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華為云計算 云知識 FPGA基因測序加速服務的優(yōu)勢 FPGA基因測序加速服務的優(yōu)勢 時間：2020-09-22 17:00:37 FPGA基因測序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計算加速服務，大幅度提升計算性能，同時保證測序精準度，助力精準醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領域解決性能瓶頸。來自：百科
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華為云計算 云知識 FPGA基因測序加速服務介紹 FPGA基因測序加速服務介紹 時間：2020-09-22 16:57:16 FPGA基因測序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計算加速服務，大幅度提升計算性能，同時保證測序精準度，助力精準醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領域解決性能瓶頸。來自：百科
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服務可快速搭建高擴展性、低成本、高可用的基因測序平臺。 立即購買 管理控制臺 存儲產品基因測序應用場景 場景介紹 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)。結合華為云計算服務可快速搭建高擴展性、低成本、高可用的基因測序平臺 優(yōu)勢 高擴展性 提供單桶EB級存儲能力，滿足基因測序海量數(shù)據(jù)存儲訴求 低成本來自：專題![]()
大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科![]()
人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現(xiàn)有的神經網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
本次訓練所使用的經過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經網(wǎng)絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經網(wǎng)絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經網(wǎng)絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出作為下一層的輸入，層層連接構成深度神經網(wǎng)絡。 1994年，Yann來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
基因容器（GeneContainer Service，簡稱GCS）提供云端基因測序解決方案，支持DNA、RNA、液態(tài)活檢等主流生物基因測序場景?；蛉萜骰谳p量級容器技術，結合大數(shù)據(jù)、深度學習算法，優(yōu)化官方標準算法，為您提供靈活可定制的測序流程、秒極可伸縮的高可靠資源。 智能邊緣平臺（Intelligent來自：百科![]()
課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網(wǎng)絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網(wǎng)絡 華為云 面向未來的智來自：百科![]()
醫(yī)療智能體 提供以下子服務： 基因組分析：提供高性能、高可靠性、高性價比的基因測序計算、存儲、分析和AI能力支持，讓科研過程標準化、可執(zhí)行。 藥物研發(fā)：提供多個藥物研發(fā)AI模型、AI算法、藥物知識圖譜，支撐藥企高效的開展藥物研發(fā)工作。醫(yī)療智能體將深度學習算法及藥物分析服務融入藥物研發(fā)過程，讓藥企能更快速高效地完成藥物研發(fā)，節(jié)約研發(fā)成本。來自：百科![]()
什么是Control-FREEC 時間：2020-11-03 10:34:22 簡介 Control-FREEC是使用居里研究所（巴黎）生物信息學實驗室最初開發(fā)的深度測序數(shù)據(jù)檢測拷貝數(shù)變化和等位基因失衡（包括LOH）的工具。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝相關依賴。 yum install zlib-devel來自：百科![]()
1、整理好需要上傳的基因測序文件。 2、登錄彈性文件服務控制臺，創(chuàng)建一個文件系統(tǒng)用于存放基因測序文件。 3、登錄作為頭節(jié)點和計算節(jié)點的云服務器，掛載文件系統(tǒng)。 4、通過頭節(jié)點將需要上傳的基因測序文件上傳到掛載的文件系統(tǒng)。 5、登錄計算節(jié)點，直接對掛載的文件系統(tǒng)中的基因測序文件進行編輯。 前提條件來自：專題![]()
幫助基因測序分析用戶節(jié)省成本。 基因容器提供流程引擎以及自動化擴縮容、自動化執(zhí)行的能力，答復降低用戶運維成本。 基因容器除了提供Cromwell、SGE、PBS、Slurm等流程和調度引擎外，也支持大數(shù)據(jù)引擎，方便用戶進行基因數(shù)據(jù)的挖掘，提供高附加值業(yè)務。 第三代基因測序的頭部企來自：百科![]()
華為云計算 云知識 科技融合金融深度，創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價值 科技融合金融深度，創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價值 時間：2024-05-14 15:43:10 在技術領域，創(chuàng)新是引人注目的產物。華為云Web3節(jié)點引擎服務NES（以下簡稱：華為來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云828 B2B企業(yè)節(jié)，深度激活企業(yè)數(shù)實融合新動能 華為云828 B2B企業(yè)節(jié)，深度激活企業(yè)數(shù)實融合新動能 時間：2023-11-08 14:51:16 今年以來，云計算大模型競相涌現(xiàn)，數(shù)字技術賽道可以說是“百舸爭流”。從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)到傳統(tǒng)制造業(yè)無不在思考：來自：百科
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