(dòng)模型,函數(shù)執(zhí)行由特定事件觸發(fā),例如HTTP請(qǐng)求、消息到達(dá)或文件上傳
函數(shù)部署
開發(fā)者將功能封裝為獨(dú)立函數(shù)并部署到函數(shù)即服務(wù)(FaaS)平臺(tái),無需管理底層基礎(chǔ)設(shè)施
資源管理與按需執(zhí)行
函數(shù)在收到事件時(shí)啟動(dòng),平臺(tái)自動(dòng)分配計(jì)算資源,這種無狀態(tài)特性使得用戶僅為實(shí)際消耗的計(jì)算時(shí)間付費(fèi)
自動(dòng)擴(kuò)展
函數(shù)即服務(wù)(FaaS)平臺(tái)根據(jù)請(qǐng)求量自動(dòng)啟動(dòng)和縮減函數(shù)實(shí)例,以確保高可用性和低延遲響應(yīng)
集成與通信
函數(shù)即服務(wù)(FaaS)與云服務(wù)(如數(shù)據(jù)庫、API網(wǎng)關(guān))無縫集成,提高數(shù)據(jù)處理的靈活性
監(jiān)控與反饋
平臺(tái)提供監(jiān)控和日志功能,幫助開發(fā)者跟蹤函數(shù)執(zhí)行狀態(tài)并根據(jù)反饋快速迭代和優(yōu)化
華為云如何滿足您的FaaS需求?
華為云如何滿足您的FaaS需求?
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產(chǎn)品:作為華為推出的函數(shù)計(jì)算服務(wù)(FaaS),華為云函數(shù)工作流 FunctionGraph以其極快自動(dòng)彈性、極簡開發(fā)部署、極低成本消耗等技術(shù)優(yōu)勢,為客戶提供高彈性、高可靠、免運(yùn)維的云端Serverless函數(shù)計(jì)算服務(wù)
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IDC評(píng)估:技術(shù)評(píng)估7項(xiàng)滿分!華為遠(yuǎn)超業(yè)界水平
全球領(lǐng)先的IT市場研究和咨詢公司IDC發(fā)布了《中國函數(shù)計(jì)算(FaaS)技術(shù)評(píng)估,2024》報(bào)告,華為在基礎(chǔ)能力完整度、性能與彈性、工具鏈、可觀測性、穩(wěn)定性與安全性、成本、思想領(lǐng)導(dǎo)力與生態(tài)建設(shè)、行業(yè)與場景落地的評(píng)估維度中,華為均遠(yuǎn)超業(yè)界水平,技術(shù)評(píng)估7項(xiàng)滿分!
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產(chǎn)品優(yōu)勢
華為云函數(shù)工作流 FunctionGraph的技術(shù)引領(lǐng)不僅體現(xiàn)在快速響應(yīng)業(yè)務(wù)峰值的自動(dòng)彈性能力,還在于一站式的高效開發(fā)和部署體驗(yàn),以及多樣化的計(jì)費(fèi)模式,幫助客戶最大化資源利用率
極快自動(dòng)彈性:根據(jù)請(qǐng)求的并發(fā)數(shù)量自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行函數(shù),毫秒級(jí)彈性充沛算力資源,實(shí)現(xiàn)透明、準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)的伸縮,輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)峰值的訪問。用戶無需關(guān)心峰值和空閑時(shí)段需要申請(qǐng)多少資源,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)請(qǐng)求的數(shù)量自動(dòng)擴(kuò)容/縮容。自動(dòng)負(fù)載均衡將請(qǐng)求分發(fā)到函數(shù)運(yùn)行實(shí)例,同時(shí)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)流量負(fù)載的模式來智能預(yù)熱實(shí)例,以緩解冷啟動(dòng)對(duì)業(yè)務(wù)的影響
極簡開發(fā)部署:華為云函數(shù)工作流 FunctionGraph提供豐富的開發(fā)工具和IDE插件,支持本地開發(fā)、調(diào)試和測試,用戶可以使用熟悉的編程語言快速編寫和部署函數(shù),降低用戶學(xué)習(xí)成本;小時(shí)級(jí)開發(fā),分鐘級(jí)部署
