盤古NLP大模型系列
盤古NLP大模型系列
模型系列
N1
N2
N4
盤古NLP十億級(jí)大模型，是華為云研發(fā)的盤古系列大模型中的輕量級(jí)自然語(yǔ)言推理模型，支持對(duì)話問(wèn)答、文案生成、閱讀理解等基礎(chǔ)功能，適合在對(duì)效率要求較高的環(huán)境中部署使用。
盤古NLP百億級(jí)大模型，默認(rèn)優(yōu)選的最具性價(jià)比模型，兼具模型效果和推理性能，擅長(zhǎng)回答數(shù)學(xué)和推理問(wèn)題，支持較長(zhǎng)序列推理和慢思考過(guò)程，最長(zhǎng)可支持256K序列長(zhǎng)度推理部署。
盤古NLP千億級(jí)大模型，廣泛適用于各種復(fù)雜文本任務(wù)場(chǎng)景，是盤古系列效果最好的模型。最新發(fā)布的718B深度思考模型采用稀疏高效的MOE新架構(gòu)，增加多語(yǔ)言、推理類數(shù)據(jù)，達(dá)到國(guó)內(nèi)模型第一梯隊(duì)。
32K、128K
4K、32K、128K、256K
4K、32K、128K
微調(diào)、DPO、評(píng)測(cè)、壓縮
預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、DPO、評(píng)測(cè)、壓縮
預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、DPO、評(píng)測(cè)、壓縮
云上部署
云上部署、邊緣部署
云上部署
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模型系列 |
N1 |
N2 |
N4 |
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簡(jiǎn)介
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輕量化模型
盤古NLP十億級(jí)大模型，是華為云研發(fā)的盤古系列大模型中的輕量級(jí)自然語(yǔ)言推理模型，支持對(duì)話問(wèn)答、文案生成、閱讀理解等基礎(chǔ)功能，適合在對(duì)效率要求較高的環(huán)境中部署使用。 |
性價(jià)比模型
盤古NLP百億級(jí)大模型，默認(rèn)優(yōu)選的最具性價(jià)比模型，兼具模型效果和推理性能，擅長(zhǎng)回答數(shù)學(xué)和推理問(wèn)題，支持較長(zhǎng)序列推理和慢思考過(guò)程，最長(zhǎng)可支持256K序列長(zhǎng)度推理部署。 |
新品發(fā)布
盤古NLP千億級(jí)大模型，廣泛適用于各種復(fù)雜文本任務(wù)場(chǎng)景，是盤古系列效果最好的模型。最新發(fā)布的718B深度思考模型采用稀疏高效的MOE新架構(gòu)，增加多語(yǔ)言、推理類數(shù)據(jù)，達(dá)到國(guó)內(nèi)模型第一梯隊(duì)。 |
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序列長(zhǎng)度
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32K、128K |
4K、32K、128K |
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支持特性
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微調(diào)、DPO、評(píng)測(cè)、壓縮 |
預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、DPO、評(píng)測(cè)、壓縮 |
預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、DPO、評(píng)測(cè)、壓縮 |
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部署方式
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云上部署 |
云上部署、邊緣部署 |
云上部署 |
①以上描述為模型系列特性，具體模型版本支持的特性請(qǐng)查看模型規(guī)格說(shuō)明
②ModelArts Studio已適配DeepSeek R1/V3、Qwen3系列等第三方開(kāi)源模型
功能介紹
功能介紹
智慧教育助手
單輪問(wèn)答：歷史、地理、科學(xué)、技術(shù)、文化等通用常識(shí)問(wèn)答
多輪對(duì)話：根據(jù)上下文信息進(jìn)行邏輯推理和判斷，自然流暢對(duì)話
角色扮演：以職位、著名IP、客服等口吻回答用戶問(wèn)題
行業(yè)內(nèi)容生成
文案生成：根據(jù)行業(yè)需求生成營(yíng)銷文案、公關(guān)稿件、股評(píng)等
