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鯤鵬高校訓(xùn)練營(yíng)-深圳大學(xué)&鯤鵬聯(lián)合出品

2021-04-27 15:56:27

算力已成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新生產(chǎn)力，多業(yè)務(wù)場(chǎng)景、多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，帶來(lái)多樣性算力的需求。鯤鵬產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑了從最基礎(chǔ)的處理器、硬件、基礎(chǔ)軟件棧、場(chǎng)景化應(yīng)用軟件生態(tài)，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴使能行業(yè)應(yīng)用。應(yīng)用軟件的 遷移 與優(yōu)化，一直是鯤鵬軟件生態(tài)的難點(diǎn)和關(guān)鍵。本次鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)為開發(fā)者介紹如何基于Kunpeng DevKit開發(fā)套件，快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用遷移與調(diào)優(yōu)，重點(diǎn)剖析應(yīng)用遷移與調(diào)優(yōu)思路和關(guān)鍵舉措。

新工科背景下，探索基于鯤鵬技術(shù)的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)課程群教學(xué)新模式

2021-04-27 15:52:59

面向新工科背景下的計(jì)算機(jī)專業(yè)核心基礎(chǔ)課教學(xué)，探索鯤鵬處理器架構(gòu)融入計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)課程群教學(xué)的新模式。

華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)高校訓(xùn)練營(yíng)-北京大學(xué)深圳研究生院&華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合出品

2021-04-27 15:49:03

在當(dāng)今移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，數(shù)據(jù)為王，數(shù)據(jù)挖掘及如何高效存儲(chǔ)是熱點(diǎn)技術(shù)，結(jié)合當(dāng)前行業(yè)流行的python語(yǔ)言從海量信息中識(shí)別、提取和存儲(chǔ)有用的信息，并存入到OBS和RDS 數(shù)據(jù)庫(kù) 中，用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析、素材收集等場(chǎng)景。

CNCF首個(gè)批量計(jì)算平臺(tái)Volcano技術(shù)架構(gòu)詳解

2021-04-27 15:44:51

隨著Kubernetes的成熟，越來(lái)越多的企業(yè)把Kubernetes作為AI、 大數(shù)據(jù) 以及HPC的下一代基礎(chǔ)設(shè)施，主要得益于Kubernetes在應(yīng)用一致性、跨云遷移便利性、靈活任務(wù)調(diào)度等方面的優(yōu)勢(shì)。這使得Kubernetes在AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而Kubernetes作為通用的容器化解決方案在AI和大數(shù)據(jù)等專業(yè)領(lǐng)域仍然與業(yè)務(wù)訴求存在一定的差距。主要體現(xiàn)在調(diào)度能力無(wú)法滿足計(jì)算需求、作業(yè)管理能力無(wú)法滿足AI訓(xùn)練的復(fù)雜訴求、資源管理能力缺少分時(shí)共享、硬件異構(gòu)能力弱等等，Volcano是基于Kubernetes的開源批處理系統(tǒng)，它彌補(bǔ)了Kubernetes在 批量和彈性工作負(fù)載如AI、大數(shù)據(jù)等方面的缺失。Volcano在調(diào)度、作業(yè)管理、資源管理、 數(shù)據(jù)管理 等方面做了重點(diǎn)優(yōu)化，有效的加速了AI、大數(shù)據(jù)應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境的落地進(jìn)程。

百萬(wàn)開發(fā)者的應(yīng)用增長(zhǎng)利器-AppGallery Connect

2021-04-27 15:41:07

華為應(yīng)用市場(chǎng)AppGallery Connect應(yīng)用一站式服務(wù)平臺(tái)，為移動(dòng)應(yīng)用提供創(chuàng)意、開發(fā)、分發(fā)、運(yùn)營(yíng)、分析全生命周期服務(wù)。AppGallery Connect不僅支持應(yīng)用全球化多終端分發(fā)，而且提供多維度的增長(zhǎng)服務(wù)，如A/B測(cè)試服務(wù)，遠(yuǎn)程配置，App Linking，應(yīng)用內(nèi)消息等，快速發(fā)展用戶，提升活躍度。

如何運(yùn)用多層次算力網(wǎng)絡(luò)提升未來(lái)數(shù)字城市智能化服務(wù)水平？

2021-04-27 15:37:57

隨著越來(lái)越多的計(jì)算資源和智能算法被部署到通信網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用場(chǎng)景之中，智能物聯(lián)網(wǎng)將構(gòu)建在“數(shù)據(jù)-算法-算力”的三要素基座上，千差萬(wàn)別的各種行業(yè)應(yīng)用會(huì)緊密依賴感知、通信、存儲(chǔ)和計(jì)算等多層次資源的跨域組織和協(xié)作優(yōu)化。我們認(rèn)為大規(guī)模數(shù)據(jù)的本地化處理和實(shí)時(shí)決策能力將逐步實(shí)現(xiàn)“以每個(gè)用戶為中心”的個(gè)性化、定制化的新型智能服務(wù)體驗(yàn)。

下一代遠(yuǎn)程協(xié)同開放平臺(tái)創(chuàng)新與實(shí)踐

2021-04-27 15:34:26

全球19萬(wàn)員工的辦公都離不開遠(yuǎn)程協(xié)同技術(shù)。華為IdeaHub通過(guò)開放能力、工具、平臺(tái)，使能開發(fā)者，為基于協(xié)作平板的開發(fā)創(chuàng)新提供技術(shù)與權(quán)益的扶持，讓數(shù)字化從辦公走向生產(chǎn)。