極低成本消耗:提供多樣化計(jì)費(fèi)模式,按代碼調(diào)用次數(shù)和運(yùn)行時(shí)長計(jì)費(fèi),代碼未運(yùn)行時(shí)不產(chǎn)生費(fèi)用,最大可節(jié)約成本90%
 
華為云函數(shù)工作流FunctionGraph適用場景豐富
華為云函數(shù)工作流FunctionGraph適用場景豐富
在數(shù)據(jù)處理、Web應(yīng)用、AIGC&科學(xué)計(jì)算&渲染等場景中,華為推出的函數(shù)計(jì)算服務(wù)(FaaS),即華為云 FunctionGraph均展現(xiàn)了其專業(yè)應(yīng)用方案和企業(yè)實(shí)踐效果
在數(shù)據(jù)處理、Web應(yīng)用、AIGC&科學(xué)計(jì)算&渲染等場景中,華為推出的函數(shù)計(jì)算服務(wù)(FaaS),即華為云 FunctionGraph均展現(xiàn)了其專業(yè)應(yīng)用方案和企業(yè)實(shí)踐效果
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理
華為云函數(shù)工作流 FunctionGraph的快速彈性能力可以在業(yè)務(wù)高峰時(shí)自動(dòng)調(diào)度更多資源運(yùn)行,在業(yè)務(wù)低谷時(shí)自動(dòng)回收冗余資源,實(shí)現(xiàn)事件觸發(fā)的數(shù)據(jù)處理
【客戶案例】汽車之家作為全球訪問量領(lǐng)先的汽車垂直網(wǎng)站,需要保障數(shù)據(jù)安全不丟失、并且減少數(shù)據(jù)容災(zāi)備份過程中計(jì)算資源浪費(fèi)。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph的彈性伸縮計(jì)算能力讓汽車之家的數(shù)據(jù)容災(zāi)備份業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行,節(jié)省了20%以上的計(jì)算資源成本。當(dāng)前汽車之家實(shí)現(xiàn)每日千萬次圖片穩(wěn)定備份,確保數(shù)據(jù)在丟失、損壞時(shí)及時(shí)恢復(fù)
Web應(yīng)用及后端
結(jié)合華為其他云服務(wù)或租戶VM,用戶可以快速構(gòu)建高可用,自動(dòng)伸縮的Web/移動(dòng)應(yīng)用后端業(yè)務(wù)
【客戶案例】亞洲知名智能媒體公司Dataxet 1個(gè)月內(nèi)上線Serverless社交媒體分析平臺(tái),華為云函數(shù)工作流 FunctionGraph的全自動(dòng)彈性伸縮能力降低了Dataxet業(yè)務(wù)處理時(shí)延、減輕運(yùn)維人員的工作量。并做到根據(jù)業(yè)務(wù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整計(jì)算資源,避免了資源的浪費(fèi)和瓶頸,相對(duì)資源常駐方案成本降低遠(yuǎn)超50%;Dataxet新業(yè)務(wù)穩(wěn)定持續(xù)上量,函數(shù)從400萬調(diào)用/天快速增長到5000萬調(diào)用
AIGC服務(wù)集成
利用華為云函數(shù)工作流 FunctionGraph對(duì)GPU/NPU等異構(gòu)資源的加速處理以及業(yè)界領(lǐng)先的顯卡分片技術(shù),提升顯存硬件資源的利用率,有效降低構(gòu)建與運(yùn)行AIGC應(yīng)用所需的硬件成本
【客戶案例】豐圖科技為物流企業(yè)提供貨運(yùn)安全監(jiān)管和風(fēng)控服務(wù),華為云函數(shù)工作流 FunctionGraph助力豐圖科技構(gòu)建AI圖像推理應(yīng)用,相比于直接購買GPU服務(wù)器,成本降低30%,可靠性提升100%
最佳實(shí)踐
最佳實(shí)踐
使用FunctionGraph函數(shù)對(duì)OBS中的圖片進(jìn)行壓縮
本章節(jié)介紹如何配置一個(gè)圖片壓縮函數(shù),配合使用“OBS應(yīng)用事件源”觸發(fā)器實(shí)現(xiàn)對(duì)OBS中的圖片進(jìn)行壓縮
