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中國醫(yī)藥創(chuàng)新正處于變局之中。業(yè)界認(rèn)為，與歐美有一定距離的國內(nèi)制藥行業(yè)，有望通過AI制藥，即是利用大模型、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等進(jìn)行靶點發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、臨床試驗研究等，實現(xiàn)類似電動車的彎道超車時刻。 

華為云持續(xù)在AI領(lǐng)域投入研發(fā)，緊抓AI+藥物研發(fā)機會窗，為新藥研發(fā)提供業(yè)界領(lǐng)先的一站式AI輔助藥物研發(fā)平臺，通過與生態(tài)伙伴攜手，推動藥物研發(fā)“真創(chuàng)新”，推動中國AI+新藥研發(fā)事業(yè)邁向新高峰，持續(xù)為人類疾病防御、診斷治療、藥物研發(fā)貢獻(xiàn)力量，最終實現(xiàn)提高國民健康質(zhì)量的宏大愿景。

盤古藥物分子大模型在化合物 - 靶標(biāo)相互作用預(yù)測、化合物 ADME/T（吸收、分配、代謝、排泄、毒性）屬性評分、化合物分子生成與優(yōu)化等 20 余項藥物發(fā)現(xiàn)任務(wù)上實現(xiàn)了 SOTA（性能最優(yōu)），可賦能藥物發(fā)現(xiàn)全鏈條任務(wù)。華為云的一站式 AI 輔助藥物研發(fā)平臺涵蓋了「靶點發(fā)現(xiàn)」、「藥物篩選」、「分子優(yōu)化」三大核心服務(wù)，覆蓋新藥研發(fā)全流程。

“盤古藥物分子大模型智能加速藥物研發(fā)”是一款通過AI技術(shù)輔助科研人員加速藥物研發(fā)的平臺。藥物研發(fā)借助云上大算力和AI模型，全流程可視可感知，讓科研探索更高效。

廖礦標(biāo)課題組聯(lián)合華為云醫(yī)療智能體團(tuán)隊，利用羧酸和硫葉立德為原料，在自主建設(shè)的高通量合成平臺上完成了最佳反應(yīng)條件的篩選優(yōu)化與底物拓展，并在高通量實驗過程中所收集的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用PanGu Drug（盤古藥物分子大模型）訓(xùn)練了高精度的化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)率預(yù)測模型。

西安交大一附院基于華為云AI輔助藥物設(shè)計服務(wù)，成功研制超級抗菌藥Drug X，該藥物通過靶向微生物類組蛋白HU，抑制細(xì)菌的DNA復(fù)制達(dá)到抗菌效果，是世界上首次發(fā)現(xiàn)噬菌體編碼靶向細(xì)菌類組蛋白HU的抑菌抑制劑，有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素。

世界人工智能大會的最高獎項——卓越人工智能引領(lǐng)者（Super AI Leader，簡稱SAIL獎）在2022世界人工智能大會的開幕式上公布，華為云AI輔助藥物設(shè)計平臺獲得2022年SAIL之星獎。

華為云盤古藥物分子大模型學(xué)習(xí)了17億個小分子的化學(xué)結(jié)構(gòu)，可更好地對分子結(jié)構(gòu)與性質(zhì)進(jìn)行預(yù)測與推薦。實驗結(jié)果表明，盤古藥物分子大模型的成藥性預(yù)測準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)方式高20%，進(jìn)而提升研發(fā)效率,讓先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個月，同時降低70%的研發(fā)成本。

人工智能產(chǎn)業(yè)下一步發(fā)展的關(guān)鍵是，建好、用好算力基礎(chǔ)設(shè)施，規(guī)劃好應(yīng)用創(chuàng)新方向，為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，打下更堅實的智能根基。華為提供的AI藥物分子大模型可將先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個月，研發(fā)成本降低70%。

高毅勤教授在2022《理解未來》科學(xué)講座中分享了《分子模擬結(jié)合深度學(xué)習(xí)在分子體系中的方法和應(yīng)用》報告。介紹了如何利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)克服傳統(tǒng)分子模擬的瓶頸、分子模擬結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、分子對接和化學(xué)反應(yīng)機理研究中的應(yīng)用等內(nèi)容。

