- 客服智能化指標(biāo) 內(nèi)容精選 換一換
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Sens SDC/IVS1800/IVS3800 + 鐵越電氣的電力智能算法為電力行業(yè)客戶提供基于視頻的智能化巡檢能力,覆蓋變電站、配電房、輸電線路等多個(gè)電力場景,提升智能化運(yùn)維水平和效率,其可實(shí)現(xiàn): 設(shè)備狀態(tài)可知:關(guān)鍵設(shè)備狀態(tài)做到智能識別,實(shí)時(shí)監(jiān)測,電力行業(yè)重要設(shè)備數(shù)據(jù)盡在掌握。來自:云商店供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等先進(jìn)技術(shù),該系統(tǒng)能夠優(yōu)化供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),提升供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率。通過自動化的倉儲管理、智能化的物流運(yùn)輸和精確的訂單管理,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)庫存的精準(zhǔn)控制、訂單的快速處理和貨物的準(zhǔn)時(shí)配送,從而大大提升供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率,降低企業(yè)的運(yùn)營成本。來自:專題
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模型調(diào)優(yōu)利器:ModelArts模型評估診斷 ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型的評估任務(wù),提供相應(yīng)的評估指標(biāo)。在展示評估結(jié)果的同時(shí),會根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對模型進(jìn)行詳細(xì)的評估,獲得每個(gè)數(shù)據(jù)特征對評估指標(biāo)的敏感度,并給出優(yōu)化建議。 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)的“千里眼、順風(fēng)耳” ——數(shù)據(jù)庫智能運(yùn)維 數(shù)據(jù)庫智能來自:專題求進(jìn)行抽象整理出相關(guān)指標(biāo)體系,構(gòu)建出匯總模型。 指標(biāo) 指標(biāo)是衡量目標(biāo)總體特征的統(tǒng)計(jì)數(shù)值,是能表征企業(yè)某一業(yè)務(wù)活動中業(yè)務(wù)狀況的數(shù)值指示器。指標(biāo)一般由指標(biāo)名稱和指標(biāo)數(shù)值兩部分組成,指標(biāo)名稱及其涵義體現(xiàn)了指標(biāo)質(zhì)的規(guī)定性和量的規(guī)定性兩個(gè)方面的特點(diǎn),指標(biāo)數(shù)值反映了指標(biāo)在具體時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的數(shù)量表現(xiàn)。來自:百科
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量和規(guī)則過濾的智能化系統(tǒng)。針對流行的DDoS/CC流量型攻擊, DDoS高防服務(wù) 可以通過云端清洗集群、數(shù)據(jù)庫監(jiān)控牽引系統(tǒng)等技術(shù)進(jìn)行有效的削弱。 一,DDOS是一種耗盡攻擊目標(biāo)的系統(tǒng)資源導(dǎo)致其無法正常響應(yīng)的攻擊方式。當(dāng)攻擊目標(biāo)CPU速度低、內(nèi)存小或網(wǎng)絡(luò)帶寬小等各項(xiàng)指標(biāo)不高的性能,效果來自:百科視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù),自動完成故障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫,對異常事務(wù)智能分析給出可能原因。 業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn) APM 提供故障智能診斷能力,基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動檢測應(yīng)用故障。當(dāng)URL跟蹤出現(xiàn)異常時(shí),通過智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù),多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo),提取業(yè)務(wù)正常來自:專題等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù),自動完成故障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫,對異常事務(wù)智能分析給出可能原因。 業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn) APM提供故障智能診斷能力,基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動檢測應(yīng)用故障。當(dāng)事務(wù)出現(xiàn)異常時(shí),通過智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù),多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo),提取業(yè)務(wù)正常與來自:百科解各云服務(wù)的資源使用情況和告警情況。 查看云服務(wù)監(jiān)控指標(biāo) 云監(jiān)控服務(wù) 基于云服務(wù)自身的服務(wù)屬性,已經(jīng)內(nèi)置了詳細(xì)全面的監(jiān)控指標(biāo)。當(dāng)您在云平臺上開通云服務(wù)后,系統(tǒng)會根據(jù)服務(wù)類型自動關(guān)聯(lián)該服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo),幫您實(shí)時(shí)掌握云服務(wù)的各項(xiàng)性能指標(biāo)和運(yùn)行情況。 使用主機(jī)監(jiān)控 主機(jī)監(jiān)控分為基礎(chǔ)監(jiān)控、操作系統(tǒng)監(jiān)控、進(jìn)程監(jiān)控。來自:專題精選高頻場景,滿足各類上云需求 TMS監(jiān)控系統(tǒng) 設(shè)備管理與監(jiān)控系統(tǒng) 產(chǎn)品亮點(diǎn) 設(shè)備管理與監(jiān)控系統(tǒng) 智能化維護(hù) 這款商品采用了先進(jìn)的智能化技術(shù),能夠?qū)ι唐愤M(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和維護(hù),提高商品的使用壽命和性能。 這款商品采用了先進(jìn)的智能化技術(shù),能夠?qū)ι唐愤M(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和維護(hù),提高商品的使用壽命和性能。 設(shè)備管理與監(jiān)控系統(tǒng)來自:專題云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些? 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種: 平均值 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大值 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值。 最小值 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值。 求和值 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的求和值。 方差 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的方差。 說明:聚合運(yùn)算的過程是將一個(gè)聚合周期范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)點(diǎn)來自:專題實(shí)時(shí)可靠:原始采樣數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上報(bào),提供對云服務(wù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,實(shí)時(shí)觸發(fā)產(chǎn)生告警并通知用戶。 3. 監(jiān)控可視化:云監(jiān)控服務(wù)通過監(jiān)控面板為用戶提供豐富的圖表展現(xiàn)形式,支持?jǐn)?shù)據(jù)自動刷新以及指標(biāo)對比查看,滿足用戶多場景下的監(jiān)控 數(shù)據(jù)可視化 需求。 4. 多種通知模式:通過在告警規(guī)則中開啟 消息通知 服務(wù),當(dāng)云服務(wù)的狀態(tài)變化觸發(fā)告警規(guī)則設(shè)置來自:百科十一、好會計(jì):稅務(wù)管理-稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)檢測 1、好會計(jì)提供稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)檢測報(bào)告功能,根據(jù)多個(gè)期間的財(cái)務(wù)報(bào)表及部分稅務(wù)申報(bào)表,根據(jù)財(cái)稅風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的系數(shù),反饋企業(yè)整體的風(fēng)險(xiǎn)評分。 2、風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)將測算后提供風(fēng)險(xiǎn)檢測報(bào)告,共企業(yè)查看或下載。 注:此功能為額外收費(fèi)功能,試用期為一個(gè)月,可按年購買。 十二、好會計(jì):稅務(wù)管理-年報(bào)信息申報(bào)表來自:專題
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