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案例視頻

項目背景

Dataxet

社交媒體平臺發(fā)展如火如荼，亞洲知名智能媒體公司Dataxet意識到社交媒體數(shù)據(jù)分析非常有商業(yè)價值，即推出全新的社交媒體分析平臺DTX360，用來提供媒體監(jiān)測、社交網(wǎng)絡(luò)分析，旨在幫助媒體行業(yè)深入理解用戶行為、趨勢和輿論，從而制定更有效的營銷策略。


隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的擴大和客戶需求的日益復(fù)雜，Dataxet發(fā)現(xiàn)當(dāng)前開發(fā)人力有限，難以支撐業(yè)務(wù)上線的緊急需求；同時社交媒體分析平臺DTX360從消息隊列中快速讀取處理大量數(shù)據(jù)，需要快速彈性大量計算資源。如何降低運營成本并加速產(chǎn)品迭代成了Dataxet的難題。

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

  • 產(chǎn)品迭代快，研發(fā)需求任務(wù)重

    開發(fā)人力有限，難以支撐業(yè)務(wù)上線的緊急需求

    開發(fā)人力有限，難以支撐業(yè)務(wù)上線的緊急需求

  • 系統(tǒng)運營成本高

    社交媒體分析平臺DTX360從消息隊列中快速讀取處理大量數(shù)據(jù)，需要快速彈性大量計算資源

    社交媒體分析平臺DTX360從消息隊列中快速讀取處理大量數(shù)據(jù)，需要快速彈性大量計算資源

解決方案

基于華為云FunctionGraph為核心的Serverless架構(gòu)，Dataxet1個月內(nèi)上線社媒數(shù)據(jù)分析平臺

  • 使用到團隊熟悉的Python開發(fā)API服務(wù)

    華為云函數(shù)工作流 FunctionGraph支持多種編程語言和框架，Dataxet開發(fā)團隊可以使用熟悉的Python開發(fā)API服務(wù)，一個接口實現(xiàn)為一個函數(shù)，業(yè)務(wù)邏輯聚合又簡單，可以快速上線并驗證新功能是否滿足客戶需要。

  • 根據(jù)實際需求動態(tài)地分配計算資源

    對數(shù)據(jù)分析場景，Dataxet團隊將數(shù)據(jù)分析任務(wù)拆分成多個獨立的函數(shù)，事件驅(qū)動的方式按需組裝業(yè)務(wù)處理流程，每個函數(shù)負責(zé)處理特定的數(shù)據(jù)加工任務(wù)。這些函數(shù)可以根據(jù)實際需求動態(tài)地分配計算資源，并在任務(wù)完成后自動釋放資源，資源利用率大幅提高。

  • 多輪壓測驗證端到端的性能滿足設(shè)計要求

    通過多輪壓測驗證端到端的性能滿足業(yè)務(wù)最初的設(shè)計，函數(shù)快速、全自動的彈性能力不僅保障了業(yè)務(wù)處理的時延，也大大減輕運維人員的工作量，運維人員只需聚焦分析業(yè)務(wù)運行的相關(guān)指標(biāo)。

使用的華為云產(chǎn)品服務(wù)

“隨著華為云Serverless的引入，Dataxet平臺業(yè)務(wù)的性能、效率和用戶體驗方面均顯著提升。當(dāng)前Dataxet是利用混合虛擬機+ Serverless搭建開發(fā)環(huán)境，我們計劃后期全面擁抱云原生、事件驅(qū)動計算，使用華為云函數(shù)工作流FunctionGraph編排業(yè)務(wù)流程，加深與華為云的合作，遷移更多服務(wù)到華為云函數(shù)工作流FunctionGraph?！?/p>

Amien KrisnaDataxet 首席技術(shù)官（CTO）


Amien Krisna
Dataxet 首席技術(shù)官（CTO）

“隨著華為云Serverless的引入，Dataxet平臺業(yè)務(wù)的性能、效率和用戶體驗方面均顯著提升。當(dāng)前Dataxet是利用混合虛擬機+ Serverless搭建開發(fā)環(huán)境，我們計劃后期全面擁抱云原生、事件驅(qū)動計算，使用華為云函數(shù)工作流FunctionGraph編排業(yè)務(wù)流程，加深與華為云的合作，遷移更多服務(wù)到華為云函數(shù)工作流FunctionGraph?！?/p>

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