蔣華良教授在2022《理解未來》科學(xué)講座中分享了《AI賦能創(chuàng)新藥物研究——現(xiàn)狀與未來》報告。介紹了國際創(chuàng)新藥研發(fā)的進(jìn)展與趨勢，并結(jié)合團(tuán)隊的研究案例展示了AI技術(shù)在新藥研發(fā)中的應(yīng)用。同時特別提出了AI應(yīng)用于藥物研發(fā)的十個挑戰(zhàn)性問題，并鼓勵青年學(xué)子參與這一領(lǐng)域的發(fā)展。

從AI醫(yī)療能力的平臺化沉淀，到大模型打通藥物研發(fā)新路，再到產(chǎn)學(xué)研一體化的構(gòu)建，華為云踐行“一切皆服務(wù)”戰(zhàn)略，把AI的種子，深深種植在了智能與生命兩大科學(xué)的交界處。AI賦能生命健康，需要全球優(yōu)質(zhì)資源攜手同行才能推動。其中，需要有人愿意持續(xù)付出，形成平臺化與產(chǎn)學(xué)樞紐，這正是華為云的價值所在。

云南白藥公司將與華為技術(shù)有限公司在人工智能藥物研發(fā)領(lǐng)域，開展廣泛的交流和合作，探索聯(lián)合科研創(chuàng)新的機制，擴大雙方合作的廣度和深度，包括但不限于大小分子設(shè)計、相關(guān)病癥、數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。

藥物研發(fā)是一個非常復(fù)雜耗時且費用高昂的研究領(lǐng)域。EIHealth借助強大的AI算力和創(chuàng)新體驗的設(shè)計，通過預(yù)先訓(xùn)練學(xué)習(xí)17億個小分子的化學(xué)結(jié)構(gòu)，可以更加準(zhǔn)確全面的解讀小分子化合物的屬性，從化學(xué)結(jié)構(gòu)上全面精準(zhǔn)的表征分子性質(zhì)，并通過優(yōu)化分子結(jié)構(gòu)改善目標(biāo)分子的屬性。

華為云盤古NLP大模型是業(yè)界首個千億參數(shù)規(guī)模的中文大模型，中文理解能力接近人類水平。盤古CV大模型的小樣本學(xué)習(xí)能力表現(xiàn)優(yōu)異，在ImageNet 1％、10％數(shù)據(jù)集上的小樣本分類精度上均達(dá)到目前業(yè)界最高水平（SOTA）。

昇思 MindSpore 實現(xiàn) AlphaFold2 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)訓(xùn)練。意味著國產(chǎn) AI 框架具備了強大的 AI for Science 底層軟件能力，同時也為相關(guān)科研工作者提供新的選擇。

昇思MindSpore團(tuán)隊與昌平實驗室、北京大學(xué)生物醫(yī)學(xué)前沿創(chuàng)新中心（BIOPIC）和化學(xué)與分子工程學(xué)院、深圳灣實驗室高毅勤教授課題組聯(lián)合推出基于AlphaFold2算法的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測推理工具。該工具首次提供了基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺的解決方案，并且端到端性能優(yōu)于原版AlphaFold2 2-3倍。相關(guān)模型代碼將依托于華為全場景AI框架昇思MindSpore進(jìn)行開源、并將定期擴展與維護(hù)，旨在為全球產(chǎn)、學(xué)、研界領(lǐng)域伙伴提供優(yōu)質(zhì)的昇騰AI軟硬件解決方案。

在“第三屆全球生物醫(yī)藥前沿技術(shù)大會”進(jìn)行《華為云AI藥物研發(fā)方向探索和實踐》主題分享，講解華為云在AI藥物研發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)探索，并推出一系列的AI伙伴計劃，希望能夠跟伙伴一起共同構(gòu)建、推動整個行業(yè)的前進(jìn)。

盤古藥物分子大模型依托華為云醫(yī)療智能體EIHealth平臺，在實際應(yīng)用中，華為云聯(lián)合西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院，基于華為云盤古藥物分子大模型研發(fā)出全新的廣譜抗菌藥物，將先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個月， 大幅提升新藥研發(fā)效率。

論文專注于生成模型在從頭藥物設(shè)計中的應(yīng)用，簡要介紹了常用的生成模型，并全面回顧了各種生成模型在藥物設(shè)計中應(yīng)用的最新進(jìn)展，以及評估其性能的基準(zhǔn)和指標(biāo)。

