數(shù)據(jù)架構(gòu)基本概念介紹
常用的基本概念
添加審核人：在數(shù)據(jù)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)流程中的步驟都需要經(jīng)過審批，因此，需要先添加審核人。只有工作空間管理員角色的用戶才具有添加審核人的權(quán)限。
管理配置中心：數(shù)據(jù)架構(gòu)中提供了豐富的自定義選項(xiàng)，統(tǒng)一通過配置中心提供，您需要根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需要進(jìn)行自定義配置。
數(shù)據(jù)調(diào)研：基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查、需求梳理、業(yè)務(wù)調(diào)研，輸出企業(yè)業(yè)務(wù)流程以及數(shù)據(jù)主題劃分。
- 主題設(shè)計(jì)：通過分層架構(gòu)表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)的分類和定義，幫助厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，明確業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
- 流程設(shè)計(jì)：針對(duì)流程的一個(gè)結(jié)構(gòu)化的整體框架，描述了企業(yè)流程的分類、層級(jí)以及邊界、范圍、輸入/輸出關(guān)系等，反映了企業(yè)的商業(yè)模式及業(yè)務(wù)特點(diǎn)。
標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)：新建碼表&數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
- 新建碼表：通常只包括一系列允許的值和附加文本描述，與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)用于生成值域校驗(yàn)質(zhì)量監(jiān)控。
- 新建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：用于描述公司層面需共同遵守的屬性層數(shù)據(jù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則。其描述了公司層面對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)的共同理解，這些理解一旦確定下來，就應(yīng)作為企業(yè)層面的標(biāo)準(zhǔn)在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。
模型設(shè)計(jì)：應(yīng)用關(guān)系建模和維度建模的方法，進(jìn)行分層建模。
- 關(guān)系建模：基于關(guān)系建模，新建SDI層和DWI層兩個(gè)模型。
- 維度建模：基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實(shí)表。
指標(biāo)設(shè)計(jì)：新建業(yè)務(wù)指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo)，技術(shù)指標(biāo)又分為原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)。
- 指標(biāo)：指標(biāo)一般由指標(biāo)名稱和指標(biāo)數(shù)值兩部分組成，指標(biāo)名稱及其涵義體現(xiàn)了指標(biāo)質(zhì)的規(guī)定性和量的規(guī)定性兩個(gè)方面的特點(diǎn)，指標(biāo)數(shù)值反映了指標(biāo)在具體時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的數(shù)量表現(xiàn)。
- 原子指標(biāo)：原子指標(biāo)中的度量和屬性來源于多維模型中的維度表和事實(shí)表，與多維模型所屬的業(yè)務(wù)對(duì)象保持一致，與多維模型中的最細(xì)數(shù)據(jù)粒度保持一致。
- 衍生指標(biāo)：是原子指標(biāo)通過添加限定、維度卷積而成，限定、維度均來源于原子指標(biāo)關(guān)聯(lián)表的屬性。
- 復(fù)合指標(biāo)：由一個(gè)或多個(gè)衍生指標(biāo)疊加計(jì)算而成，其中的維度、限定均繼承于衍生指標(biāo)。
數(shù)據(jù)集市建設(shè)：新建DM層并發(fā)布匯總表。
- DM (Data Mart)：又稱數(shù)據(jù)集市。DM面向展現(xiàn)層，數(shù)據(jù)有多級(jí)匯總。
- 匯總表：匯總表是由一個(gè)特定的分析對(duì)象（如會(huì)員）及其相關(guān)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的。組成一個(gè)匯總邏輯表的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)都具有相同的統(tǒng)計(jì)粒度（如會(huì)員），匯總邏輯表面向用戶提供了以統(tǒng)計(jì)粒度（如會(huì)員）為主題的所有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（如會(huì)員主題集市）。
數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能
數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建?？梢暬⒆詣?dòng)化、智能化
DataArts Studio數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論，將數(shù)據(jù)治理行為可視化，打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路，落地?cái)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，通過統(tǒng)一指標(biāo)平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)規(guī)范化指標(biāo)體系，消除歧義、統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一計(jì)算邏輯，對(duì)外提供主題式數(shù)據(jù)查詢與挖掘服務(wù)。
- DataArts Studio數(shù)據(jù)架構(gòu)主要包括以下三個(gè)部分：
主題設(shè)計(jì)：
構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類體系，用于目錄化管理所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，便于數(shù)據(jù)的歸類，查找，評(píng)價(jià)，使用。通過分層架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)分類和定義，可幫助用戶厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，明確業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：
構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)流程化、系統(tǒng)化。用戶可基于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)每一行數(shù)據(jù)、每一個(gè)字段的具體取值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，從而提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和易用性。
數(shù)據(jù)建模：
構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型體系，通過規(guī)范定義和數(shù)據(jù)建模，自頂向下構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)分層體系，沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)公共層和主題庫，便于數(shù)據(jù)的流通、共享、創(chuàng)造、創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)使用效率，極大的減少數(shù)據(jù)冗余，混亂，隔離，不一致以及謬誤等。
數(shù)據(jù)治理中心-數(shù)據(jù)架構(gòu)-功能介紹及使用
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添加審核人
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數(shù)據(jù)調(diào)研
基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查、需求梳理、業(yè)務(wù)調(diào)研，輸出企業(yè)業(yè)務(wù)流程以及數(shù)據(jù)主題劃分。
基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查、需求梳理、業(yè)務(wù)調(diào)研，輸出企業(yè)業(yè)務(wù)流程以及數(shù)據(jù)主題劃分。
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標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)
按照業(yè)務(wù)需求新增碼表及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
按照業(yè)務(wù)需求新增碼表及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
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模型設(shè)計(jì)-關(guān)系建模
基于關(guān)系建模的邏輯模型和物理模型，新建SDI層和DWI層兩個(gè)模型。
基于關(guān)系建模的邏輯模型和物理模型，新建SDI層和DWI層兩個(gè)模型。
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模型設(shè)計(jì)-維度建模
基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實(shí)表；新建DM層并發(fā)布匯總表。
基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實(shí)表；新建DM層并發(fā)布匯總表。
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指標(biāo)設(shè)計(jì)
新建業(yè)務(wù)指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo)，技術(shù)指標(biāo)又分為原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)。
新建業(yè)務(wù)指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo)，技術(shù)指標(biāo)又分為原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)。