使用FunctionGraph函數(shù)為OBS中的圖片打水印
本章節(jié)介紹如何配置一個(gè)為圖片打水印的函數(shù),配合使用“OBS應(yīng)用事件源”觸發(fā)器實(shí)現(xiàn)對(duì)OBS中的圖片打水印
使用FunctionGraph函數(shù)對(duì)DIS數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換并存儲(chǔ)到CloudTable
本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS)采集IOT實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,并將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,存儲(chǔ)到表格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable Service)中
使用FunctionGraph函數(shù)實(shí)現(xiàn)通過API方式上傳文件
本章節(jié)以NodeJS和Python語言為例,介紹如何配置后端解析函數(shù),結(jié)合APIG處理端側(cè)文件上傳云服務(wù)器
使用FunctionGraph函數(shù)對(duì)IoTDA中的設(shè)備坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換
本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結(jié)合IoTDA服務(wù),將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上報(bào)以及設(shè)備狀態(tài)變動(dòng)的相關(guān)數(shù)據(jù),流轉(zhuǎn)至FunctionGraph觸發(fā)函數(shù)運(yùn)行并進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換(將WGS84坐標(biāo)轉(zhuǎn)為GCJ02坐標(biāo))
使用FunctionGraph函數(shù)對(duì)LTS中的日志進(jìn)行實(shí)時(shí)過濾
本章節(jié)介紹如何結(jié)合云日志服務(wù)LTS,配置提取日志數(shù)據(jù)并分析和過濾關(guān)鍵信息后轉(zhuǎn)儲(chǔ)至LTS的函數(shù)
使用FunctionGraph函數(shù)流對(duì)OBS中的圖片進(jìn)行旋轉(zhuǎn)
本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)流功能,編排函數(shù)自動(dòng)化處理OBS中的圖片進(jìn)行旋轉(zhuǎn)
使用FunctionGraph函數(shù)流對(duì)圖片進(jìn)行壓縮和打水印
本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)流功能,編排函數(shù)自動(dòng)化對(duì)圖片進(jìn)行壓縮和打水印處理
使用FunctionGraph函數(shù)和CTS識(shí)別非法IP的登錄登出操作
本章節(jié)介紹如何結(jié)合云審計(jì)服務(wù)CTS,配置獲取云服務(wù)資源操作信息并對(duì)信息進(jìn)行分析和處理的函數(shù),再通過消息通知服務(wù)SMN推送告警短信和郵件,通知業(yè)務(wù)人員處理
使用FunctionGraph函數(shù)作為后端實(shí)現(xiàn)APIG的自定義認(rèn)證能力
本章節(jié)介紹如何快速創(chuàng)建后端服務(wù)為FunctionGraph的API,并通過APIG安全認(rèn)證中的“自定義認(rèn)證”鑒權(quán)方式進(jìn)行調(diào)用
使用FunctionGraph部署AI繪畫Stable Diffusion應(yīng)用
本章節(jié)介紹如何通過FunctionGraph的應(yīng)用中心,部署AI繪畫Stable-Diffusion應(yīng)用,并提供多種自定義使用AI繪畫應(yīng)用的方法
使用FunctionGraph部署AI繪畫ComfyUI/ComfyUI+FLUX應(yīng)用
