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- 華為云服務(wù)基因 內(nèi)容精選 換一換
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產(chǎn)品概述:Classroom特性 Kubeflow部署:Kubeflow的誕生背景 應(yīng)用場(chǎng)景:基因組分析 使用Kubeflow和Volcano實(shí)現(xiàn)典型AI訓(xùn)練任務(wù):Kubeflow的誕生背景和運(yùn)行AI計(jì)算任務(wù)面臨的問(wèn)題 應(yīng)用場(chǎng)景:生物基因、藥物研發(fā)等科學(xué)計(jì)算 方案概述:方案架構(gòu) 導(dǎo)讀 軟件DevOps云化發(fā)展的趨勢(shì):華為公司管理過(guò)程的變化來(lái)自：云商店術(shù)讓農(nóng)業(yè)真正走向數(shù)字化、智能化。 種業(yè)是農(nóng)業(yè)的“芯片”，是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性核心產(chǎn)業(yè)。基因育種技術(shù)的難點(diǎn)之一在于研究對(duì)象極其復(fù)雜。“宇宙原子數(shù)量約為10的80次方，而在基因育種中，科學(xué)家研究對(duì)象的復(fù)雜度更遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)這個(gè)數(shù)字億萬(wàn)倍。”吳剛介紹，華為推出的AI大模型，集合了技來(lái)自：百科
- 華為云服務(wù)基因 相關(guān)內(nèi)容
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為各行各業(yè)量身定做的特色OA應(yīng)用來(lái)了-下 相關(guān)推薦 應(yīng)用場(chǎng)景:高校/培訓(xùn)機(jī)構(gòu) 產(chǎn)品概述:Classroom特性 方案概述:方案架構(gòu) 應(yīng)用場(chǎng)景:基因組分析 Kubeflow部署:Kubeflow的誕生背景 使用Kubeflow和Volcano實(shí)現(xiàn)典型AI訓(xùn)練任務(wù):Kubeflow的誕生背景和運(yùn)行AI計(jì)算任務(wù)面臨的問(wèn)題來(lái)自：云商店適用于均衡場(chǎng)景，針對(duì)出海特定場(chǎng)景，助力企業(yè)出海 適用于網(wǎng)站和Web應(yīng)用、中輕載電商平臺(tái)搭建、中輕載企業(yè)應(yīng)用 適用于大數(shù)據(jù)、HPC(渲染、基因)、政企應(yīng)用、建站、電商等 適用于對(duì)計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)性能和穩(wěn)定性要求較高的場(chǎng)景 帶寬 5M 5M 5M 5M 5M 數(shù)據(jù)盤(pán) 100G 100G來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) randfold是什么 randfold是什么 時(shí)間：2020-11-03 14:06:59 簡(jiǎn)介 randfold是一個(gè)獨(dú)立的基因測(cè)序相關(guān)軟件，它從原始序列開(kāi)始隨機(jī)顯示其核苷酸順序。它根據(jù)改組后的序列計(jì)算推斷結(jié)構(gòu)的最小自由能（MFE），并多次重復(fù)計(jì)算以建立最小自由能（MFE）值的分布。來(lái)自：百科![]()
高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 時(shí)間：2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景： 對(duì)于AI、基因測(cè)序、視頻處理等行業(yè)的用戶，其計(jì)算任務(wù)依賴(lài)特殊的硬件，如GPU、裸金屬服務(wù)器等，用戶需要將計(jì)算業(yè)務(wù)部署在云上，彈性利用云上的特殊硬件算力，來(lái)自：百科![]()
如高性能計(jì)算、媒體處理、文件共享和內(nèi)容管理和Web服務(wù)等。 說(shuō)明：高性能計(jì)算：主要是高帶寬的需求，用于共享文件存儲(chǔ)，比如基因測(cè)序、圖片渲染這些。 如大數(shù)據(jù)分析、靜態(tài)網(wǎng)站托管、在線 視頻點(diǎn)播 、基因測(cè)序和智能視頻監(jiān)控等。 如高性能計(jì)算、企業(yè)核心集群應(yīng)用、企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)和開(kāi)發(fā)測(cè)試等。 說(shuō)明：高性能計(jì)算：主來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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PS性能和網(wǎng)絡(luò)低延遲。最大可支持24個(gè)本地磁盤(pán)、48個(gè)vCPU和384GiB內(nèi)存。 高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫(huà)、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。推薦使用高性能計(jì)算型 彈性云服務(wù)器 ，主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量來(lái)自：專(zhuān)題![]()