要點(diǎn)生成：根據(jù)行業(yè)屬性自動(dòng)搜索和分析相關(guān)內(nèi)容，生成要點(diǎn)
表格生成：根據(jù)行業(yè)需求將字段以圖表的形式返回呈現(xiàn)
行業(yè)知識(shí)理解
開(kāi)卷問(wèn)答：針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)文內(nèi)容進(jìn)行閱讀理解和問(wèn)答
文本摘要：針對(duì)快訊、財(cái)經(jīng)新聞、會(huì)議內(nèi)容等生成簡(jiǎn)明摘要
信息抽取：針對(duì)時(shí)間、地點(diǎn)、人物等通用實(shí)體要素等進(jìn)行抽取
智能協(xié)同辦公
代碼生成：根據(jù)描述或示例，自動(dòng)生成相應(yīng)代碼
代碼修改：根據(jù)描述或示例，自動(dòng)修改代碼，并進(jìn)行檢查和優(yōu)化
代碼理解：根據(jù)給定的代碼，輸出代碼的用途和實(shí)現(xiàn)方案
行業(yè)數(shù)據(jù)分析
對(duì)行業(yè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)構(gòu)建進(jìn)行數(shù)理邏輯推算，輸出結(jié)果，深度挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律和背后趨勢(shì)，更好實(shí)現(xiàn)智能決策
插件應(yīng)用集成
通過(guò)插件開(kāi)發(fā)模型，與預(yù)置插件相匹配使用，快速集成應(yīng)用，靈活匹配不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景
為什么選擇盤古NLP大模型
超千億大模型參數(shù)
最新發(fā)布的718B深度思考模型采用稀疏高效的MOE新架構(gòu)，探索不同專家異構(gòu)方式
實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識(shí)檢索回答、文案生成、閱讀理解等基礎(chǔ)功能的同時(shí)具備插件調(diào)用、模型調(diào)用等高階特性
在智能客服、創(chuàng)意營(yíng)銷、會(huì)議助手、代碼助手、企業(yè)信息搜索等多個(gè)典型場(chǎng)景，提供AI技術(shù)支撐
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海量數(shù)據(jù)集，多種訓(xùn)練方式
龐大的高質(zhì)量清洗數(shù)據(jù)集，持續(xù)優(yōu)化基礎(chǔ)模型，打造業(yè)界最強(qiáng)中文理解/生成能力
多種模型訓(xùn)練工作流，支持預(yù)訓(xùn)練、全量微調(diào)、LoRA微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)工作流
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Agent應(yīng)用中樞，多種安全防護(hù)
盤古NLP大模型作為Agent應(yīng)用中樞，支持對(duì)接知識(shí)庫(kù)、插件等工具，并支持工作流畫布式編排
支持對(duì)話過(guò)程隱私防泄漏，推理階段輸入輸出敏感信息過(guò)濾；支持模型加密、模型混淆保護(hù)
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應(yīng)用場(chǎng)景
應(yīng)用場(chǎng)景
政企知識(shí)檢索
基于政企知識(shí)進(jìn)行模型訓(xùn)練，通過(guò)對(duì)話交互，精準(zhǔn)獲取用戶需求的信息，提高知識(shí)獲取效率，帶來(lái)有溫度的人工智能服務(wù)體驗(yàn)。
智能創(chuàng)意營(yíng)銷
輕松完成多種風(fēng)格類型的寫作，提供創(chuàng)意的商業(yè)文案，幫助產(chǎn)品吸引更多的潛在客戶，釋放無(wú)窮創(chuàng)作活力。
行業(yè)API助手
輕松集成和調(diào)用接口，打通應(yīng)用的最后一公里，提升整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能和效率。
行業(yè)研發(fā)助手
基于業(yè)務(wù)編程需求生成、補(bǔ)全C++、Java、python等編程語(yǔ)言，及各種編程語(yǔ)言的轉(zhuǎn)換，幫助程序員大幅提升研發(fā)效率。
政企會(huì)議助手
根據(jù)流水賬改寫成標(biāo)準(zhǔn)會(huì)議議程，基于會(huì)議內(nèi)容生成文本摘要等，為會(huì)議組織者、與會(huì)者提供高效便捷的會(huì)議體驗(yàn)
文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng)
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