支撐華為20萬(wàn)員工的IT運(yùn)營(yíng)與服務(wù)體系實(shí)踐

2021-04-27 15:31:24

華為是一家擁有20萬(wàn)員工的大型科技公司，其研發(fā)中心和分支機(jī)構(gòu)遍布全球，如何幫助研發(fā)人員快速獲取機(jī)器、數(shù)據(jù)庫(kù)等資源，幫助應(yīng)用開發(fā)人員提升應(yīng)用交付的效率與質(zhì)量，幫助業(yè)務(wù)人員快速、簡(jiǎn)單、智能的落地日常業(yè)務(wù)工作，是華為流程與IT部門的職責(zé)所在。HIS平臺(tái)是華為流程IT 30年最佳實(shí)踐的沉淀，基于 云計(jì)算 和IT服務(wù)體系，為華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場(chǎng)景化的IT服務(wù)能力，成為使能華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的黑土地。

KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50%

2021-04-27 15:26:28

隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，以及設(shè)備性能的提升，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)規(guī)模已由原來(lái)的EB級(jí)擴(kuò)展到ZB級(jí)。數(shù)據(jù)回傳中心云處理成本太高，邊緣計(jì)算的價(jià)值已經(jīng)被證明。數(shù)據(jù)在哪，計(jì)算就應(yīng)在哪，人工智能正逐步向邊緣遷移，將云上AI能力下沉到邊緣節(jié)點(diǎn)，做到本地處理，打通AI的最后一公里。雖然邊緣AI技術(shù)的相關(guān)研究和應(yīng)用都有著顯著的進(jìn)展，然而在成本、性能、安全方面仍有諸多挑戰(zhàn)：

存算分離，讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40%

2021-04-27 15:19:33

隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，美圖的IDC大數(shù)據(jù)中心機(jī)房空間有限，設(shè)備老舊，采購(gòu)擴(kuò)容周期長(zhǎng)，無(wú)法快速擴(kuò)展支撐業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，同時(shí)IDC大數(shù)據(jù)計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源耦合，無(wú)法按計(jì)算和存儲(chǔ)不同的增長(zhǎng)規(guī)律分別動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容，整體資源利用率低，數(shù)據(jù)存在多份拷貝，存儲(chǔ)資源冗余，另外在IDC大數(shù)據(jù)中心機(jī)房自建大 數(shù)據(jù)集 群，采用開源軟件，需要投入大量人力維護(hù)開源軟件的功能Bug、可靠性和穩(wěn)定性等問(wèn)題，大數(shù)據(jù)集群的資源擴(kuò)縮容、網(wǎng)絡(luò)帶寬調(diào)整、大數(shù)據(jù)本地磁盤的損壞，都需要IT運(yùn)維，運(yùn)維工作量大，人力投入成本高。

2人天應(yīng)用遷移無(wú)憂：鯤鵬DevKit 開發(fā)套件黑科技解讀

2021-04-27 15:16:45

鯤鵬產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑了從最基礎(chǔ)的處理器、硬件、基礎(chǔ)軟件棧、場(chǎng)景化應(yīng)用軟件生態(tài)，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴使能行業(yè)應(yīng)用。為了支撐開發(fā)者更快的進(jìn)行應(yīng)用的遷移與調(diào)優(yōu)，華為開發(fā)了鯤鵬開發(fā)套件，x86應(yīng)用遷移效率由45人天提升到2人天/應(yīng)用，提升了應(yīng)用遷移效率，降低了遷移門檻。

BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件：Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升

2021-04-27 15:10:34

隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng)，應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越重要。其中，Spark是當(dāng)今應(yīng)用最為廣泛通用的大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)之一。BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進(jìn)的各種優(yōu)化技術(shù)，包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。

基于CANN 3.0如何快速開發(fā)一個(gè)算子

2021-04-27 15:08:07

昇騰眾智是華為圍繞昇騰全棧軟件平臺(tái)推出的一項(xiàng)生態(tài)合作計(jì)劃，旨在邀請(qǐng)AI領(lǐng)域的優(yōu)秀開發(fā)團(tuán)隊(duì)、高校、科研院所等共同參與，通過(guò)項(xiàng)目合作方式，基于昇騰平臺(tái)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)模型、算子及行業(yè)SDK等，不斷豐富昇騰軟件生態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)智慧與力量。本次分享基于CANN3.0開發(fā)昇騰算子的歷程和體會(huì)。

探索Serverless數(shù)據(jù)湖：無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析

2021-04-27 15:04:16

隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施。但傳統(tǒng)自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)門檻高、存算一體，數(shù)據(jù)共享困難、固定容量，算力固定受限、無(wú)法滿足業(yè)務(wù)波峰波谷訴求，企業(yè)缺乏專業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，業(yè)務(wù)人員無(wú)法完全聚焦業(yè)務(wù)開發(fā)，平臺(tái)整體構(gòu)建成本高。

CNCF首個(gè)云原生邊緣平臺(tái)KubeEdge技術(shù)框架解密

2021-04-27 15:00:04

KubeEdge 是一個(gè)開源項(xiàng)目，是CNCF首個(gè)孵化的 云原生 邊緣平臺(tái)項(xiàng)目。它基于Kubernetes原生的容器編排和調(diào)度能力之上，擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)了云邊協(xié)同、計(jì)算下沉、海量邊緣設(shè)備管理、邊緣自治等能力，完整的打通了邊緣計(jì)算中云、邊、設(shè)備協(xié)同的場(chǎng)景。

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