StringTie是一種快速高效的RNA-Seq序列比對(duì)組裝器。它的輸入不僅包括其他轉(zhuǎn)錄本匯編程序也可以使用短讀序列的對(duì)比。為了在實(shí)驗(yàn)之間鑒定差異表達(dá)的基因，可以使用Ballgown，Cuffdiff或其他（DESeq，edgeR等）專(zhuān)用軟件來(lái)處理StringTie的輸出。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境來(lái)自：百科![]()
miRanda是什么 miRanda是什么 時(shí)間：2020-11-03 16:31:07 簡(jiǎn)介 miRanda是一種用于尋找microRNA基因組標(biāo)靶的算法。該算法有C語(yǔ)言編寫(xiě)，可視作GPL下的開(kāi)源方法使用。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝wget。 yum install wget-y來(lái)自：百科![]()
VarScan2是獨(dú)立于平臺(tái)的突變調(diào)用程序，用于在lllumina、SILiD、Life/PGM、Roche/454和類(lèi)似儀器上生成的靶向，外顯子組和全基因組數(shù)據(jù)重測(cè)序。最新版VarScan2使用Java編寫(xiě)，因此它可以在絕大多數(shù)平臺(tái)運(yùn)行。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 1）安裝相關(guān)依賴(lài)。 yum來(lái)自：百科![]()
15:48:27 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 計(jì)算加速型這塊主要是GPU和FPGA服務(wù)，剛開(kāi)始計(jì)算能力主要是以CPU為主，后來(lái)隨著一些新興的業(yè)務(wù)，比如說(shuō)基因測(cè)序，一些天文氣象，或者說(shuō)有些制造仿真ZDCE的一些這樣的場(chǎng)景，它的計(jì)算能力的要求是越來(lái)越高，從而就出現(xiàn)了GPU和FPGA服務(wù)，甚至后續(xù)的來(lái)自：百科![]()
計(jì)算密集型實(shí)例如何應(yīng)用 時(shí)間：2021-02-10 15:41:05 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 計(jì)算密集型實(shí)例，主要是用在工業(yè)輔助制造，分子建模，基因組學(xué)等等對(duì)計(jì)算能力要求非常非常高的場(chǎng)景，超高性能型實(shí)例H2就可以提供這樣的高性能訪問(wèn)。這種場(chǎng)景要求cpu本身的處理能力是比較強(qiáng)的，而且它要來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-11-03 10:34:22 簡(jiǎn)介 Control-FREEC是使用居里研究所（巴黎）生物信息學(xué)實(shí)驗(yàn)室最初開(kāi)發(fā)的深度測(cè)序數(shù)據(jù)檢測(cè)拷貝數(shù)變化和等位基因失衡（包括LOH）的工具。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝相關(guān)依賴(lài)。 yum install zlib-devel bzip2 bzip2-devel來(lái)自：百科![]()
帶寬昂貴、傳輸時(shí)間長(zhǎng)的難題。 DES除了可以用于解決用戶網(wǎng)絡(luò)帶寬低速率，高成本的場(chǎng)景，還適用于以下幾種具體的場(chǎng)景： 大數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)遷移：將基因、石油、氣象、IOT等原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)綄?duì)象中存儲(chǔ)服務(wù)。 接收互換數(shù)據(jù)：如果用戶經(jīng)常通過(guò)物理存儲(chǔ)介質(zhì)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)傳遞，為實(shí)現(xiàn)云上互換數(shù)據(jù)，可將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綄?duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
情況。能夠?qū)μ厥馇闆r全面考慮，全面覆蓋個(gè)人情況、全局情況等各種力度，排課界面支持拖拽、可視化操作，自動(dòng)沖突檢查和豐富的信息提示。 系統(tǒng)采用基因遺傳算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法等國(guó)內(nèi)頂尖排課算法。支持多年級(jí)、多班級(jí)、新高考走班選課等形式，一鍵生成課表，智能排課結(jié)束后能夠由人工進(jìn)行手動(dòng)調(diào)整，將來(lái)自：云商店![]()
負(fù)載，例如：Hadoop分布式計(jì)算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。 云服務(wù)器-高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫(huà)、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 推薦使用高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器，主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海來(lái)自：專(zhuān)題
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