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方向。 知識圖譜（KG）和大語言模型（LLM）都是知識的表示形式。KG是符號化的知識庫，具備一定推理能力，且結果可解釋性較好。但存在構建成本高、泛化能力不足、更新難等不足。LLM是參數(shù)化的概率知識庫，具備較強語義理解和泛化能力，但它是黑盒模型，可能編造子虛烏有的內容，結果的可解釋來自：百科![]()
據(jù)發(fā)現(xiàn)策略的操作教程指導。 場景描述： HexaTier內置PCI、HPAA、SOX和GDPR等符合相關國際法規(guī)的合規(guī)知識庫，用戶也可以自定義敏感數(shù)據(jù)的規(guī)則知識庫，并通過配置相應敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)。 啟用敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略不會更改數(shù)據(jù)庫或應用程序中的任何內容，也不會造成數(shù)據(jù)庫的性能問題。來自：百科![]()
能力，并逐步實現(xiàn)“以每個用戶為中心”的個性化、定制化的新型智能服務體驗。 3、案例：國家重點研發(fā)計劃“物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市關鍵技術及示范”重點專項項目，如何運用多層次算力網(wǎng)絡提升未來數(shù)字城市的個性化、智能化服務水平。 聽眾收益： 1）數(shù)字城市建設的智能化挑戰(zhàn); 2）多層次算力網(wǎng)絡的研究進展;來自：百科![]()
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制造解決方案，實現(xiàn)企業(yè)核心業(yè)務板塊的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化。數(shù)碼大方是“智能化協(xié)同制造技術及應用國家工程實驗室”承建單位，國家規(guī)劃布局重點軟件企業(yè)，是國家級高新技術企業(yè)及中關村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)創(chuàng)新型企業(yè)。公司擁有三個研發(fā)中心，在中國及海外擁有超過310項專利、專利申請等知識產權來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為云數(shù)字化轉型解決方案 助力制造業(yè)企業(yè)邁向智能化 華為云數(shù)字化轉型解決方案 助力制造業(yè)企業(yè)邁向智能化 時間：2023-11-02 11:05:24 在制造業(yè)數(shù)字化轉型的浪潮中，企業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)，華為云憑借其多種場景化解決方案，為制造業(yè)企業(yè)提供了有力支持，幫來自：百科![]()
2024）上，華為云聯(lián)合中國信通院及合作伙伴，重磅發(fā)布國內首部《智能化軟件開發(fā)落地實踐指南》（下稱《指南》），為產業(yè)界提供了一個可供參考的智能化軟件開發(fā)落地策略和方法論。 智能化軟件開發(fā)趨勢 以大模型為代表的新一代人工智能技術正驅動件工程的智能化轉型，催生的智能化軟件開發(fā)工具憑借其強大的能力，如代碼的理來自：百科![]()
數(shù)據(jù)治理 中心 數(shù)據(jù)治理方法論 數(shù)據(jù)治理中心 數(shù)據(jù)治理方法論 數(shù)據(jù)治理中心（ DataArts Studio ）數(shù)據(jù)治理方法論是華為 數(shù)據(jù)管理 方法論的精華總結，參考了業(yè)界數(shù)據(jù)治理最佳實踐，并結合華為數(shù)字化轉型成功經(jīng)驗優(yōu)化而成。本文旨在幫助客戶持續(xù)完善數(shù)據(jù)管理體系，沿企業(yè)主業(yè)務流打通信息鏈來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 ISDP發(fā)布伙伴體驗中心，與合作伙伴共創(chuàng)數(shù)智化未來 ISDP發(fā)布伙伴體驗中心，與合作伙伴共創(chuàng)數(shù)智化未來 時間：2023-11-02 16:02:39 2023年5月8日，華為中國合作伙伴大會在深圳國際會展中心（寶安）開幕，以“因聚而生，眾志有為”為主題，展示華來自：百科
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