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方法有K子圖匹配、路徑相似性、圖嵌入。 基于特征的相似度：計算相似性的常見方法（28種）是將一段二進制代碼表示為向量或一組特征，使得類似的二進制代碼具有相似的特征向量或特征集。這里應用最多的是利用機器學習來實現。 Hash匹配相似度：對于多維向量數據相似度快速匹配，通常使用局部敏感hash算法LSH來實現。來自：百科來自：云商店
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