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Flink OpenSource SQL作業(yè)快速入門

  • 創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè)

    主要介紹創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè)的步驟和流程。

    主要介紹創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè)的步驟和流程。

  • 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS

    主要介紹使用Flink opensource sql作業(yè)從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS。

    主要介紹使用Flink opensource sql作業(yè)從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS。

Flink OpenSource SQL作業(yè)的主推版本

  • Flink OpenSource SQL1.12

    主要介紹目前DLI所提供的Flink OpenSource SQL1.12語法。

    主要介紹目前DLI所提供的Flink OpenSource SQL1.12語法。

  • Flink OpenSource SQL1.10

    主要介紹目前DLI所提供的Flink OpenSource SQ1.10L語法

    主要介紹目前DLI所提供的Flink OpenSource SQ1.10L語法

常用的Flink Opensource SQL作業(yè)的語法

Flink Opensource SQL作業(yè)的語法:DDL語法定義、DML語法定義等。其中DDL定義語法包括，CREATE TABLE語句、CREATE VIEW語句、CREATE FUNCTION語句。

Flink Opensource SQL作業(yè) 進(jìn)階的語法：創(chuàng)建源表、創(chuàng)建結(jié)果表、創(chuàng)建維表、Format等，創(chuàng)建源表支持主流的各種源表，結(jié)果表也支持主流的結(jié)果表，創(chuàng)建維表同樣也支持主流的各種維表。



Flink OpenSource SQL作業(yè)的開發(fā)指南

  • 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS

    汽車駕駛的實(shí)時數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中。

    汽車駕駛的實(shí)時數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中

  • PostgreSQL CDC讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS

    通過創(chuàng)建PostgreSQL CDC來監(jiān)控Postgres的數(shù)據(jù)變化，并將數(shù)據(jù)信息插入到DWS數(shù)據(jù)庫中。

    通過創(chuàng)建PostgreSQL CDC來監(jiān)控Postgres的數(shù)據(jù)變化，并將數(shù)據(jù)信息插入到DWS數(shù)據(jù)庫中。

  • JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè)

    通過創(chuàng)建MySQL CDC源表來監(jiān)控MySQL的數(shù)據(jù)變化，并將變化的數(shù)據(jù)信息插入到DWS數(shù)據(jù)庫中。

    通過創(chuàng)建MySQL CDC源表來監(jiān)控MySQL的數(shù)據(jù)變化，并將變化的數(shù)據(jù)信息插入到DWS數(shù)據(jù)庫中。