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- 大數(shù)據(jù)分享和探索平臺 內(nèi)容精選 換一換
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課程包括ServiceStage及產(chǎn)品的介紹，使用ServiceStage進(jìn)行容器部署和開發(fā)微服務(wù)的操作，以及如何基于微服務(wù)、容器技術(shù)構(gòu)建航空訂票系統(tǒng)。 課程目標(biāo) 對ServiceStage進(jìn)行理論和實(shí)操的講解，幫助學(xué)員快速理解ServiceStage的基礎(chǔ)知識，及合理運(yùn)用ServiceStage到實(shí)際應(yīng)用。來自：百科DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 附錄:名詞解釋 入門實(shí)踐:邊云協(xié)同 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 快速卸載 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9來自：百科
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PP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較 數(shù)據(jù)倉庫和H來自：百科來自：百科
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用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。DLI用戶可以通過可視化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對云上CloudTable、RDS和DWS等異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行查詢分析，數(shù)據(jù)格式兼容CSV、JSON、Pa來自：百科![]()
quet和ORC主流數(shù)據(jù)格式。 DLI用戶可以通過可視化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對云上CloudTable、RDS和DWS等異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行查詢分析，數(shù)據(jù)格式兼容CSV、JSON、Parquet和ORC主流數(shù)據(jù)格式。 立即購買 幫助文檔來自：專題![]()
200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 軟件遷移實(shí)戰(zhàn)案例分享 軟件遷移實(shí)戰(zhàn)案例分享 時(shí)間：2020-12-16 16:23:45 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹SO庫遷移、Maven工程遷移、Python工程遷移過程中的依賴分析的一般方法和解題思路。 目標(biāo)學(xué)員 鯤鵬合作伙伴、開發(fā)者 課程目標(biāo)來自：百科![]()
）的采集和分析，及時(shí)將維保建議回饋給車主。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS中存放車輛和車主基本信息， 表格存儲 CloudTable中存放實(shí)時(shí)的車輛位置和健康狀態(tài)信息，數(shù)據(jù)倉庫DWS中存放周期性統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)。通過DLI無需數(shù)據(jù)搬遷，對多數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級存儲：來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-11-25 15:23:49 本視頻主要為您介紹數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： DLI是完全托管的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)。免搬遷、輕松完成對云上異構(gòu)數(shù)據(jù)源的探索分析。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時(shí)間：2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板，也稱為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或大屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動態(tài)的可視化圖標(biāo)，從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接：https://support來自：百科![]()
Service，簡稱RDS）作為DLI的數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)存儲，與DLI配合一起使用，關(guān)系有如下兩種。 數(shù)據(jù)來源：DLI服務(wù)提供DataFrame和SQL方式從RDS中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到DLI。 存儲查詢結(jié)果：DLI使用標(biāo)準(zhǔn)SQL的Insert語法將日常作業(yè)的查詢結(jié)果數(shù)據(jù)存放到RDS表中。 與數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data來自：百科![]()
Flink作業(yè)訪問和使用DIS數(shù)據(jù)源，需要獲得訪問和使用DIS（數(shù)據(jù)接入服務(wù)）的DIS Administrator權(quán)限。 說明： 由于云服務(wù)緩存需要時(shí)間，該權(quán)限30分鐘左右才能生效。 CloudTable Administrator：DLI Flink作業(yè)訪問和使用CloudTa來自：百科![]()
可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā) 可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā) 華為云Astro低代碼平臺提供可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā)平臺Astro Canvas提供了豐富的可視化組件、靈活的數(shù)據(jù)接入和多種方式頁面構(gòu)建能力，支持多屏適配，幫助開發(fā)者快速構(gòu)建和發(fā)布專業(yè)水準(zhǔn)的實(shí)時(shí)可視化數(shù)據(jù)大屏應(yīng)用。 華為云Astro低代碼平臺提供可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā)平臺Astro來自：專題![]()
云資源進(jìn)行分類和搜索，標(biāo)簽由標(biāo)簽“鍵”和標(biāo)簽“值”組成。 標(biāo)簽是用戶自定義的、用于標(biāo)識云資源的鍵值對，它可以幫助用戶對云資源進(jìn)行分類和搜索，標(biāo)簽由標(biāo)簽“鍵”和標(biāo)簽“值”組成。 增強(qiáng)型跨源連接標(biāo)簽管理 精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦，帶您了解更多華為云數(shù)據(jù)湖探索的跨源連接 增強(qiáng)型跨源連接相關(guān)的API來自：專題![]()
Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢來自：百科![]()
軟件（了解什么是ERP）、電商平臺、供應(yīng)鏈以及許多其他內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源。要想充分利用這些數(shù)據(jù)，制定由數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，現(xiàn)代商業(yè)智能 (BI) 系統(tǒng)必不可少。 BI工具是什么？ BI工具是利用一組方法和技術(shù)來準(zhǔn)備，呈現(xiàn)和幫助分析數(shù)據(jù)的工具。通過此過程，數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)化為可操作的業(yè)務(wù)信息，幫助決策者和最終用戶做出更有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。來自：專題![]()
進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng)，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream SQL特性。 幫助文檔 Flink OpenSource SQL作業(yè)快速入門 創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè) 主要介紹創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè)的步驟和流程。 主要介紹創(chuàng)建并提交Flink來自：專題![]()
共迎新商機(jī) 華為將分享HarmonyOS、盤古大模型、昇騰AI云服務(wù)、 GaussDB 數(shù)據(jù)庫等最新創(chuàng)新成果。各領(lǐng)域伙伴將分享如何以科技創(chuàng)新為驅(qū)動，在鴻蒙生態(tài)和大模型技術(shù)中把握新機(jī)遇，構(gòu)建智慧未來的新商業(yè)藍(lán)圖。 共創(chuàng)新技術(shù) 舞臺屬于開發(fā)者！各領(lǐng)域的專家及開發(fā)者將帶來干貨滿滿的分享。特別設(shè)置的來自：專題![]()
求自由探索和分析數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)分析更加直觀和便捷。 企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用平臺Realinsight 多視角權(quán)限管理 商品具有企業(yè)級的多視角權(quán)限管理功能，可以根據(jù)不同的角色和需求設(shè)置不同的權(quán)限，保證數(shù)據(jù)的安全性和準(zhǔn)確性。 商品具有企業(yè)級的多視角權(quán)限管理功能，可以根據(jù)不同的角色和需求設(shè)置不同的權(quán)限，保證數(shù)據(jù)的安全性和準(zhǔn)確性。來自：專題
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