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- dna測序 內(nèi)容精選 換一換
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專屬計算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉庫 、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備，獨享計算，從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 立即申請 1對1咨詢 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費來自：百科典型應用：模型訓練、推理類應用 市場策略：作為AI計算的平臺，提供高性能的GPU、Ascend容器實例 目標市場：科學計算市場 典型應用：基因測序、藥物研發(fā)等應用 市場策略：作為通用的Serverless容器計算平臺，提供高性能、高彈性、免運維、按需計費的CPU容器實例 目標市場：DevOps市場來自：百科
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云知識 randfold是什么 randfold是什么 時間：2020-11-03 14:06:59 簡介 randfold是一個獨立的基因測序相關(guān)軟件，它從原始序列開始隨機顯示其核苷酸順序。它根據(jù)改組后的序列計算推斷結(jié)構(gòu)的最小自由能（MFE），并多次重復計算以建立最小自由能（MFE）值的分布。來自：百科高性能AI計算中云容器的應用 高性能AI計算中云容器的應用 時間：2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計算應用場景： 對于AI、基因測序、視頻處理等行業(yè)的用戶，其計算任務依賴特殊的硬件，如GPU、裸金屬服務器等，用戶需要將計算業(yè)務部署在云上，彈性利用云上的特殊硬件算力，而在來自：百科
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15:48:27 云服務器 云主機 云計算 計算加速型這塊主要是GPU和FPGA服務，剛開始計算能力主要是以CPU為主，后來隨著一些新興的業(yè)務，比如說基因測序，一些天文氣象，或者說有些制造仿真ZDCE的一些這樣的場景，它的計算能力的要求是越來越高，從而就出現(xiàn)了GPU和FPGA服務，甚至后續(xù)的AI來自：百科![]()
什么是Control-FREEC 時間：2020-11-03 10:34:22 簡介 Control-FREEC是使用居里研究所（巴黎）生物信息學實驗室最初開發(fā)的深度測序數(shù)據(jù)檢測拷貝數(shù)變化和等位基因失衡（包括LOH）的工具。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝相關(guān)依賴。 yum install zlib-devel來自：百科![]()
臺提供大量相關(guān)模型、算法及數(shù)據(jù)資源，是一站式的醫(yī)療研發(fā)平臺。 醫(yī)療智能體 提供以下子服務： 基因組分析：提供高性能、高可靠性、高性價比的基因測序計算、存儲、分析和AI能力支持，讓科研過程標準化、可執(zhí)行。 藥物研發(fā)：提供多個藥物研發(fā)AI模型、AI算法、藥物知識圖譜，支撐藥企高效的開展來自：百科![]()
如高性能計算、媒體處理、文件共享和內(nèi)容管理和Web服務等。 說明：高性能計算：主要是高帶寬的需求，用于共享文件存儲，比如基因測序、圖片渲染這些。 如大數(shù)據(jù)分析、靜態(tài)網(wǎng)站托管、在線視頻點播、基因測序和智能視頻監(jiān)控等。 如高性能計算、企業(yè)核心集群應用、企業(yè)應用系統(tǒng)和開發(fā)測試等。 說明：高性能計算：主要是來自：專題![]()
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VarScan2是獨立于平臺的突變調(diào)用程序，用于在lllumina、SILiD、Life/PGM、Roche/454和類似儀器上生成的靶向，外顯子組和全基因組數(shù)據(jù)重測序。最新版VarScan2使用Java編寫，因此它可以在絕大多數(shù)平臺運行。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 1）安裝相關(guān)依賴。 yum install-y來自：百科![]()
BreakDancer是什么 時間：2020-11-04 16:34:11 簡介 BreakDancer是一個C++軟件包，可提供下一代配對末端測序讀取的全基因組結(jié)構(gòu)變異檢測。它包括兩個補充程序，BreakDancerMax預測五種類型的結(jié)構(gòu)變異；BreakDancerMini專注于使用正態(tài)映射的讀取對檢測小插入缺失。來自：百科![]()
能力解決方案，可用于解決計算密集型、海量數(shù)據(jù)處理等業(yè)務的計算需求，如科學研究、氣象預報、計算模擬、軍事研究、CAD/CAE、生物制藥、基因測序、圖像處理等，縮短需要的大量計算時間，提高計算精度。 公有云上部署HPC的優(yōu)勢： 傳統(tǒng)的HPC使用中存在如下問題： 投資成本高，擴容部署復雜，重復利用已有投資十分困難。來自：百科![]()
如高性能計算、媒體處理、文件共享和內(nèi)容管理和Web服務等。 說明：高性能計算：主要是高帶寬的需求，用于共享文件存儲，比如基因測序、圖片渲染這些。 如大數(shù)據(jù)分析、靜態(tài)網(wǎng)站托管、在線視頻點播、基因測序和智能視頻監(jiān)控等。 如高性能計算、企業(yè)核心集群應用、企業(yè)應用系統(tǒng)和開發(fā)測試等。 說明：高性能計算：主要是來自：專題![]()
件電路，滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究：通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實現(xiàn)精準醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要硬件加速來解決生物來自：百科![]()
金融、證券等行業(yè)對業(yè)務部署的合規(guī)性，以及某些客戶對數(shù)據(jù)安全有苛刻的要求。采用裸金屬服務器部署，能夠確保資源獨享、數(shù)據(jù)隔離、可監(jiān)管可追溯。 高性能計算場景 超算中心、基因測序等高性能計算場景，處理的數(shù)據(jù)量大，對服務器的計算性能、穩(wěn)定性、實時性等要求很高，裸金屬服務器可以滿足高性能計算的需求。 核心數(shù)據(jù)庫場景 某來自：百科
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