商品鏈接：交通事件檢測；前端科技
【9月17日，天津】以“智匯津門，路暢行安”為主題的首屆全國智慧交管行業(yè)峰會在天津成功召開，來自全國的近500位部交管局領(lǐng)導(dǎo)、專家學(xué)者，共同探討人工智能、云、 大數(shù)據(jù) 、5G等新技術(shù)在智慧交管領(lǐng)域的應(yīng)用。華為機器視覺總裁段愛國出席并發(fā)表了“全息感知，數(shù)據(jù)智能，賦能 交通智能體 ”主題演講，從當前交通管理智能深化面臨的十大挑戰(zhàn)出發(fā)，分享了華為在構(gòu)建交通智能體的優(yōu)秀實踐。
華為致力于把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。未來二三十年，人類一定會進入萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能的智能社會。5G、AI和機器視覺三種技術(shù)相互促進、相互激發(fā)，加速智能世界的到來。未來十年，機器視覺將成為萬物感知入口，引領(lǐng)行業(yè)數(shù)字化。
2020年，華為機器視覺不斷豐富產(chǎn)品與場景化解決方案，在交管領(lǐng)域重點聚焦智能化應(yīng)用落地，取得了巨大進展。攝像機出貨量相比去年同期大幅提升，于5月份發(fā)布了AI超微光卡口攝像機，被稱為華為機器視覺的“Mate7”，全息路口解決方案在發(fā)布后短時間內(nèi)取得了多個項目突破的喜人成績。
交通綜合治理道阻且長，當前交管智能深化還面臨著諸多挑戰(zhàn)，段愛國從感知檢測、建設(shè)施工、數(shù)據(jù)應(yīng)用三個維度的十大挑戰(zhàn)出發(fā)，分享了華為機器視覺在賦能交通智能體的創(chuàng)新成果。
挑戰(zhàn)1：設(shè)備多，麻雀桿，升級維護難
傳統(tǒng)攝像機功能固化，導(dǎo)致路口一種業(yè)務(wù)部署一套設(shè)備，麻雀桿現(xiàn)象非常嚴重，不僅造成資源浪費，而且影響市容市貌。其次這些設(shè)備的功能升級、維護極其困難，對新出現(xiàn)的新能源車牌無法識別。如何做到一個設(shè)備實現(xiàn)全業(yè)務(wù)智能、可持續(xù)升級迭代是用戶共同期許。
華為創(chuàng)新方案：華為軟件定義攝像機（HoloSens SDC）支持一機多用，違法/事件/流量多功能合一；支持開放SDC OS架構(gòu)，可通過華為算法商城快速加載第三方算法，例如華為與上海電科合作，在SDC上加載了16種違法檢測算法，如“連續(xù)變道、變道不打燈、未交替通行”等新型違章檢測算法已實戰(zhàn)部署。
挑戰(zhàn)2：光污染隱患大，強反光看不清
道路上的高光爆閃燈對交通安全影響很大，常受到民眾投訴，若不加補光燈或者采用紅外爆閃燈，車輛抓拍的圖片效果差，有偏色，無法達到執(zhí)法取證的要求。如何做到不要爆閃燈、但要全天候高清全彩是個業(yè)界難題。
華為創(chuàng)新方案：華為AI超微光卡口，采用LED智能精準補光技術(shù)，有效截止雜散光束對司機的影響，能減少光污染90%。內(nèi)置2顆AI芯片，用算力換圖像，通過深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型實時優(yōu)化圖像質(zhì)量，對夜間低照度車輛抓拍效果和白天車窗玻璃彩紋干涉的車內(nèi)圖像進行增強，從而得到全天候、全彩、不偏色的車內(nèi)外高清圖像。
挑戰(zhàn)3：全局與細節(jié)無法兼顧
交通管理既要掌控全局態(tài)勢，又要知曉事故、事件的細節(jié)。傳統(tǒng)的云臺遠近無法兼顧，基本無智能；槍球一體機的固定槍機不能隨球機同步轉(zhuǎn)向，雙鏡協(xié)同能力有限。如何做到全局與細節(jié)兼顧，還要強智能？
華為創(chuàng)新方案：華為“二郎神”AI雙模智能球機，采用90°廣角加40倍長焦的雙鏡頭一體化設(shè)計，雙鏡智能協(xié)同，遠近兼顧，實現(xiàn)全場景無盲區(qū)的覆蓋，同時支持多場景不同預(yù)置位不同智能檢測。
挑戰(zhàn)4：電動車、行人違法多，監(jiān)管難
傳統(tǒng)電警、卡口重點關(guān)注的對象是機動車，而對其他交通參與者如行人和電動車的關(guān)注較少，導(dǎo)致交通違法管控、信控配時比較困難。如何提升對其他交通參與者的感知問題亟待解決。
華為創(chuàng)新方案：華為經(jīng)濟型全結(jié)構(gòu)化攝像機可實現(xiàn)行人、機動車、非機動車全結(jié)構(gòu)化，并對行人流量精準采集。同時全結(jié)構(gòu)化攝像機前端智能化，生成圖片轉(zhuǎn)發(fā)到后端平臺分析的模式比前端非智能攝像機加后端平臺做視頻分析的模式更具優(yōu)勢，大大提升了算力的利用效能，同時降低對芯片制程的要求。
挑戰(zhàn)5：城市破路施工影響大，審批難
老城區(qū)在智能化升級改造中常面臨破路施工難題，對交通影響巨大。同時破路施工的審批周期常在三個月以上，而不需要破路的施工審批周期僅需2周。如何做到不破路，又能智能升級改造是剛需。