本屆“華為云杯”人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽以競賽為窗口、以蘇州工業(yè)園區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)為載體，借助行業(yè)頭部企業(yè)和科研機構(gòu)的影響力，幫助人工智能領(lǐng)域的潛力項目和創(chuàng)新人才對接園區(qū)優(yōu)質(zhì)資源，從而樹立人工智能應(yīng)用標(biāo)桿，打造面向數(shù)智未來的開放型人工智能創(chuàng)新平臺。

使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表征分子，用doc2vec模型對蛋白序列作預(yù)訓(xùn)練表征。之后通過GRU門控循環(huán)神經(jīng)單元將兩個表征融合在一起得到融合表征。融合表征把小分子對靶標(biāo)蛋白的抑制活性分為無效、弱和有效三種類別。該模型在RET驅(qū)動的腫瘤模型和Tau蛋白神經(jīng)退行性疾病模型這兩個任務(wù)中都是最高分。

一款新藥從研發(fā)到上市，據(jù)統(tǒng)計成本超過10億美元，時間花費約10年，而且藥物篩選失敗率高達(dá)97%。華為云EIHealth，正在通過AI為新藥研發(fā)帶來新的可能，打破創(chuàng)新藥研發(fā)魔咒。

華為云與多家科研機構(gòu)聯(lián)合推出基于深度學(xué)習(xí)的iPhord算法，可以直接從蛋白質(zhì)一級序列精準(zhǔn)預(yù)測出它的3D結(jié)構(gòu)。并通過iFitDock算法實現(xiàn)剛性與柔性的對接，真實反映蛋白質(zhì)的生理狀態(tài)和功能。

2021德國紅點獎評選結(jié)果揭曉,華為云醫(yī)療智能體EIHealth平臺“BigMol小分子藥物生成與優(yōu)化”獲得2021紅點品牌與傳達(dá)設(shè)計獎。

聯(lián)合團(tuán)隊使用基于化學(xué)結(jié)構(gòu)進(jìn)行藥物溶解度、激酶抑制活性、hERG心臟毒性的預(yù)測三個任務(wù)研究聯(lián)邦學(xué)習(xí)對打破數(shù)據(jù)孤島的意義，并將成果發(fā)表至Science China Life Sciences。

深圳灣實驗室與華為公司達(dá)成戰(zhàn)略合作意向，圍繞 BT+IT 融合相關(guān)領(lǐng)域、生物醫(yī)藥領(lǐng)域、分子影像及大腦神經(jīng)退行性疾病領(lǐng)域科學(xué)研究、知識產(chǎn)權(quán)與成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化等方面開展深入合作，強化科技創(chuàng)新的實踐應(yīng)用，帶動創(chuàng)新生態(tài)鏈發(fā)展。

國際權(quán)威機構(gòu)IDC發(fā)布報告《IDC PeerScape: 中國新藥研發(fā)中新興信息化技術(shù)應(yīng)用實踐與案例》，華為云聯(lián)合多家高校及科研機構(gòu)針對新冠病毒進(jìn)行計算機輔助藥物研發(fā)的案例，被列為新藥研發(fā)機構(gòu)與專業(yè)的生物計算技術(shù)企業(yè)合作開展新藥研發(fā)的最佳實踐之一，可以供新藥研發(fā)機構(gòu)和生物計算技術(shù)企業(yè)參考。

項目從一級序列預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的iPhord算法用于藥物靶點早期研究，藥物重定位AI預(yù)測算法，使用多組學(xué)自動建模工具AutoOmics快速發(fā)現(xiàn)生物標(biāo)志物，用個性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)整合算法FedAMP實現(xiàn)藥企數(shù)據(jù)高效安全整合等。

深圳灣實驗室、北京大學(xué)化學(xué)與分子工程學(xué)院高毅勤課題組與華為MindSpore團(tuán)隊聯(lián)合開發(fā)的分子模擬庫(SPONGE)發(fā)布，該軟件具有高性能、模塊化等特性，易于領(lǐng)域研發(fā)人員進(jìn)行理論和算法的快速實現(xiàn)，推動人工智能與分子模擬的自然融合。

