應用性能管理功能
應用性能管理應用場景
應用異常診斷
業(yè)務痛點
分布式微服務架構下的應用，雖然豐富多樣且開發(fā)效率高，但是給傳統(tǒng)運維診斷技術帶來了巨大挑戰(zhàn)。以電商為例，主要遇到如下問題：
定位問題難
客服人員接到用戶反饋商品購買出現(xiàn)問題后，會交由技術人員排查解決。而微服務分布式架構中的一個業(yè)務請求通常要經(jīng)過多個服務/節(jié)點后返回結果。一旦請求出現(xiàn)錯誤，往往要在多臺機器上反復翻看日志才能初步定位問題，對簡單問題的排查也常常涉及多個團隊。
架構梳理難
在業(yè)務邏輯變得逐漸復雜以后，很難從代碼層面去梳理某個應用依賴了哪些下游服務（數(shù)據(jù)庫、HTTP API、緩存），以及被哪些外部調(diào)用所依賴。業(yè)務邏輯的梳理、架構的治理和容量的規(guī)劃（例如促銷活動的準備過程中，需要為每個應用準備多少臺機器）也變得更加困難。
業(yè)務實現(xiàn)
APM提供大型分布式應用異常診斷能力，當應用出現(xiàn)崩潰或請求失敗時，通過應用拓撲+調(diào)用鏈下鉆能力分鐘級完成問題定位。
可視化拓撲：應用拓撲自發(fā)現(xiàn)，異常應用實例無處躲藏。
調(diào)用鏈追蹤：發(fā)現(xiàn)異常應用后，通過調(diào)用鏈一鍵下鉆，代碼問題根因清晰可見。
慢SQL分析：提供數(shù)據(jù)庫、SQL語句的調(diào)用次數(shù)、響應時間、錯誤次數(shù)等關鍵指標視圖，支持異常SQL語句導致的數(shù)據(jù)庫性能問題分析。
應用體驗管理
業(yè)務痛點
在用戶體驗至上的互聯(lián)網(wǎng)時代，即使后臺業(yè)務穩(wěn)定運行，仍然無法獲悉用戶訪問系統(tǒng)時的具體情況，因而定位線上用戶偶現(xiàn)的前端問題變得非常困難。一個系統(tǒng)上線之后，訪問時的大量報錯導致用戶無法正常使用，如果APM無法及時獲知，就會導致流失大量用戶，如果用戶反饋頁面的使用情況，APM能否第一時間復現(xiàn)用戶的使用場景；能否知曉用戶遇到的詳細報錯信息而快速修復。
業(yè)務實現(xiàn)
APM提供應用體驗管理能力，實時分析應用事務從用戶請求、服務器到數(shù)據(jù)庫，再到服務器、用戶請求的完整過程，實時感知用戶對應用的滿意度，幫助您全面了解用戶體驗狀況。對于用戶體驗差的事務，通過拓撲和調(diào)用鏈完成事務問題定位。
應用KPI分析：吞吐量、時延、成功率指標分析，實時掌控用戶體驗健康狀態(tài)，用戶體驗一覽無遺。
全鏈路性能追蹤：Web服務、緩存、數(shù)據(jù)庫全棧跟蹤，性能瓶頸輕松掌握。
故障智能診斷
業(yè)務痛點
海量業(yè)務下，出現(xiàn)百種指標監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無關聯(lián)的應用運維數(shù)據(jù)，如何通過應用、組件和URL跟蹤等多視角分析關聯(lián)指標和告警數(shù)據(jù)，自動完成故障根因分析；如何基于歷史數(shù)據(jù)學習與運維經(jīng)驗庫，對異常事務智能分析給出可能原因。
業(yè)務實現(xiàn)
APM提供故障智能診斷能力，基于機器學習算法自動檢測應用故障。當URL跟蹤出現(xiàn)異常時，通過智能算法學習歷史指標數(shù)據(jù)，多維度關聯(lián)分析異常指標，提取業(yè)務正常與異常時上下文數(shù)據(jù)特征，如資源、參數(shù)、調(diào)用結構，通過聚類分析找到問題根因。
應用性能管理 APM快速入門
活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理
活動時間： 2020年8月12日-2020年9月11日
活動期間，華為云用戶通過活動頁面購買云服務，或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網(wǎng)新購云服務，累計新購實付付費金額達到一定額度，可兌換相應的實物禮品。活動優(yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取，在華為云官網(wǎng)直接購買（未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券）或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內(nèi)；
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應用性能管理 APM 精選推薦
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華為云咨詢電話：950808或4000-955-988 轉(zhuǎn)1
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