采集多渠道日志數(shù)據(jù)到云日志服務(wù)LTS
云日志服務(wù)LTS提供實(shí)時(shí)日志接入功能,通過(guò)ICAgent插件、云服務(wù)接入、自建軟件接入、API接入、SDK接入等多種方式將采集到的日志上報(bào)到LTS,滿足不同場(chǎng)景日志接入的訴求。
使用Flume采集器上報(bào)日志到LTS
云日志 服務(wù) LTS 提供一站式日志采集、秒級(jí)搜索、海量存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化處理等功能,滿足網(wǎng)絡(luò)日志可視化分析等應(yīng)用場(chǎng)景
采集Syslog匯聚服務(wù)器日志到LTS
云日志服務(wù)LTS提供一站式日志采集、秒級(jí)搜索、海量存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化處理等功能,滿足網(wǎng)絡(luò)日志可視化分析等應(yīng)用場(chǎng)景
將自建ELK日志導(dǎo)入云日志服務(wù)LTS
云日志服務(wù)LTS提供一站式日志采集、秒級(jí)搜索、海量存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化處理等功能,滿足網(wǎng)絡(luò)日志可視化分析等應(yīng)用場(chǎng)景
采集第三方云廠商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、華為云其他Region的Kubernetes日志到LTS
云日志服務(wù)LTS提供一站式日志采集、秒級(jí)搜索、海量存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化處理等功能,滿足網(wǎng)絡(luò)日志可視化分析等應(yīng)用場(chǎng)景
采集第三方云廠商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、華為云其他Region云主機(jī)日志到LTS
云日志服務(wù)LTS提供一站式日志采集、秒級(jí)搜索、海量存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化處理等功能,滿足網(wǎng)絡(luò)日志可視化分析等應(yīng)用場(chǎng)景
使用分布式緩存服務(wù)DCS改造傳統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)
將Redis作為應(yīng)用與 數(shù)據(jù)庫(kù) 之間的緩存層可以解決上述問題,通過(guò)Redis緩存數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)讀取速度,減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載,提高應(yīng)用性能,保證數(shù)據(jù)的可靠性。
使用分布式緩存服務(wù)DCS實(shí)現(xiàn)電商秒殺功能
業(yè)界首個(gè)支持Arm和X86雙架構(gòu)的Redis?*云服務(wù),全面兼容開源,企業(yè)版支持超高性能與超大容量,滿足高讀寫性能及彈性變配的業(yè)務(wù)需求
使用分布式緩存服務(wù)DCS實(shí)現(xiàn)游戲開合服的數(shù)據(jù)同步
游戲業(yè)務(wù)開合服,指一些大型網(wǎng)絡(luò)游戲?yàn)榱宋峦婕?,在運(yùn)營(yíng)一段時(shí)間后,會(huì)開啟新服務(wù)區(qū),當(dāng)新服務(wù)區(qū)開放后,老服務(wù)區(qū)用戶存在流向新服務(wù)區(qū)的趨勢(shì),用戶數(shù)逐漸減少,為了改善老服務(wù)區(qū)用戶的游戲體驗(yàn),延長(zhǎng)游戲生命周期,游戲開發(fā)商通常會(huì)進(jìn)行新老服務(wù)區(qū)合并,將新開和原有的兩個(gè)服務(wù)器(區(qū))的數(shù)據(jù)合并到一個(gè)服務(wù)器(區(qū)),使新老玩家就能在同一個(gè)區(qū)進(jìn)行游戲。在這個(gè)過(guò)程中,會(huì)遇到如何將不同服務(wù)器數(shù)據(jù)同步的相關(guān)問題。
使用分布式緩存DCS實(shí)現(xiàn)視頻直播彈幕和社交網(wǎng)站評(píng)論的功能
使用分布式緩存服務(wù)(DCS)的Redis緩存,可以從不同的維度,對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。例如,直播彈幕中的彈幕列表,可以采用zset有序集合結(jié)構(gòu),以時(shí)間戳為score權(quán)重參數(shù)進(jìn)行排序,value可以直接存儲(chǔ)彈幕內(nèi)容。社交網(wǎng)站評(píng)論回復(fù),同樣也可以采用zset結(jié)構(gòu),但是由于社交網(wǎng)站評(píng)論和回復(fù)的內(nèi)容很多,展示結(jié)構(gòu)有一定的層級(jí),同時(shí)需要持久化到本地,可以用value存儲(chǔ)評(píng)論主鍵ID,評(píng)論內(nèi)容存放到數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)ID查詢?cè)u(píng)論內(nèi)容。
使用分布式緩存服務(wù)DCS實(shí)現(xiàn)排行榜功能
在網(wǎng)頁(yè)和APP中經(jīng)常需要用到榜單的功能,對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢并發(fā)大的時(shí)候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)遇到性能瓶頸,造成較大的時(shí)延。使用分布式緩存服務(wù)(DCS)的Redis版本,可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷排行榜的功能。
使用分布式緩存服務(wù)DCS實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)資源順序訪問
業(yè)界首個(gè)支持Arm和X86雙架構(gòu)的Redis?*云服務(wù),全面兼容開源,企業(yè)版支持超高性能與超大容量,滿足高讀寫性能及彈性變配的業(yè)務(wù)需求
掌控流量分配主動(dòng)權(quán),爭(zhēng)做AI應(yīng)用的 '護(hù)航員'
華為云API網(wǎng)關(guān)APIG與華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph的組合方案,為DeepSeek的API管理提供完備的認(rèn)證鑒權(quán)與流量控制,讓AI應(yīng)用開發(fā)既安全又高效,穩(wěn)如磐石,快如閃電。
華為云Serverless:讓每一臺(tái)汽車‘零摩擦’出海
華為云Serverless技術(shù)方案旨在重構(gòu)汽車行業(yè)的車聯(lián)網(wǎng)底層邏輯,讓數(shù)據(jù)從“技術(shù)成本黑洞”變?yōu)椤坝脩趔w驗(yàn)引擎”。
華為云Astro低代碼+DeepSeek雙引擎驅(qū)動(dòng), 解鎖高效、靈活、安全的AI場(chǎng)景創(chuàng)新
隨著當(dāng)前人工智能技術(shù)的不斷成熟與普及,企業(yè)及機(jī)構(gòu)對(duì)敏捷開發(fā)與智能化應(yīng)用的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。如何高效、便捷地將AI與 低代碼平臺(tái) 融合廣泛應(yīng)用到各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在。
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- ...