本章節(jié)介紹如何通過FunctionGraph的應(yīng)用中心,部署AI繪畫ComfyUI應(yīng)用和AI繪畫ComfyUI+FLUX應(yīng)用,并提供多種自定義使用AI繪畫應(yīng)用的方法
使用FunctionGraph部署AI對(duì)話ChatGLM3應(yīng)用
本章節(jié)介紹如何通過FunctionGraph的應(yīng)用中心,部署AI對(duì)話ChatGLM3應(yīng)用,并提供多種自定義使用AI對(duì)話應(yīng)用的方法
使用FunctionGraph部署DeepSeek-R1蒸餾模型
本章節(jié)介紹如何通過容器鏡像HTTP函數(shù),協(xié)同第三方客戶端,快速部署DeepSeek-R1蒸餾模型,實(shí)現(xiàn)AI對(duì)話。
使用已有SpringBoot項(xiàng)目構(gòu)建HTTP函數(shù)
本章節(jié)指導(dǎo)使用Springboot開發(fā)應(yīng)用的用戶,將業(yè)務(wù)通過構(gòu)建HTTP函數(shù)的方式部署到FunctionGraph
使用Next.js項(xiàng)目構(gòu)建HTTP函數(shù)
本章節(jié)指導(dǎo)使用Next.js框架開發(fā)應(yīng)用的用戶,將業(yè)務(wù)通過構(gòu)建HTTP函數(shù)的方式部署到FunctionGraph
使用Go語言程序構(gòu)建HTTP函數(shù)
本章節(jié)指導(dǎo)使用Go語言開發(fā)應(yīng)用的用戶,將業(yè)務(wù)通過構(gòu)建HTTP函數(shù)的方式部署到FunctionGraph
使用FunctionGraph函數(shù)對(duì)MFA微服務(wù)進(jìn)行Serverless化改造
本章節(jié)介紹使用函數(shù)對(duì)MetaERP業(yè)務(wù)場景進(jìn)行微服務(wù)Serverless化改造?;诤瘮?shù)工作流服務(wù)可將低頻使用但資源占用大的微服務(wù)邏輯,拆分成獨(dú)立函數(shù),常駐實(shí)例縮容到0;剩余微服務(wù)邏輯以Spring兼容方式進(jìn)行函數(shù)化,實(shí)現(xiàn)函數(shù)化后的微服務(wù)快速冷啟動(dòng)和彈性,常駐實(shí)例減半
使用FunctionGraph函數(shù)訪問Redis數(shù)據(jù)
本章節(jié)介紹如何使用FunctionGraph和Redis客戶端的能力,實(shí)現(xiàn)在函數(shù)內(nèi)訪問客戶的Redis數(shù)據(jù)庫
華為云函數(shù)工作流FunctionGraph常見問題解答
華為云函數(shù)工作流FunctionGraph常見問題解答
使用FunctionGraph是否需要開通計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)?
用戶使用FunctionGraph時(shí),不需要開通或者預(yù)配置計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等服務(wù),由FunctionGraph提供和管理底層計(jì)算資源,包括服務(wù)器CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)和其他配置/資源維護(hù)、代碼部署、彈性伸縮、負(fù)載均衡、安全升級(jí)、資源運(yùn)行情況監(jiān)控等,用戶只需要按照FunctionGraph支持的編程語言提供程序包,上傳即可運(yùn)行。
使用FunctionGraph開發(fā)程序之后是否需要部署?
用戶在本地開發(fā)程序之后打包,必須是ZIP包(Java、Node.js、Python、Go)或者JAR包(Java),上傳至FunctionGraph即可運(yùn)行,無需其它的部署操作。
制作ZIP包的時(shí)候,單函數(shù)入口文件必須在根目錄,保證解壓后,直接出現(xiàn)函數(shù)執(zhí)行入口文件,才能正常運(yùn)行。
對(duì)于Go runtime,必須在編譯之后打zip包,編譯后的動(dòng)態(tài)庫文件名稱必須與函數(shù)執(zhí)行入口的插件名稱保持一致,例如:動(dòng)態(tài)庫名稱為testplugin.so,則“函數(shù)執(zhí)行入口”命名為testplugin.Handler。
是否支持在函數(shù)中啟動(dòng)TCP的監(jiān)聽端口,通過EIP接收外部發(fā)送過來的TCP請(qǐng)求?