日前，化學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域國際頂級期刊《Journal of Chemical Information and Modeling》（化學(xué)信息與建模）出版了2020年12月新冠特刊，封面為中國古代傳說中神農(nóng)辨藥嘗百草的畫面。該期封面刊出的正是華為云EI醫(yī)療智能體團(tuán)隊主導(dǎo)的抗疫課題——“神農(nóng)項目”前期成果：新冠病毒藥物虛擬篩選在線交互Web服務(wù)?！吧褶r(nóng)項目”也是迄今為止全球最大的完全免費公開的新冠藥物虛擬篩選數(shù)據(jù)庫。

中國科學(xué)院上海藥物研究所與華為云在深圳簽署創(chuàng)新合作協(xié)議，通過產(chǎn)學(xué)研的緊密合作，加速科研成果轉(zhuǎn)化，推動藥物研發(fā)創(chuàng)新。中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院上海藥物研究所研究員蔣華良，中國科學(xué)院上海藥物研究所副所長趙健、華為公司Fellow黨文栓、華為云CTO 張宇昕、華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利、華為云醫(yī)療智能體首席專家喬楠等出席簽約儀式。

面對AI藥物研發(fā)的數(shù)據(jù)高壁壘、高成本、高機密性，AI藥物聯(lián)邦學(xué)習(xí)服務(wù)有效整合AI模型權(quán)重，融合骨干模型、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、模型智能評估與診斷、高性能AI計算特性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)不出戶的聯(lián)合建模。用戶各自利用本地數(shù)據(jù)訓(xùn)練，不交換數(shù)據(jù)本身，打破數(shù)據(jù)孤島，推動行業(yè)聯(lián)合建模。

浙江省人工智能學(xué)會公布了“浙江省AI賦能疫情防控十大創(chuàng)新成果”項目名單，華為云“計算機輔助抗病毒藥物篩選平臺”入選。

計算機輔助抗病毒藥物篩選平臺服務(wù)是華為云醫(yī)療智能體的關(guān)鍵子領(lǐng)域服務(wù)之一，華為云醫(yī)療智能體平臺還包括基因組分析服務(wù)和醫(yī)療影像服務(wù)，是業(yè)界首個全棧、開放、專業(yè)的醫(yī)療行業(yè)企業(yè)級AI研發(fā)平臺。

藥物篩選通常分為靶點蛋白確定、候選藥物小分子篩選、試驗驗證、臨床驗證四大階段。計算機輔助技術(shù)可以極快地加速前兩個階段，利用同源建模和分子動力學(xué)模擬，從病毒蛋白一級序列快速獲得病毒蛋白3D結(jié)構(gòu)，并且依托云端算力實現(xiàn)大規(guī)模篩選和成藥性分析，從萬級的小分子篩選庫獲得百級的候選小分子只需耗時10天。隨后研究機構(gòu)、藥廠通過試驗驗證和臨床試驗，最終確定可靠的藥物小分子用于疾病治療。

2月3日，華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬武漢兒童醫(yī)院、西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院、中科院北京基因組研究所、華為云聯(lián)合科研團(tuán)隊宣布，篩選出五種可能對2019新型冠狀病毒（2019-nCoV）有效的抗病毒藥物。

隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，以電子病歷為處理對象構(gòu)建的輔助診斷系統(tǒng)，有望為基層醫(yī)生提供可靠的臨床診斷參考。華為不僅有著將研究成果應(yīng)用到自身產(chǎn)品的能力，還以園區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)為載體，借助行業(yè)頭部企業(yè)和科研機構(gòu)的影響力與資源優(yōu)勢，積極幫促帶動社會上其他創(chuàng)新成果實現(xiàn)落地。

北京協(xié)和醫(yī)院臨床藥理中心研究團(tuán)隊聯(lián)合中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院內(nèi)科和華為云醫(yī)療智能體在《American Journal of Cancer Research》發(fā)表研究論文，發(fā)現(xiàn)晚期肺腺癌患者血清中的10種脂質(zhì)代謝物可有效預(yù)測表皮生長因子受體-酪氨酸激酶抑制劑(EGFR-TKI)治療的有效性。

華為云、華為諾亞方舟實驗室以及哈爾濱工業(yè)大學(xué)組成的聯(lián)合團(tuán)隊（EIHealth-NLP）在中文醫(yī)療信息處理挑戰(zhàn)榜CBLUE中取得總分第一的佳績?；贙GMask方法，聯(lián)合團(tuán)隊在信息抽取CMeEE、文本分類CHIP-CTC和語義匹配KUAKE-QQR單項任務(wù)中取得大幅領(lǐng)先，最終榮登總成績榜首。

