- 人臉檢測(cè)源碼 內(nèi)容精選 換一換
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語言的支持。 編譯和測(cè)試方式 1.配置編譯環(huán)境 安裝wget工具。 yum install wget -y 2.獲取源碼 獲取“libconfig-1.7.2”源碼包。 cd /usr/local/src wget https://hyperrealm.github.io/lib來自:百科
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判定駕駛員狀態(tài)的功能,但成本相對(duì)較高,需出廠前預(yù)裝,通用性較差。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),通過Landmark 算法來實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)及特征點(diǎn)提取,再利用眼部特征點(diǎn)計(jì)算EAR值,進(jìn)而結(jié)合 PERCLOS 疲勞判斷準(zhǔn)則,算出PERCLOS值,再結(jié)合體征數(shù)據(jù)變化情況,來綜合判別駕駛員的疲勞程度。來自:百科
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都能保證高性能、低延時(shí)、高吞吐的應(yīng)用服務(wù)。 再次,華為云 人臉識(shí)別服務(wù) FRS 提供了豐富的功能和增值服務(wù),滿足了多種場(chǎng)景的需求。除了基本的人臉檢測(cè)和人臉比對(duì)功能外,華為云 人臉識(shí)別 服務(wù) FRS 還支持在海量圖片特征庫中進(jìn)行人臉?biāo)阉?,以及?dòng)作活體檢測(cè)和靜默活體檢測(cè)等功能。這些功能可以幫來自:百科
全流程“自助式”開發(fā)、集成、驗(yàn)證與上線 優(yōu)勢(shì) 一鍵生成持續(xù)交付環(huán)境 自動(dòng)生成應(yīng)用框架代碼、構(gòu)建、部署及測(cè)試環(huán)境 多語言應(yīng)用 Java、Go、Node.js、PHP、Python、Ruby 多種源碼倉(cāng)庫 CodeHub、GitHub、Gitee、GitLab、Bitbucket 云監(jiān)控服務(wù)來自:百科
Linux/Ubuntu/Debian系列:采用源碼編譯安裝方法 如何在 HiLens Kit安裝軟件包? 安裝前檢查:主機(jī)最小化安裝要求 Python開發(fā)環(huán)境配置:操作步驟 算法工程環(huán)境管理:其它功能 安裝LiteOS Studio 安裝Cloud-Init工具:采用官方源碼編譯安裝方法 搭建開發(fā)環(huán)境來自:百科
選擇操作環(huán)境 本文選用華為鯤鵬云服務(wù)E CS KC1實(shí)例做測(cè)試 2.獲取源代碼 https://releases.ansible.com/ansible/提供Ansible各版本的源碼壓縮包,可以直接下載。 3.編譯源代碼 本文以“ansible-2.0.0.0”版本為例進(jìn)行說明。 1)來自:百科
,實(shí)現(xiàn)獲取代碼、構(gòu)建、打包等活動(dòng)自動(dòng)化,實(shí)時(shí)監(jiān)控構(gòu)建狀態(tài),讓您更加快速、高效地進(jìn)行云端編譯構(gòu)建。 前提準(zhǔn)備 已有可用項(xiàng)目,如果沒有,請(qǐng)先新建項(xiàng)目。 已在項(xiàng)目中創(chuàng)建代碼倉(cāng)庫并上傳代碼,如果沒有,請(qǐng)按如下步驟創(chuàng)建。 進(jìn)入目標(biāo)項(xiàng)目,在頂部導(dǎo)航欄單擊“代碼>代碼托管”。 在代碼托管頁面,單擊“普通新建”。來自:百科