采集多渠道日志數據到云日志服務LTS
云日志服務LTS提供實時日志接入功能,通過ICAgent插件、云服務接入、自建軟件接入、API接入、SDK接入等多種方式將采集到的日志上報到LTS,滿足不同場景日志接入的訴求。
采集第三方云廠商、互聯網數據中心、華為云其他Region的Kubernetes日志到LTS
云日志服務LTS提供一站式日志采集、秒級搜索、海量存儲、結構化處理等功能,滿足網絡日志可視化分析等應用場景
采集第三方云廠商、互聯網數據中心、華為云其他Region云主機日志到LTS
云日志服務LTS提供一站式日志采集、秒級搜索、海量存儲、結構化處理等功能,滿足網絡日志可視化分析等應用場景
使用分布式緩存服務DCS改造傳統應用系統數據庫
將Redis作為應用與 數據庫 之間的緩存層可以解決上述問題,通過Redis緩存數據,提高數據讀取速度,減輕數據庫負載,提高應用性能,保證數據的可靠性。
使用分布式緩存服務DCS實現電商秒殺功能
業(yè)界首個支持Arm和X86雙架構的Redis?*云服務,全面兼容開源,企業(yè)版支持超高性能與超大容量,滿足高讀寫性能及彈性變配的業(yè)務需求
使用分布式緩存服務DCS實現游戲開合服的數據同步
游戲業(yè)務開合服,指一些大型網絡游戲為了吸引新玩家,在運營一段時間后,會開啟新服務區(qū),當新服務區(qū)開放后,老服務區(qū)用戶存在流向新服務區(qū)的趨勢,用戶數逐漸減少,為了改善老服務區(qū)用戶的游戲體驗,延長游戲生命周期,游戲開發(fā)商通常會進行新老服務區(qū)合并,將新開和原有的兩個服務器(區(qū))的數據合并到一個服務器(區(qū)),使新老玩家就能在同一個區(qū)進行游戲。在這個過程中,會遇到如何將不同服務器數據同步的相關問題。
使用分布式緩存DCS實現視頻直播彈幕和社交網站評論的功能
使用分布式緩存服務(DCS)的Redis緩存,可以從不同的維度,對某個key-value的列表進行降序顯示。例如,直播彈幕中的彈幕列表,可以采用zset有序集合結構,以時間戳為score權重參數進行排序,value可以直接存儲彈幕內容。社交網站評論回復,同樣也可以采用zset結構,但是由于社交網站評論和回復的內容很多,展示結構有一定的層級,同時需要持久化到本地,可以用value存儲評論主鍵ID,評論內容存放到數據庫,通過ID查詢評論內容。
使用分布式緩存服務DCS實現排行榜功能
在網頁和APP中經常需要用到榜單的功能,對某個key-value的列表進行降序顯示。當操作和查詢并發(fā)大的時候,使用傳統數據庫就會遇到性能瓶頸,造成較大的時延。使用分布式緩存服務(DCS)的Redis版本,可以實現一個商品熱銷排行榜的功能。
使用分布式緩存服務DCS實現熱點資源順序訪問
業(yè)界首個支持Arm和X86雙架構的Redis?*云服務,全面兼容開源,企業(yè)版支持超高性能與超大容量,滿足高讀寫性能及彈性變配的業(yè)務需求
掌控流量分配主動權,爭做AI應用的 '護航員'
華為云API網關APIG與華為云 函數工作流 FunctionGraph的組合方案,為DeepSeek的API管理提供完備的認證鑒權與流量控制,讓AI應用開發(fā)既安全又高效,穩(wěn)如磐石,快如閃電。
華為云Serverless:讓每一臺汽車‘零摩擦’出海
華為云Serverless技術方案旨在重構汽車行業(yè)的車聯網底層邏輯,讓數據從“技術成本黑洞”變?yōu)椤坝脩趔w驗引擎”。
華為云Astro低代碼+DeepSeek雙引擎驅動, 解鎖高效、靈活、安全的AI場景創(chuàng)新
隨著當前人工智能技術的不斷成熟與普及,企業(yè)及機構對敏捷開發(fā)與智能化應用的需求呈現爆發(fā)式增長。如何高效、便捷地將AI與 低代碼平臺 融合廣泛應用到各個業(yè)務場景,成為企業(yè)提升競爭力的關鍵所在。
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