經(jīng)常在電視上總會(huì)看到這樣的消息：xxx道路發(fā)生嚴(yán)重交通事故，X死X傷。
疲勞駕駛和酒駕目前已經(jīng)成為高速上的頭號(hào)殺手，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：
?每年由酒后駕車(chē)引發(fā)的交通事故達(dá)數(shù)萬(wàn)起；而造成死亡的事故中50%以上都與酒后駕車(chē)有關(guān)；
?每年因疲勞駕駛引發(fā)的事故，致9萬(wàn)多人死亡或重傷，高速路上20%的事故都是因?yàn)槠隈{駛。
觸目驚心的數(shù)字，深深的印在三位95后學(xué)生的心里，并埋下了一顆“改變這個(gè)現(xiàn)狀”的種子，為解決酒駕和疲勞駕駛他們組成了“智能車(chē)伙伴團(tuán)隊(duì)”。
開(kāi)發(fā)初衷
“如果可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)駕駛員的身體狀況，包括疲勞程度、心率、血壓、血氧、體溫、酒精含量，是不是可以減少這類(lèi)交通事故的發(fā)生呢？”智能車(chē)伙伴隊(duì)長(zhǎng)丁茹夢(mèng)說(shuō)。
于是智能車(chē)伙伴基于AIoT，利用實(shí)時(shí)抓取到的圖像信息融合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的體征數(shù)據(jù)，綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài)，并發(fā)出提醒，最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”。他們相信，通過(guò)這個(gè)方案，能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。
基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
AIoT無(wú)疑是今年的熱門(mén)話題之一，融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過(guò) 大數(shù)據(jù) 分析以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術(shù)。
當(dāng)前主流的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)方法包括：移動(dòng)應(yīng)用APP如地圖軟件等，根據(jù)駕駛時(shí)間或里程超過(guò)某一閾值時(shí)即進(jìn)行提醒，不夠科學(xué)；少量高檔汽車(chē)中配置了通過(guò)圖像分析手段判定駕駛員狀態(tài)的功能，但成本相對(duì)較高，需出廠前預(yù)裝，通用性較差。
基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)Landmark 算法來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)及特征點(diǎn)提取，再利用眼部特征點(diǎn)計(jì)算EAR值，進(jìn)而結(jié)合 PERCLOS 疲勞判斷準(zhǔn)則，算出PERCLOS值，再結(jié)合體征數(shù)據(jù)變化情況，來(lái)綜合判別駕駛員的疲勞程度。
同時(shí)，利用華為云IoT提供的網(wǎng)絡(luò)管道模塊，將采集的信息上傳至華為云IoT平臺(tái)，平臺(tái)對(duì)信息進(jìn)行解析，再推送至云端應(yīng)用服務(wù)器，最終由云端應(yīng)用服務(wù)器將分析信息下發(fā)至手機(jī)APP。
智能車(chē)伙伴為此做了場(chǎng)景模擬，在不影響駕駛的情況下，將多種傳感器于方向盤(pán)套內(nèi)，采用圖像與傳感器結(jié)合，同時(shí)利用頭部姿態(tài)算法、表情識(shí)別算法，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)駕駛員表情、身體狀態(tài)。當(dāng)監(jiān)測(cè)到駕駛員勞駕駛，長(zhǎng)時(shí)間不注視前方或憤怒駕駛時(shí)，系統(tǒng)對(duì)駕駛員進(jìn)行報(bào)警提醒以及向其家人發(fā)送相關(guān)信息。
憑借AIoT駕駛員監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，智能車(chē)伙伴在2019年獲得了華為開(kāi)發(fā)者大賽·IoT賽道三等獎(jiǎng)。
辦法都是在“坑”里多待兩天想出來(lái)的
“我們?cè)陂_(kāi)發(fā)中也遇到不少的‘坑’，但在這個(gè)‘坑’里轉(zhuǎn)悠兩天，就能想到解決的辦法了?！倍∪銐?mèng)說(shuō)道。
雖然在開(kāi)發(fā)中遇到了信息采集、分析結(jié)果上報(bào)等多種方面不成功的問(wèn)題，但對(duì)他們來(lái)說(shuō)，最難的是他們都沒(méi)有過(guò)駕駛經(jīng)驗(yàn)，不了解汽車(chē)。為了“知己知彼”，剛剛領(lǐng)了駕駛證的隊(duì)員不得不被迫租一輛共享汽車(chē)，在車(chē)輛、人行往來(lái)較少的道路上進(jìn)行場(chǎng)景模擬和實(shí)驗(yàn)。
一人駕駛，一人拍攝、一人記錄問(wèn)題，一起修復(fù)舊Bug，發(fā)現(xiàn)新Bug…為了確保系統(tǒng)的可行性，丁茹夢(mèng)和她的小伙伴不斷地測(cè)試論證，歷時(shí)2個(gè)月的打磨，最終基于AIoT打造的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)成功“出爐”。
“作品讓我們感受到了成為開(kāi)發(fā)者的自豪”
談及參賽初衷，丁茹夢(mèng)說(shuō)道：“華為開(kāi)發(fā)者大賽是全球性的，而且與來(lái)自全球的企業(yè)、學(xué)生同臺(tái)競(jìng)技，我們更想知道自己的作品和能力與別人的差距在哪里，是青銅，白銀，還是王者？于是，我們就來(lái)了?！?br>
經(jīng)過(guò)2個(gè)月的開(kāi)發(fā)經(jīng)歷，智能車(chē)伙伴從課本理論到真實(shí)場(chǎng)景實(shí)踐，從初出茅廬的急躁到駕輕就熟的從容，現(xiàn)在他們似乎對(duì)開(kāi)發(fā)者有了更深刻的理解：“主動(dòng)探索，不放棄，成為開(kāi)發(fā)者是一個(gè)有趣過(guò)程，看到自己的作品能給世界帶來(lái)一點(diǎn)點(diǎn)的改變，這讓我們感受到了成為開(kāi)發(fā)者的自豪。”隊(duì)長(zhǎng)丁茹夢(mèng)說(shuō)。
大四的學(xué)生，面臨著就業(yè)、考研的選擇，而智能車(chē)伙伴團(tuán)隊(duì)也即將各奔東西，但對(duì)他們來(lái)，《基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)》不僅僅是團(tuán)隊(duì)的紀(jì)念作品，還是他們畢業(yè)前送給自己的一份“禮物”。