華為云推出知識計算平臺DeepKG，圍繞新冠藥物研究打造知識計算平臺，幫助醫(yī)學(xué)科研工作者完成醫(yī)學(xué)、藥物等知識工具構(gòu)建。

雖然深度學(xué)習(xí)等人工智能算法在醫(yī)學(xué)圖像上的研究已取得巨大進(jìn)步，但目前在腦疾病的腦影像數(shù)據(jù)上的研究和應(yīng)用尚待突破，已知的學(xué)習(xí)算法對于阿爾茨海默病和輕度認(rèn)知損害的區(qū)分能力還有待提升，人們?nèi)栽谂μ剿骱畏N影像學(xué)指標(biāo)能作為用于疾病的診斷和療效評價的標(biāo)志。

分子模擬庫依托于華為開源自研AI框架MindSpore，具備自動并行、圖算融合等特性，可高效的完成傳統(tǒng)分子模擬過程。

利用MindSpore自動微分的特性，可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等AI方法與傳統(tǒng)分子模擬進(jìn)行結(jié)合。

華為云利用在AI算法和平臺上的領(lǐng)先技術(shù)，結(jié)合微清醫(yī)療的設(shè)備、蘇大附一院的數(shù)據(jù)標(biāo)注，結(jié)合小樣本醫(yī)療圖像分割、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動化學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)，實現(xiàn)對青光眼等眼底病變的AI識別輔助診斷，打造了全自動AI輔助眼底診斷系統(tǒng) ，積極賦能蘇州醫(yī)療產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。

日前，北京大學(xué)神經(jīng)科學(xué)研究所與華為云簽署合作框架協(xié)議。根據(jù)協(xié)議，雙方將在云計算、AI等技術(shù)驅(qū)動下，成立“聯(lián)合創(chuàng)新課題組”，以智慧AI醫(yī)療為主要聯(lián)合創(chuàng)新方向，發(fā)揮各自資源優(yōu)勢，全面推動兒童孤獨癥（又稱“自閉癥”）智能診療的AI算法研發(fā)和相應(yīng)的應(yīng)用平臺建設(shè)。

華為將與北京協(xié)和醫(yī)院共同聚焦醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計框架，開展創(chuàng)新示范和試點，進(jìn)一步提升協(xié)和精細(xì)化運營水平和醫(yī)患服務(wù)體驗，探索醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型新模式。

放射學(xué)領(lǐng)域國際頂級期刊Radiology（《放射學(xué)》）發(fā)表了華為云EI創(chuàng)新孵化Lab、華中科技大學(xué)電信學(xué)院、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院放射科聯(lián)合團(tuán)隊最新研究成果：AI算法檢測動脈瘤靈敏度高達(dá)97.5%，幫助醫(yī)生臨床診斷靈敏度提升約10個百分點，漏診率降低5個百分點，同時有效縮短醫(yī)生診斷時間。

通過華為云ModelArts繪制斑馬魚腦圖譜，實現(xiàn)神經(jīng)元AI自動重構(gòu)，提升神經(jīng)元投射路徑追蹤速度。重構(gòu)準(zhǔn)確率和召回率已達(dá)95%。如果使用多機并行計算，理論上10萬個神經(jīng)元的總重構(gòu)時間可以從125人年縮短至10天，單神經(jīng)元重構(gòu)費用下降為原來的1/77。

在華為開發(fā)者大會2020上，國際權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)組織——英國標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會（BSI）宣布，經(jīng)嚴(yán)格評估，華為云通過ISO 27799醫(yī)療健康安全標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證，成為全球首個獲得該認(rèn)證的云服務(wù)商，標(biāo)志著華為云對醫(yī)療行業(yè)的理解和實踐、對醫(yī)療行業(yè)信息安全的防護(hù)能力得到國際權(quán)威認(rèn)可，也是華為云在全球新冠疫情尚未結(jié)束的當(dāng)下，為抗擊疫情盡一份力、擔(dān)負(fù)起保護(hù)病患個人隱私重?fù)?dān)的努力。華為云CTO張宇昕、BSI大中華區(qū)戰(zhàn)略合作伙伴總監(jiān) Paulo Lopes出席了頒證儀式。

