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什么是平安監(jiān)控？

2020-08-20 09:49:36

使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)處理視頻，邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端，在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn) 人臉識(shí)別 ，人員軌跡管理，事件報(bào)警管理等功能。從而把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警，在園區(qū)、住宅、商場和超市等視頻監(jiān)控場景實(shí)時(shí)感知異常事件，實(shí)現(xiàn)事前布防、預(yù)判，事中現(xiàn)場可視、集中指揮調(diào)度，事后可回溯、取證等業(yè)務(wù)優(yōu)勢。

文字識(shí)別中智能邊緣平臺(tái)應(yīng)用的優(yōu)勢

2020-08-20 09:33:49

商用 文字識(shí)別 （OCR）場景下，如單據(jù)、發(fā)票和回執(zhí)的文字識(shí)別，對 數(shù)據(jù)安全 性和應(yīng)用的性能要求非常高。公有云提供強(qiáng)大的運(yùn)算能力能滿足應(yīng)用性能要求，IEF能夠?qū)?yīng)用下發(fā)到邊緣，這樣可以在邊緣完成數(shù)據(jù)脫敏，在本地處理和存儲(chǔ)關(guān)鍵數(shù)據(jù)/隱私數(shù)據(jù)，將處理后的圖片上傳到云端進(jìn)行文字識(shí)別，再將識(shí)別結(jié)果回傳到本地邊緣節(jié)點(diǎn)。

工業(yè)視覺的優(yōu)勢

2020-08-20 09:23:53

傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測過程中容易出錯(cuò)，導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題?；跈C(jī)器視覺的質(zhì)檢方案，通過云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺檢測，提升產(chǎn)品質(zhì)量。

離線模型推理流程介紹

2020-08-19 17:10:49

離線模型加載完成后，就可以實(shí)現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中，都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù)，僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計(jì)算流程實(shí)現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、封裝以及硬件適配操作。而在具體的推理執(zhí)行過程中，才會(huì)讀入具體的輸入數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)完成執(zhí)行并輸出結(jié)果。

框架管理器離線模型加載介紹

2020-08-19 17:05:24

框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運(yùn)行管理器中，與昇騰AI處理器進(jìn)行融合后，才可以進(jìn)行推理計(jì)算，這個(gè)過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用.

框架管理器離線模型生成介紹

2020-08-19 17:00:58

離線模型生成:以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，在深度學(xué)習(xí)框架下構(gòu)造好相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型，并且訓(xùn)練好原始數(shù)據(jù)，再通過離線模型生成器進(jìn)行算子調(diào)度優(yōu)化、權(quán)重?cái)?shù)據(jù)重排和壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等，最終生成調(diào)優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。

華為云智慧氣象助力氣象行業(yè)智慧化升級轉(zhuǎn)型

2020-08-19 11:08:08

12級臺(tái)風(fēng)海高斯登陸珠海,從臺(tái)風(fēng)海高斯的形成檢測到臺(tái)風(fēng)軌跡推算，再到范圍內(nèi)的信息預(yù)報(bào)包括收到的防御提醒短信，基本可以相對最大化的降低災(zāi)害影響。隨著科技與技術(shù)的不斷進(jìn)步，人類科技對自然災(zāi)害的檢測也是越來越準(zhǔn)確，并逐步提升了災(zāi)害的提前預(yù)警時(shí)間。那么這些能力的提升，科技在其中扮演這怎么樣的能力呢？

昇騰AI軟件?？蚣芄芾砥鞴δ芸蚣芙榻B

2020-08-19 10:07:38

框架管理器協(xié)同TBE為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成可執(zhí)行的離線模型。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行之前，框架管理器與昇騰AI處理器緊密結(jié)合生成硬件匹配的高性能離線模型，并拉通了流程編排器和運(yùn)行管理器使得離線模型和昇騰AI處理器進(jìn)行深度融合。

任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹

2020-08-19 09:58:46

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線模型執(zhí)行過程中，任務(wù)調(diào)度器接收來自離線模型執(zhí)行器的具體執(zhí)行任務(wù)，這些任務(wù)之間存在依賴關(guān)系，需要先解除依賴關(guān)系，再進(jìn)行任務(wù)調(diào)度等步驟，最后根據(jù)具體的任務(wù)類型分發(fā)給AI Core或AI CPU，完成具體硬件的計(jì)算或執(zhí)行。

昇騰AI軟件棧任務(wù)調(diào)度器功能介紹

2020-08-19 09:52:34

任務(wù)調(diào)度器與運(yùn)行管理器工程組成軟硬件之間的大壩系統(tǒng)。在執(zhí)行時(shí)，任務(wù)調(diào)度器對硬件進(jìn)行任務(wù)的驅(qū)動(dòng)，為昇騰AI處理器提供具體的目標(biāo)任務(wù)，與運(yùn)行管理器一起完成任務(wù)調(diào)度流程，并將輸出數(shù)據(jù)回送給運(yùn)行管理器，充當(dāng)了一個(gè)任務(wù)輸送分發(fā)和數(shù)據(jù)回傳的通道。

昇騰AI軟件棧運(yùn)行管理器介紹

2020-08-19 09:45:52

運(yùn)行管理器是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件任務(wù)流向系統(tǒng)硬件資源的大壩系統(tǒng)閘門，專門為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分配提供了資源管理通道。昇騰AI處理器通過運(yùn)行管理器為應(yīng)用程序提供了存儲(chǔ)（Memory）管理、設(shè)備（Device）管理、執(zhí)行流（Stream）管理、事件（Event）管理、核函數(shù)（Kernel）執(zhí)行等功能。

張量加速引擎(TBE)的三種應(yīng)用場景

2020-08-19 09:35:11

張量加速引擎TBE在提供算子開發(fā)能力的同時(shí)也提供了標(biāo)準(zhǔn)算子調(diào)用以及算子融合優(yōu)化的能力，使得昇騰AI處理器在實(shí)際的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中，可以滿足功能多樣化的需求，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的方法也會(huì)更加方便靈活，融合優(yōu)化能力也會(huì)更好的提高運(yùn)行性能。

張量加速引擎是什么？

2020-08-19 09:27:09

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造中，算子組成了不同應(yīng)用功能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。而張量加速引擎（Tensor Boost Engine）作為算子的兵工廠，為基于昇騰AI處理器運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供算子開發(fā)能力，用TBE語言編寫的TBE算子來構(gòu)建各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

數(shù)字視覺預(yù)處理機(jī)制介紹

2020-08-19 09:16:46

當(dāng)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)引擎時(shí)，引擎一旦檢查發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式不滿足后續(xù)AI Core的處理需求，則可開啟數(shù)字視覺預(yù)處理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。整個(gè)預(yù)處理過程中，Matrix完成不同模塊的功能調(diào)用。DVPP作為定制化的數(shù)據(jù)補(bǔ)給模塊，采用了異構(gòu)或?qū)Ｓ玫奶幚矸绞絹韺D像數(shù)據(jù)進(jìn)行快速變換，為AI Core提供了充足的數(shù)據(jù)源，從而滿足了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中 大數(shù)據(jù) 量、大帶寬的需求。

數(shù)字視覺預(yù)處理6個(gè)模塊功能及架構(gòu)介紹

2020-08-19 09:07:45

昇騰AI軟件棧數(shù)字視覺預(yù)處理對外提供6個(gè)模塊，分別為視頻解碼（VDEC）模塊、視頻編碼（VENC）模塊、JPEG解碼（JPEGD）模塊、JPEG編碼（JPEGE）模塊、PNG解碼（PNGD）模塊和視覺預(yù)處理（VPC）模塊。

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