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
- 81
- 82
- 83
- 84
- 85
- 86
- 87
- 88
- 89
- 90
- 91
- 92
- 93
- 94
- 95
- 96
- 97
- 98
- 99
- 100
- 101
- 102
- 103
- 104
- 105
- 106
- 107
- 108
- 109
- 110
- 111
- 112
- 113
- 114
- 115
- 116
- 117
- 118
- 119
- 120
- 121
- 122
- 123
- 124
- 125
- 126
- 127
- 128
- 129
- 130
- 131
- 132
- 133
- 134
- 135
- 136
- 137
- 138
- 139
- 140
- 141
- 142
- 143
- 144
- 145
- 146
- 147
- 148
- 149
- 150
- 151
- 152
- 153
- 154
- 155
- 156
- 157
- 158
- 159
- 160
- 161
- 162
- 163
- 164
- 165
- 166
- 167
- 168
- 169
- 170
- 171
- 172
- 173
- 174
- 175
- 176
- 177
- 178
- 179
- 180
- 181
- 182
- 183
- 184
- 185
- 186
- 187
- 188
- 189
- 190
- 191
- 192
- 193
- 194
- 195
- 196
- 197
- 198
- 199
- 200
- 201
- 202
- 203
- 204
- 205
- 206
- 207
- 208
- 209
- 210
- 211
- 212
- 213
- 214
- 215
- 216
- 217
- 218
- 219
- 220
- 221
- 222
- 223
- 224
- 225
- 226
- 227
- 228
- 229
- 230
- 231
- 232
- 233
- 234
- 235
- 236
- 237
- 238
- 239
- 240
- 241
- 242
- 243
- 244
- 245
- 246
- 247
- 248
- 249
- 250
- 251
- 252
- 253
- 254
- 255
- 256
- 257
- 258
- 259
- 260
- 261
- 262
- 263
- 264
- 265
- 266
- 267
- 268
- 269
- 270
- 271
- 272
- 273
- 274
- 275
- 276
- 277
- 278
- 279
- 280
- 281
- 282
- 283
- 284
- 285
- 286
- 287
- 288
- 289
- 290
- 291
- 292
- 293
- 294
- 295
- 296
- 297
- 298
- 299
- 300
- 301
- 302
- 303
- 304
- 305
- 306
- 307
- 308
- 309
- 310
- 311
- 312
- 313
- 314
- 315
- 316
- 317
- 318
- 319
- 320
- 321
- 322
- 323
- 324
- 325
- 326
- 327
- 328
- 329
- 330
- 331
- 332
- 333
- 334
- 335
- 336
- 337
- 338
- 339
- 340
- 341
- 342
- 343
- 344
- 345
- 346
- 347
- 348
- 349
- 350
- 351
- 352
- 353
- 354
- 355
- 356
- 357
- 358
- 359
- 360
- 361
- 362
- 363
- 364
- 365
- 366
- 367
- 368
- 369
- 370
- 371
- 372
- 373
- 374
- 375
- 376
- 377
- 378
- 379
- 380
- 381
- 382
- 383
- 384
- 385
- 386
- 387
- 388
- 389
- 390
- 391
- 392
- 393
- 394
- 395
- 396
- 397
- 398
- 399
- 400
- 401
- 402
- 403
- 404
- 405
- 406
- 407
- 408
- 409
- 410
- 411
- 412
- 413
- 414
- 415
- 416
- 417
- 418
- 419
- 420
- 421
- 422
- 423
- 424
- 425
- 426
- 427
- 428
- 429
- 430
- 431
- 432
- 433
- 434
- 435
- 436
- 437
- 438
- 439
- 440
- 441
- 442
- 443
- 444
- 445
- 446
- 447
- 448
- 449
- 450
- 451
- 452
- 453
- 454
- 455
- 456
- 457
- 458
- 459
- 460
- 461
- 462
- 463
- 464
- 465
- 466
- 467
- 468
- 469
- 470
- 471
- 472
- 473
- 474
- 475
- 476
- 477
- 478
- 479
- 480
- 481
- 482
- 483
- 484
- 485
- 486
- 487
- 488
- 489
- 490
- 491
- 492
- 493
- 494
- 495
- 496
- 497
- 498
- 499
- 500
- 501
- 502
- 503
- 503