第23屆醫(yī)學(xué)圖像計算和計算機輔助介入國際會議（The 23th Medical Image Computing Computer Assisted Intervention，MICCAI 2020）論文錄用結(jié)果公布，華為云醫(yī)療AI團(tuán)隊的2篇科研成果被收錄，在醫(yī)學(xué)圖像邊緣分割領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了人工智能技術(shù)的新突破。

泰國總理兼國防部長巴育作為新冠肺炎管理中心（COVID-19）負(fù)責(zé)人，前往泰國詩麗叻醫(yī)院視察醫(yī)院和醫(yī)護(hù)人員在疫情防控及患者治療方面的情況，并親測由華為云提供的AI輔助診斷服務(wù)。該項服務(wù)是基于華為云領(lǐng)先的計算機視覺與醫(yī)學(xué)影像分析等AI技術(shù)，讓新冠肺炎診斷更加高效、降低成本的同時，保障醫(yī)護(hù)人員的安全。

3月23日，為有效抗擊疫情，提高新冠肺炎病毒前期篩查與檢測效率，菲律賓碧瑤綜合醫(yī)院（Baguio General Hospital）正式上線華為云AI影像篩查系統(tǒng)，進(jìn)行新冠肺炎快速篩查。

3月22日, 厄瓜多爾副總統(tǒng)Otto Sonnenholzner在社交媒體轉(zhuǎn)發(fā) “基于華為云的新冠肺炎AI輔助篩查系統(tǒng)助力厄瓜多爾抗疫”內(nèi)容，并@華為云，感謝華為對厄瓜多爾的貢獻(xiàn)，幫助厄瓜多爾成為拉美第一個擁有新冠肺炎AI輔助篩查系統(tǒng)的國家。

面對來勢洶洶的新型冠狀病毒肺炎（簡稱新冠肺炎，NCP）疫情，2月4日發(fā)布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》，已將“疑似病例具有肺炎影像學(xué)特征者”作為湖北省新冠病毒臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)。作為新冠肺炎重要的診療決策依據(jù)手段之一，CT作為快速診斷有特有優(yōu)勢，既是專業(yè)手段，也是循證工具；既是診斷者，也是評價者。但是，由于患者肺內(nèi)病灶多、變化快，短時間內(nèi)需要多次復(fù)查、圖像多等情況，造成影像醫(yī)生工作負(fù)荷顯著增加，加上可精準(zhǔn)診斷、量化分析新冠肺炎的影像醫(yī)生緊缺，診斷效率難以大幅提升。 

10月13日-17日，國際頂級人工智能醫(yī)學(xué)影像學(xué)術(shù)會議MICCAI2019（國際醫(yī)學(xué)圖像計算和計算機輔助干預(yù)會議）在深圳舉辦。MICCAI全稱為Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention，是國際公認(rèn)的跨醫(yī)學(xué)影像計算(MIC)和計算機輔助介入 (CAI) 兩個領(lǐng)域的頂級綜合性學(xué)術(shù)會議。MICCAI被公認(rèn)有非常強的國際影響力和高學(xué)術(shù)權(quán)威性，是醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域的前沿?zé)狳c風(fēng)向標(biāo)，引領(lǐng)該領(lǐng)域的未來發(fā)展方向。此次，華為云人工智能醫(yī)學(xué)影像分析團(tuán)隊有3篇論文入圍MICCAI以及MICCAI-MIML，涵蓋宮頸癌篩查、腦中風(fēng)分割以及平片診斷報告自動升生成相關(guān)領(lǐng)域研究成果。

6月19日-21日，由中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會主辦、《中國衛(wèi)生信息管理雜志》社承辦的“2019（14th）中國衛(wèi)生信息技術(shù)/健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用交流大會暨軟硬件與健康醫(yī)療產(chǎn)品展覽會”在西安隆重召開。華為作為本次大會的協(xié)辦單位，攜手眾多生態(tài)伙伴，以“全聯(lián)接醫(yī)療 智享大健康”為主題重磅展示了全民健康信息平臺、智慧醫(yī)院、分級診療等相關(guān)創(chuàng)新性解決方案及落地實踐。華為通過持續(xù)構(gòu)建面向醫(yī)療衛(wèi)生健康行業(yè)的數(shù)字平臺，結(jié)合醫(yī)療業(yè)務(wù)場景化應(yīng)用，持續(xù)推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)療AI的應(yīng)用發(fā)展，加速健康醫(yī)療領(lǐng)域新模式、新技術(shù)的涌現(xiàn)。