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數(shù)據(jù)湖探索 DLI

專家咨詢

數(shù)據(jù)湖探索 DLI

提供一站式的流處理、批處理、交互式分析的Serverless融合處理分析服務(wù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力

為什么選擇華為云數(shù)據(jù)湖探索 DLI

All in SQL

多模引擎，無需大數(shù)據(jù)背景，會SQL就會大數(shù)據(jù)分析；完全兼容Apache Spark、Apache Flink、HetuEngine生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云；一份資源支持流處理、批處理、交互式分析多種計算

彈性資源池

支持三種資源（離線、實時、交互式）秒級彈性，實時根據(jù)業(yè)務(wù)峰谷變化來分配資源；支持作業(yè)級別的優(yōu)先級，結(jié)合DataArts Studio基線運(yùn)維從而保障核心業(yè)務(wù)按時完成

湖倉一體

集成對數(shù)據(jù)湖格式（Hudi）的訪問分析，支持多模引擎（Spark、Flink）的統(tǒng)一湖倉解決方案，支持SQL化實時入湖、湖倉分析

跨源分析

支持多種數(shù)據(jù)格式，云上多種數(shù)據(jù)源、ECS自建數(shù)據(jù)庫以及線下數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)無需搬遷，即可實現(xiàn)對云上多個數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析，構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視圖，幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價值探索

覆蓋海量應(yīng)用場景，滿足不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)湖探索需求

數(shù)據(jù)庫分析
電商行業(yè)
游戲行業(yè)
大企業(yè)
基因行業(yè)
金融行業(yè)
政府行業(yè)

數(shù)據(jù)庫分析

應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

優(yōu)勢

熟悉的SQL體驗

DLI的SQL語法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003，0學(xué)習(xí)成本，使用習(xí)慣保持一致

極致性能

DLI采用分布式內(nèi)存計算模型，輕松處理海量數(shù)據(jù)

解決痛點(diǎn)

數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來

數(shù)據(jù)分庫分表存在多個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，無法做全量分析

不想因為分析業(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù)

搭配使用

云數(shù)據(jù)遷移 CDM

電商行業(yè)

精準(zhǔn)營銷

電商行業(yè)需要獲取多個途徑的信息做關(guān)聯(lián)分析，以便更好地做精準(zhǔn)營銷，提高轉(zhuǎn)化率。如：關(guān)聯(lián)【頁面廣告點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)】和【用戶注冊數(shù)據(jù)】，獲取不同年齡段喜歡的廣告類型，以便對不同年齡段用戶投放更精準(zhǔn)的廣告

優(yōu)勢

跨源分析

數(shù)據(jù)免搬遷，就可以關(guān)聯(lián)分析存在OBS中的【頁面廣告點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)】和RDS中【用戶注冊數(shù)據(jù)】

純SQL操作

DLI已對接多個數(shù)據(jù)源，直接通過SQL建表就可以完成數(shù)據(jù)源的映射

搭配使用

對象存儲服務(wù) OBS

數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS

游戲行業(yè)

日志分析

游戲公司日常通過數(shù)據(jù)分析平臺，借助數(shù)據(jù)力量突破行業(yè)瓶頸。例如：尋找優(yōu)質(zhì)的投放渠道、提高新手期玩家留存、優(yōu)化運(yùn)營活動提升玩家活躍、數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代等

優(yōu)勢

按量計費(fèi)

DLI按量計費(fèi)只在使用期間收費(fèi)，成本較獨(dú)占集群降低50%以上

融合分析

DLI三大引擎間元數(shù)據(jù)互通，數(shù)據(jù)實時清洗后入庫進(jìn)行離線ETL處理，處理結(jié)果直接可用交互式分析進(jìn)行數(shù)據(jù)探索

解決痛點(diǎn)

日志分析通常是按周期進(jìn)行調(diào)度，每次調(diào)度之間存在大量空閑期

搭配使用

數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS

云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL

大企業(yè)

日志分析

大企業(yè)的部門比較多，不同部門在使用云服務(wù)時，需要對不同部門的員工的權(quán)限進(jìn)行管理，包括計算資源的創(chuàng)建、刪除、使用、隔離等。同時，也需要對不同部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，包括數(shù)據(jù)的隔離、共享等