華為創(chuàng)新方案：華為即將推出的無網(wǎng)電警卡口采用VideoX無線組網(wǎng)技術(shù)，不破路，快速部署，可全面覆蓋各種路口形態(tài)，降低系統(tǒng)建設(shè)TCO。
挑戰(zhàn)6：臨時點位部署難
在重大賽事安保、應(yīng)急指揮中常需要臨時增加視頻點位來實現(xiàn)全程可視。業(yè)界常采用4G攝像機，但由于4G帶寬原因，視頻流暢度并不高；一些業(yè)界5G攝像機因為處理不好I幀碼流與基站帶寬的匹配問題，單基站接入數(shù)量非常有限，建設(shè)成本高。
華為創(chuàng)新方案：華為是全球5G技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，推出的5G攝像機采用端網(wǎng)協(xié)同的智能流控技術(shù)和智能編碼技術(shù)，可實時根據(jù)5G信號強弱智能調(diào)整I幀碼率，使單基站的攝像機接入數(shù)量對比業(yè)界提升2-3倍，即使在網(wǎng)絡(luò)丟包率達到10%的情況下，F(xiàn)illP傳輸專利技術(shù)對帶寬利用率依然超過95%，視頻體驗更流暢。
挑戰(zhàn)7：部分道路布網(wǎng)、取電難
部分農(nóng)村道路、高速公路、偏遠道路，布網(wǎng)、取電難，現(xiàn)場運維不方便，容易造成監(jiān)管盲區(qū)。
華為創(chuàng)新方案：華為的“四無”生態(tài)型攝像機，突破時空限制，采用高效能光儲一體化技術(shù)，用更小的太陽能電池板和刀片鋰電解決供電問題，通過VideoX自組網(wǎng)技術(shù)，解決無網(wǎng)問題，通過遠程運維，減少人力成本。
挑戰(zhàn)8：單維數(shù)據(jù)不精準，路口管理不精細
十字路口的優(yōu)化治理受限于缺少精準的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的單維采集方式存在諸多限制，如單向視頻容易被大車遮擋，夜間低照度、雨雪霧霾天氣數(shù)據(jù)準確度不高；傳統(tǒng)的環(huán)形線圈極易損壞，在線率低；浮動車數(shù)據(jù)采樣率低，數(shù)據(jù)顆粒度大；雷達對低速目標不敏感，易產(chǎn)生斷點，重復(fù)計數(shù)。因此，提供全面、準確、實時、精細的交通數(shù)據(jù)，是交通精細化治理的基礎(chǔ)。
華為創(chuàng)新方案：華為基于AI超微光卡口、毫米波雷達和智能交通微邊緣ITS800打造了全息路口解決方案。采用多方向雷視擬合技術(shù)，結(jié)合高精度地圖呈現(xiàn)路口數(shù)字化上帝視角，精準刻畫路口每一條車道、每一輛車的行為動向。ITS800邊緣計算單元可生成有標識的車牌、車輛屬性、車速、位置、行駛姿態(tài)等五類元素據(jù)，可合成40多種業(yè)務(wù)指標，助力交通管理走向科學(xué)化、精細化。通過對交通事故、事件的自動感知，精準輔助定責(zé)，可節(jié)約處警時間20分鐘，降低次生事故發(fā)生；提供精準車道級流量數(shù)據(jù)，支持路口信控自適應(yīng)配時；通過實時交通熱力圖和路網(wǎng)出行規(guī)律，快速發(fā)現(xiàn)交通隱患點，縮短治理周期，并依據(jù)數(shù)據(jù)分析給出交通組織優(yōu)化的合理建議。
挑戰(zhàn)9：路段點位少，違法多，監(jiān)管弱
路段是交通違法的高發(fā)區(qū)，但當前部署的卡口、電警攝像機主要集中在路口和少量重要路段，點位有限。但路段的社會視頻有很多，如何有效利用各類現(xiàn)有視頻資源，提升路段監(jiān)管能力是當務(wù)之急。
華為創(chuàng)新方案：智能視頻存儲IVS3800通過多算法倉，集成業(yè)界各類型人、車、違法、事件、流量算法，復(fù)用前端電警、卡口視頻、圖片流及社會點位視頻流，實現(xiàn)交通違法、流量二次檢測，擴大執(zhí)法半徑，實現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)視頻利舊增值，有效節(jié)約投資。
挑戰(zhàn)10：人車數(shù)據(jù)不關(guān)聯(lián)，執(zhí)法取證難
假牌查控難，交通肇事逃逸追查難，執(zhí)法取證難，買賣分黃牛管控難。根源在于人與車數(shù)據(jù)未關(guān)聯(lián)，不能實現(xiàn)違法精準處置。
華為創(chuàng)新方案：智能視頻存儲IVS3800采用vPaaS多算法服務(wù)框架完成人車數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)歸檔，實現(xiàn)以人搜車、以車搜人。同時支持256位車輛特征識別，在千萬級干擾 數(shù)據(jù)集 上驗證以圖搜車準確率達到87%。
華為機器視覺以HoloSensSDC全息精準感知打造“最亮雙眼”，以HoloSens IVS全網(wǎng)數(shù)據(jù)融合構(gòu)筑“最強大腦”，以HoloSens Store全域協(xié)同應(yīng)用鍛造“最快雙手”，賦能交通智能體，助力交通管理進入科學(xué)化、精細化新時代。
