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跨源分析：支持多種數據格式，云上多種數據源、E CS 自建數據庫以及線下數據庫，數據無需搬遷，即可實現對云上多個數據源進行構建企業(yè)的統一視圖，幫助企業(yè)快速完成業(yè)務創(chuàng)新和數據價值探索 企業(yè)級多租戶：支持對計算資源和數據按租戶進行細粒度授權管理，滿足中大企業(yè)使用數據中臺時對權限管理的需求 數據湖探索來自：百科、RDS和DWS等異構數據源進行查詢分析，數據格式兼容CSV、JSON、Parquet、Carbon和ORC五種主流數據格式。 DLI 的三大基本功能： SQL作業(yè)支持SQL查詢功能：可為用戶提供標準的SQL語句。 Flink作業(yè)支持Flink SQL在線分析功能：支持Window來自：百科
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使用DLI進行電商BI報表分析 電商實時業(yè)務數據分析 使用DLI幫助電商平臺統計實時訪問數據量、訂單數、人數等指標，從而在顯示大屏上實時展示相關數據，及時了解數據變化，調整營銷策略。 使用DLI幫助電商平臺統計實時訪問數據量、訂單數、人數等指標，從而在顯示大屏上實時展示相關數據，及時了解數據變化，調整營銷策略。來自：專題![]()
200）:表/文件遷移支持的數據源類型 支持的數據源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數據源類型 支持的數據源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數據源類型 支持的數據源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數據源類型 支持的數據源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數據源類型來自：百科![]()
云知識 數據湖探索服務使用SQL查詢數據 數據湖探索服務使用SQL查詢數據 時間：2020-11-25 15:23:49 本視頻主要為您介紹數據湖探索服務使用SQL查詢數據的操作教程指導。 場景描述： DLI是完全托管的大數據處理分析服務。免搬遷、輕松完成對云上異構數據源的探索分析。來自：百科![]()
圖2車企數字化服務轉型 大數據ETL處理 運營商大數據分析 運營商數據體量在PB~EB級，其數據種類多，有結構化的基站信息數據，非結構化的消息通信數據，同時對數據的時效性有很高的要求，DLI服務提供批處理、流處理等多模引擎，打破數據孤島進行統一的數據分析。 優(yōu)勢 大數據ETL：具備TB~來自：百科![]()
如下四種。 數據來源：DLI服務提供API，支持將 OBS 對應路徑的數據導入到DLI。 存儲數據：DLI中支持創(chuàng)建OBS表，該類型表在DLI服務中只有元數據，實際數據在該表對應的OBS路徑中。 備份數據：DLI提供導出API，支持將DLI的數據導出到OBS中備份。 存儲查詢結果：D來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云原生平臺技術架構發(fā)展方向 云原生平臺技術架構發(fā)展方向 時間：2021-06-30 18:24:02 從2015年的1.0發(fā)布至今，Kubernetes已經有20多個大版本發(fā)布，各項功能特性和接口API都已經趨于穩(wěn)定，K8s已經進入了成熟期。 雖然嚴格意義上的來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用數據湖探索服務的準備工作 使用數據湖探索服務的準備工作 時間：2020-09-04 10:21:40 使用數據湖探索服務之前，您需要注冊華為云賬號，進行實名認證并進行服務授權。 說明： 注冊華為云后，如果需要對DLI資源進行精細管理，請使用 IAM 服務創(chuàng)建I來自：百科![]()
應用程序使用隨時間變化大的企業(yè)是非常劃算的。 內容大綱： 1、Serverless大數據服務的前世今生; 2、即開即用Serverless全場景智能數據湖解決方案介紹; 3、 即開即用Serverless全場景智能數據湖解決方案優(yōu)勢（免運維、存算分離，數據開放共享、BigData+AI融合、智能調優(yōu)）。來自：百科![]()
L語句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問其他數據存儲服務并導入、查詢、分析處理其中的數據，數據湖探索跨源連接的功能是打通數據源之間的網絡連接。 數據湖探索跨源連接的功能是打通數據源之間的網絡連接，目前DLI支持跨源連接訪問的數據源包括：CloudTable HBase，CloudTable來自：專題![]()
SQL作業(yè)查詢OBS數據的操作步驟。 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè) 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數據 本例以SQL作業(yè)訪問RDS數據庫表為例，介紹DLI服務提交SQL作業(yè)訪問外部數據源數據的操作步驟。 本例以SQL作業(yè)訪問RDS數據庫表為例，介紹DLI服務提來自：專題![]()
SQL作業(yè)的開發(fā)指南 從Kafka讀取數據寫入到DWS 汽車駕駛的實時數據信息為數據源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數據的分析結果輸出到DWS中。 汽車駕駛的實時數據信息為數據源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數據的分析結果輸出到DWS中 從Kafka讀取數據寫入到DWS PostgreSQL來自：專題![]()
更多相關文章精選推薦，帶您了解更多華為云數據湖探索的彈性資源池 彈性資源池相關的API 創(chuàng)建彈性資源池 查詢所有彈性資源池 刪除彈性資源池 修改彈性資源池信息 查詢彈性資源池所屬隊列 Flink OpenSource SQL中彈性資源池的使用 從Kafka讀取數據寫入到RDS 從Kafka讀取數據寫入到DWS來自：專題![]()
華為云計算 云知識 由淺入深探索應用管理與運維平臺 由淺入深探索應用管理與運維平臺 時間：2020-12-11 15:22:38 ServiceStage到底是什么，又有哪些特點，該如何使用，您是否有這些疑問？學習本課程讓您的疑問一掃而光，對ServiceStage不再陌生。 課程簡介來自：百科![]()
電商大促用什么數據庫 電商大促用什么數據庫 該方案基于華為云GeminiDB數據庫 ，結合數據三副本存儲、高性能存儲池和數據強一致性等核心技術，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數據庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務的卡頓、系統崩潰以及數據不一致導致超賣等痛點問題。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 這6大圖表，幫你輕松入門數據可視化 這6大圖表，幫你輕松入門數據可視化 時間：2022-11-16 16:38:48 協同辦公 文檔協同管理 文檔存儲管理 數字化辦公 越來越多的公司開始強調「數據驅動」，用數據說話。這是因為數據是真實、客觀的，可以承載量化過的工作指標。來自：云商店![]()
。 什么是華為云Astro大屏應用盤古助手？ 華為云Astro大屏應用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉換器代碼，幫助您將數據接入大屏，并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術咨詢還是其他領域的問題，華為云Astro大屏應用盤古助手都能為您提供準確、邏輯性強且友好的回復。來自：百科