目前函數(shù)暫不支持這種方式。函數(shù)的理念是無服務(wù)器計(jì)算,計(jì)算資源只會(huì)在運(yùn)行期分配,這種自定義監(jiān)聽端口的場景并不適合。
FunctionGraph函數(shù)支持哪些編程語言?
FunctionGraph目前支持的編程語言,如表1所示。
函數(shù)常規(guī)信息中的“應(yīng)用”如何理解?
“應(yīng)用”實(shí)際作用就是文件夾功能。當(dāng)前創(chuàng)建的新函數(shù)所屬應(yīng)用均為“default”應(yīng)用,且無法更改,新版本里會(huì)逐步弱化并下線老界面的“應(yīng)用"概念,未來會(huì)通過標(biāo)簽分組的方式來管理函數(shù)的分類等。
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Serverless 高速發(fā)展,華為云推出 FunctionGraph2.0
FunctionGraph2.0 作為華為云Serverless解決方案 重要產(chǎn)品之一,是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),開發(fā)者只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。
華為云 FunctionGraph 函數(shù)工作流:打破 AIGC 部署困局,釋放企業(yè)無限潛能
在業(yè)務(wù)高峰期,F(xiàn)unctionGraph能夠輕松應(yīng)對(duì)突發(fā)流量,確保企業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。在這個(gè)全新的Serverless應(yīng)用中心,企業(yè)只需專注于編寫代碼,其余繁瑣的運(yùn)維工作均由華為云FunctionGraph負(fù)責(zé)。
擁抱Serverless釋放生產(chǎn)力,探索華為云Serverless車聯(lián)網(wǎng)最佳實(shí)踐
華為云Serverless車聯(lián)網(wǎng)場景解決方案 ,以函數(shù)工作流為核心的Serverless化組合方案,可以實(shí)現(xiàn)架構(gòu)的靈活擴(kuò)展,在出行高峰期可以自動(dòng)擴(kuò)展?jié)M足系統(tǒng)的性能要求,在空閑時(shí)段則能夠縮減規(guī)模,降低成本。
華為云FunctionGraph構(gòu)建高可用系統(tǒng)的實(shí)踐
每年,網(wǎng)上都會(huì)報(bào)道XXX系統(tǒng)異常不可用,給客戶帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失。云服務(wù)的客戶基數(shù)更大,一旦出現(xiàn)問題,都將給客戶和服務(wù)自身帶來極大影響。本文將基于華為云FunctionGraph自身的實(shí)踐,詳細(xì)介紹如何構(gòu)建高可用的Serverless計(jì)算平臺(tái),實(shí)現(xiàn)客戶和平臺(tái)雙贏。
匯聚行業(yè)實(shí)踐,樹立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》重磅發(fā)布
本案例集匯編精選來自證券、電信、銀行、物流、汽車 等多個(gè)行業(yè)Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例,重點(diǎn)從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、實(shí)施方案、建設(shè)成效、成果創(chuàng)新等方面對(duì)案例進(jìn)行詳細(xì)介紹,充分發(fā)揮標(biāo)桿引領(lǐng)示范作用,進(jìn)一步促進(jìn)Serverless技術(shù)的高質(zhì)量發(fā)展。
FinOps新探索,華為云推出業(yè)界首個(gè)Serverless函數(shù)總成本估計(jì)模型
根據(jù)對(duì)成本模型的關(guān)鍵因素分析,提出五大類函數(shù)運(yùn)行成本的優(yōu)化方法;同時(shí),為更好地幫助用戶實(shí)現(xiàn)降本增效,華為云首次提出透明、高效、一鍵式的 “用戶函數(shù)成本研究中心”。