- 機(jī)器學(xué)習(xí)理論貝葉斯估計(jì) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自:百科率和準(zhǔn)確率。 華為機(jī)器視覺(jué)云服務(wù)總經(jīng)理錢(qián)森水介紹,機(jī)器視覺(jué)是5G時(shí)代行業(yè)數(shù)字化的感知入口和數(shù)據(jù)載體。華為機(jī)器視覺(jué)通過(guò)專業(yè)的AI芯片、開(kāi)放的OS和豐富的生態(tài)拓展了安防業(yè)務(wù)的深度和寬度,進(jìn)入千行百業(yè),與場(chǎng)景化業(yè)務(wù)融合,實(shí)現(xiàn)全息感知,成為行業(yè)數(shù)字化的抓手。 華為機(jī)器視覺(jué)充分考慮了環(huán)境對(duì)來(lái)自:云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)戰(zhàn)篇:給機(jī)器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻 實(shí)戰(zhàn)篇:給機(jī)器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻 時(shí)間:2020-12-16 14:21:14 給機(jī)器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻,讓機(jī)器擁有一雙火眼金睛。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括: OCR 技術(shù)識(shí)別文來(lái)自:百科平臺(tái)三大服務(wù)工具來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的開(kāi)發(fā)、執(zhí)行和運(yùn)維。設(shè)計(jì)平臺(tái)提供了多種組件和開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,用戶可以通過(guò)靈活的拖拉拽方式進(jìn)行流程自動(dòng)化機(jī)器人的設(shè)計(jì)。執(zhí)行平臺(tái)負(fù)責(zé)執(zhí)行設(shè)計(jì)好的機(jī)器人的調(diào)度,并記錄和回放完整的執(zhí)行過(guò)程。控制平臺(tái)集中管理和監(jiān)控機(jī)器人的執(zhí)行,包括無(wú)人值守機(jī)器人集群管理、任務(wù)分發(fā)、監(jiān)控分析等功能。來(lái)自:專題
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技術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益:來(lái)自:百科
,主要特點(diǎn)是構(gòu)建智能優(yōu)化器內(nèi)核,實(shí)現(xiàn)基數(shù)估計(jì)、計(jì)劃選擇準(zhǔn)確率以及端到端業(yè)務(wù)性能倍數(shù)提升。突破了基于AI的參數(shù)自調(diào)優(yōu)、慢SQL診斷、索引推薦等關(guān)鍵技術(shù),使得調(diào)優(yōu)任務(wù)的時(shí)間代價(jià)由天級(jí)降為分鐘級(jí);構(gòu)建庫(kù)內(nèi)原生AI引擎,為用戶提供數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)置的機(jī)器學(xué)習(xí)與推理能力,性能提升5-20倍。雖然被來(lái)自:百科
前些時(shí)日,我們有幸采訪到了石墨的企業(yè)客戶——蘇州托瑪斯機(jī)器人集團(tuán)。 從偶然獲知到全員使用,托瑪斯的郝總向我們分享了集團(tuán)辦公數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程和經(jīng)驗(yàn)。 蘇州托瑪斯機(jī)器人集團(tuán)(以下簡(jiǎn)稱“托瑪斯”)成立于 2012 年,是國(guó)內(nèi)知名的工業(yè)機(jī)器人一站式服務(wù)商,能夠?yàn)楣I(yè)企業(yè)提供機(jī)器人系統(tǒng)集成、維修保養(yǎng)、仿真調(diào)試等服務(wù),年?duì)I業(yè)額達(dá)來(lái)自:云商店
在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)的時(shí)代,絕大部分民眾基本的日常網(wǎng)絡(luò)需求得到了滿足。然而,對(duì)用戶訪問(wèn)量大的企業(yè)來(lái)說(shuō),要提高用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的響應(yīng)速度,單純只依靠基礎(chǔ)網(wǎng)速遠(yuǎn)遠(yuǎn)不行。數(shù)據(jù)估計(jì),每延遲1秒就有6%的用戶離開(kāi),盡可能少的加載和等待時(shí)間對(duì)于企業(yè)減少用戶流失和增加收入來(lái)說(shuō)至關(guān)重要,這其中的秘訣就是將這些內(nèi)容進(jìn)行加速。來(lái)自:百科
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