優(yōu)勢

細(xì)粒度權(quán)限控制

列級別權(quán)限控制；INSERT INTO/OVERWRITE單獨(dú)權(quán)限控制；表元數(shù)據(jù)只讀權(quán)限控制

統(tǒng)一的管理機(jī)制

使用統(tǒng)一的IAM管理用戶（無需單獨(dú)創(chuàng)建DLI用戶），支持IAM細(xì)粒度授權(quán)

搭配使用

MapReduce服務(wù) MRS

基因行業(yè)

????基因數(shù)據(jù)處理

現(xiàn)在基因行業(yè)有很多基于Spark分布式框架的第三方分析庫，如ADAM、Hail等

優(yōu)勢

支持自定義鏡像

支持基于基礎(chǔ)鏡像打包ADAM、Hail等第三方分析庫，直接上傳到容器鏡像服務(wù)SWR，在DLI中運(yùn)行作業(yè)時會自動拉取SWR中的自定義鏡像

內(nèi)置多個基礎(chǔ)鏡像

內(nèi)置華為增強(qiáng)版Spark/Flink多版本基礎(chǔ)鏡像，開源Tensorflow、Keras、PyTorch的AI鏡像

搭配使用

容器鏡像服務(wù) SWR

金融行業(yè)

實時風(fēng)控

為了提高消滅或減少風(fēng)險事件發(fā)生的各種可能性，需要使用風(fēng)控系統(tǒng)對典型的場景包括：注冊風(fēng)控、登錄風(fēng)控、交易風(fēng)控等

優(yōu)勢

高吞吐、低延時

采用Apache Flink的Dataflow模型，完全的實時計算框架。采用高性能計算資源，單CPU每秒吞吐1千~2萬條消息

豐富的云生態(tài)

使用SQL就可以將處理后的數(shù)據(jù)流式寫入CloudTable、SMN等多個云服務(wù)

搭配使用

數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS

消息通知服務(wù) SMN

政府行業(yè)

實時大屏

為了更好地做好新冠疫情的管控，各地政府需要通過實時大屏掌握新冠疫情的現(xiàn)存確診、累計確診、境外輸入等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為下一步疫情調(diào)控提供數(shù)據(jù)支撐

優(yōu)勢

毫秒級查詢性能

內(nèi)置的openLooKeng引擎在內(nèi)存計算框架的基礎(chǔ)上，還利用許多查詢優(yōu)化技術(shù)來滿足高性能毫秒級的交互式分析的需要

簡單易用

純SQL開發(fā)方式，SQL語法全兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003

搭配使用

云數(shù)據(jù)遷移 CDM

云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL

數(shù)據(jù)可視化 DLV

攜手?jǐn)?shù)萬客戶持續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

客戶案例

夢餉集團(tuán) 點(diǎn)觸科技龍淵網(wǎng)絡(luò)

幫助夢餉集團(tuán)應(yīng)對電商促銷的流量洪峰

隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展及用戶數(shù)十倍的增長，華為云DLI+DGC批流一體化數(shù)據(jù)治理解決方案為夢餉提供一個彈性的架構(gòu)和高性能的數(shù)據(jù)湖來應(yīng)對電商特有的促銷帶來的流量洪峰，保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定、不受影響

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支撐點(diǎn)觸科技建立數(shù)據(jù)分析平臺

點(diǎn)觸科技基于華為云智能數(shù)據(jù)湖平臺DLI + DGC，建立了游戲數(shù)據(jù)分析平臺，對游戲的營收、玩家的留存率、付費(fèi)率等指標(biāo)進(jìn)行實時分析，幫助運(yùn)營人員進(jìn)行活動策劃，助力發(fā)行人員進(jìn)行精準(zhǔn)投放，支撐管理層快速進(jìn)行核心業(yè)務(wù)決策

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DLI助力龍淵網(wǎng)絡(luò)提升整體效益

龍淵網(wǎng)絡(luò)攜手華為云，實現(xiàn)高效、經(jīng)濟(jì)的查詢分析海量數(shù)據(jù)，助力運(yùn)營、策劃、推廣部門快速響應(yīng)業(yè)務(wù)落地，實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用一體化，DLI提供大數(shù)據(jù)分析工具助力企業(yè)提升整體效益

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