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數(shù)據(jù)湖探索功能簡介

提供基本的數(shù)據(jù)查詢功能和分析功能:

SQL查詢功能:使用標(biāo)準(zhǔn)的SQL語句查詢分析數(shù)據(jù)。

Flink SQL在線分析功能:支持Window、Join等聚合函數(shù)、地理函數(shù)、CEP函數(shù)等,用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯,簡便快捷實現(xiàn)業(yè)務(wù)。

Spark計算特性:用戶可通過交互式會話(session)和批處理(batch)方式提交計算任務(wù),在全托管Spark隊列上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。


支持多數(shù)據(jù)源分析:

Spark跨源連接:可通過DLI訪問CloudTable,DWS,RDS和CSS等數(shù)據(jù)源。

Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通,形成豐富的流生態(tài)圈。數(shù)據(jù)湖探索的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開源生態(tài):

開源生態(tài):通過增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶可以在數(shù)據(jù)湖探索的租戶獨享隊列中訪問所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。


數(shù)據(jù)湖探索應(yīng)用場景

  • 車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析

    在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,云計算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強(qiáng)大的分析挖掘能力,可以幫助企業(yè)和車隊管理者更加科學(xué)、便捷地進(jìn)行車輛數(shù)據(jù)管理與分析。

    在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,云計算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強(qiáng)大的分析挖掘能力,可以幫助企業(yè)和車隊管理者更加科學(xué)、便捷地進(jìn)行車輛數(shù)據(jù)管理與分析。

  • 電商BI報表分析

    利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營銷決策、廣告推薦、信用評級、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測提供高質(zhì)量的信息。

    利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營銷決策、廣告推薦、信用評級、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測提供高質(zhì)量的信息。

  • 電商實時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

    使用DLI幫助電商平臺統(tǒng)計實時訪問數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標(biāo),從而在顯示大屏上實時展示相關(guān)數(shù)據(jù),及時了解數(shù)據(jù)變化,調(diào)整營銷策略。

    使用DLI幫助電商平臺統(tǒng)計實時訪問數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標(biāo),從而在顯示大屏上實時展示相關(guān)數(shù)據(jù),及時了解數(shù)據(jù)變化,調(diào)整營銷策略。

數(shù)據(jù)湖探索優(yōu)勢

支持SQL操作:

DLI提供標(biāo)準(zhǔn)SQL接口,用戶僅需使用SQL便可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。SQL語法全兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003。

跨源分析:

支持多種數(shù)據(jù)格式,云上多種數(shù)據(jù)源、ECS自建數(shù)據(jù)庫以及線下數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)無需搬遷,即可實現(xiàn)對云上多個數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析,構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視圖,幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價值探索。

Serverless DLI:

DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口,是集實時分析、離線分析、交互式分析為一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云,減少遷移工作量。

數(shù)據(jù)湖探索開發(fā)指南

  • Spark SQL作業(yè)開發(fā)指南

    提供Spark SQL作業(yè)開發(fā)指導(dǎo),包括作業(yè)分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè)等操作指導(dǎo)。

    提供Spark SQL作業(yè)開發(fā)指導(dǎo),包括作業(yè)分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè)等操作指導(dǎo)。

  • Flink OpenSource SQL作業(yè)開發(fā)指南

    常見場景的數(shù)據(jù)源連接及使用 Flink OpenSource SQL作業(yè)分析數(shù)據(jù)操作指導(dǎo)。

    常見場景的數(shù)據(jù)源連接及使用 Flink OpenSource SQL作業(yè)分析數(shù)據(jù)操作指導(dǎo)。

  • Flink Jar作業(yè)開發(fā)指南

    提供Flink Jar作業(yè)開發(fā)基礎(chǔ)樣例與使用方法。

    提供Flink Jar作業(yè)開發(fā)基礎(chǔ)樣例與使用方法。

  • Spark Jar作業(yè)開發(fā)指南

    介紹使用Spark Jar作業(yè)的完整的操作步驟,幫助您在DLI上進(jìn)行作業(yè)開發(fā)。

    介紹使用Spark Jar作業(yè)的完整的操作步驟,幫助您在DLI上進(jìn)行作業(yè)開發(fā)。