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圖引擎服務(wù)與圖像處理有什么區(qū)別

2020-09-24 15:28:41

圖引擎服務(wù)（Graph Engine Service），是國(guó)內(nèi)首個(gè)商用的、擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)分布式原生圖引擎，是針對(duì)以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢、分析的服務(wù)。廣泛應(yīng)用于社交應(yīng)用、企業(yè)關(guān)系分析、風(fēng)控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。

圖引擎服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景

2020-09-24 15:02:46

GES服務(wù)適用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、知識(shí)圖譜應(yīng)用、社交網(wǎng)絡(luò)、金融風(fēng)控應(yīng)用、城市工業(yè)應(yīng)用、企業(yè)IT應(yīng)用等場(chǎng)景。

圖引擎服務(wù)有什么優(yōu)點(diǎn)

2020-09-24 15:00:03

圖引擎 服務(wù)（Graph Engine Service），是國(guó)內(nèi)首個(gè)商用的、擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)分布式原生圖引擎，是針對(duì)以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢、分析的服務(wù)。

什么是GES

2020-09-24 14:58:23

圖引擎服務(wù)，是針對(duì)以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢、分析的服務(wù)。廣泛應(yīng)用于社交關(guān)系分析、營(yíng)銷推薦、輿情及社會(huì)化聆聽(tīng)、信息傳播、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是否安全

2020-09-24 14:55:09

在 大數(shù)據(jù) 時(shí)代，數(shù)據(jù)是用戶的核心資產(chǎn)。公有云將繼續(xù)秉承多年來(lái)向社會(huì)做出的“上不碰應(yīng)用，下不碰數(shù)據(jù)”的承諾，保證用戶核心資產(chǎn)的安全。這是我們對(duì)用戶和社會(huì)的承諾，也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障和基石。

GaussDB(DWS) 與Hive的差別

2020-09-24 14:53:27

Hive是基于Hadoop MapReduce的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，GaussDB(DWS) 是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

GaussDB(DWS) SQL on OBS能否取代MRS

2020-09-24 14:51:56

盡管GaussDB(DWS) SQL on OBS非常適用于對(duì)GaussDB(DWS) 和OBS中的數(shù)據(jù)運(yùn)行查詢，但它并不適合企業(yè)通常需要使用MRS之類的處理框架進(jìn)行處理的使用場(chǎng)景。

公有云GaussDB(DWS) 和公有云RDS對(duì)比

2020-09-24 14:50:21

公有云GaussDB(DWS) 和公有云RDS都讓您能夠在云中運(yùn)行傳統(tǒng)的關(guān)系 數(shù)據(jù)庫(kù) ，同時(shí)轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)庫(kù)管理負(fù)載。您可將RDS數(shù)據(jù)庫(kù)用于聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 (OLTP) ，報(bào)告和分析，對(duì)于大量數(shù)據(jù)的讀（一般是復(fù)雜的只讀類型查詢）支持不足。

公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 的優(yōu)勢(shì)

2020-09-24 14:47:48

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)售價(jià)昂貴，設(shè)備系統(tǒng)選型，采購(gòu)周期長(zhǎng)，擴(kuò)容復(fù)雜，整體運(yùn)行成本十分高昂，因此很難為中小企業(yè)所采納。公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比

2020-09-24 14:45:50

廣義上來(lái)說(shuō)，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)， 它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可擴(kuò)展性，基于MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)適合哪些場(chǎng)合使用

2020-09-24 14:43:28

商業(yè)智能系統(tǒng)，數(shù)據(jù)儀表盤，探索式和交互式數(shù)據(jù)分析，批量數(shù)據(jù)處理等都是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的強(qiáng)項(xiàng)。

為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

2020-09-24 14:42:00

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景， 并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。

什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

2020-09-24 14:40:13

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種用來(lái)存儲(chǔ)和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擅長(zhǎng)對(duì)來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策， 商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。

DWS使用流程

2020-09-24 14:38:13

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景

2020-09-24 14:33:51

DWS數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核引擎，從單機(jī)OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)改造為企業(yè)級(jí)MPP（大規(guī)模并行處理）架構(gòu)的OLAP 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) ，其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。

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