安全帽檢測(cè)
安全帽檢測(cè),是利用AI視頻分析技術(shù),對(duì)檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的工作人員是否佩戴安全帽進(jìn)行檢測(cè),當(dāng)檢測(cè)到有人員未佩戴安全帽時(shí)產(chǎn)生告警。適用于對(duì)佩戴安全帽有要求的場(chǎng)景,如建筑工地、生產(chǎn)廠區(qū)、工業(yè)園區(qū)等。
漂浮物識(shí)別算法
漂浮物識(shí)別算法,是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測(cè)算法,且通過(guò)規(guī)?;钠∥飻?shù)據(jù)(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)檢測(cè)訓(xùn)練,賦予監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能檢測(cè)能力,從而準(zhǔn)確判斷檢測(cè)場(chǎng)景內(nèi)的是否有漂浮物類型目標(biāo)
高安屯智慧電廠案例
為強(qiáng)化生產(chǎn)安全管理,高安屯熱電廠在原有視頻的基礎(chǔ)上,建設(shè)了一套智能電廠管理系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)重要場(chǎng)所部署專業(yè)高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī),準(zhǔn)確地分析實(shí)時(shí)視頻的關(guān)鍵信息,及時(shí)發(fā)現(xiàn)各種安全隱患。
內(nèi)蒙古京隆電廠智能監(jiān)控案例
為了加強(qiáng)生產(chǎn)區(qū)域的安全管理,充分提高技術(shù)防范手段,降低安全風(fēng)險(xiǎn),在內(nèi)蒙古京隆發(fā)電有限責(zé)任公司2×600MW空冷機(jī)組及公用系統(tǒng)所在的生產(chǎn)區(qū)域建設(shè)了一套智慧電廠管理系統(tǒng).
智慧電廠解決方案
華為云好望商城信云智聯(lián)智慧電廠解決方案,以機(jī)器視覺(jué)為核心,圍繞著電廠安全監(jiān)督管理應(yīng)用形成了一系列貼合場(chǎng)景的應(yīng)用系統(tǒng),致力于通過(guò)人工智能技術(shù)提高安全監(jiān)督管理效率,減輕人工工作壓力。
電梯內(nèi)電瓶車檢測(cè)
電梯內(nèi)電瓶車檢測(cè):電瓶車起火事件時(shí)有發(fā)生,為保證樓宇公共安全,禁止電瓶車進(jìn)入,該產(chǎn)品采用AI智能算法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)電瓶車檢測(cè)功能。算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車的檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%,錯(cuò)誤率小于5%。
華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021日志異常檢測(cè)
華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021日志異常檢測(cè)為日志異常檢測(cè)賽道。通信網(wǎng)絡(luò)中部署的大規(guī)模通信設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生海量日志,日志記錄了各個(gè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。日志中含有傳統(tǒng)kpi曲線無(wú)法體現(xiàn)的一些事件,通過(guò)收集并分析日志,可以發(fā)現(xiàn)或預(yù)知網(wǎng)絡(luò)中已發(fā)生或潛在的故障。然而由于目前日志規(guī)范不統(tǒng)一,日志數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出非結(jié)構(gòu)化,數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)。依靠人工分析效率低下,因此十分有必要引入AI算法進(jìn)行日志異常檢測(cè),以達(dá)到降低運(yùn)維成本,顯著提升業(yè)務(wù)體驗(yàn)的目的。
華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤(pán)異常檢測(cè)
本賽道為硬盤(pán)異常檢測(cè)賽道。硬盤(pán)生命周期通常為3~5年,在2~3年后故障率明顯升高,導(dǎo)致?lián)Q盤(pán)量陡增。在華為數(shù)據(jù)中心服務(wù)器硬件故障中,硬盤(pán)故障占比達(dá)到48%+。因此通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建硬盤(pán)故障預(yù)測(cè)模型,對(duì)數(shù)據(jù)中心典型硬件進(jìn)行預(yù)測(cè),可以提前感知硬件故障,降低運(yùn)維成本,顯著提升業(yè)務(wù)體驗(yàn)。
華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè)
本賽道為KPI異常檢測(cè)賽道。核心網(wǎng)在整個(gè)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)著舉足輕重的地位,一旦故障,會(huì)對(duì)全網(wǎng)的服務(wù)質(zhì)量影響很大。需要及時(shí)快速發(fā)現(xiàn)核心網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn),在影響范圍擴(kuò)大之前及時(shí)消除故障。關(guān)鍵性能指標(biāo)(KPI),反應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)性能和質(zhì)量。對(duì)KPI進(jìn)行檢測(cè),能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量劣化風(fēng)險(xiǎn)。?本賽題數(shù)據(jù)中提供某運(yùn)營(yíng)商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù),采樣間隔為1小時(shí)。參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)(訓(xùn)練 數(shù)據(jù)集 ),訓(xùn)練模型并檢測(cè)后續(xù)17天內(nèi)各KPI(測(cè)試數(shù)據(jù)集)中的異常。
人群計(jì)數(shù)及密度檢測(cè)
人群計(jì)數(shù)及密度檢測(cè),利用AI視頻分析技術(shù),分析監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)的人群,實(shí)時(shí)展示當(dāng)前的人群的數(shù)量和密度百分比。用戶可定義一個(gè)或多個(gè)計(jì)數(shù)區(qū)域,算法將為每個(gè)區(qū)域分別計(jì)數(shù),并統(tǒng)計(jì)所有區(qū)域合并后的總?cè)藬?shù),并基于用戶指定的人數(shù)基數(shù),將人數(shù)轉(zhuǎn)換為密度值。
煤氣罐智能識(shí)別
華為云好望商城——煤氣罐智能識(shí)別:針對(duì)小區(qū)、餐飲園區(qū)等的安全問(wèn)題,該產(chǎn)品可以對(duì)出入口人員是否攜帶煤氣罐進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻檢測(cè),檢測(cè)到煤氣罐后進(jìn)行標(biāo)定和告警。服務(wù)商: 安徽水天信息科技有限公司
口罩智能識(shí)別
華為云好望商城口罩智能識(shí)別商品介紹:針對(duì)商場(chǎng),醫(yī)院和后廚等場(chǎng)所的衛(wèi)生安全問(wèn)題,該產(chǎn)品可以對(duì)進(jìn)出人員是否佩戴口罩進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻檢測(cè)并標(biāo)定。
工程機(jī)械智能識(shí)別
華為云好望商城工程機(jī)械智能檢測(cè)主要應(yīng)用于智慧工地或道路管理,基于智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,實(shí)現(xiàn)城市工程機(jī)械車輛的長(zhǎng)效管理。
2019華為開(kāi)發(fā)者大賽·智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)賽道
華為開(kāi)發(fā)者大賽,是華為公司面向全球開(kāi)發(fā)者的創(chuàng)新大賽,致力于為想要改變世界的開(kāi)發(fā)者們提供一個(gè)實(shí)踐創(chuàng)新的夢(mèng)想平臺(tái),鼓勵(lì)更多開(kāi)發(fā)者基于華為平臺(tái)和能力進(jìn)行產(chǎn)品與方案的創(chuàng)新
華為云TaurusDB性能挑戰(zhàn)賽
為了滿足企業(yè)級(jí)用戶的普遍需求,華為云一直致力于 數(shù)據(jù)庫(kù) 的自主研發(fā)投入。結(jié)合當(dāng)下數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域最新技術(shù),華為云厚積薄發(fā),研發(fā)出最新一代 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品TaurusDB。
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