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  • 機器學習多維降維 內(nèi)容精選 換一換
  • 鏈路加速:高性能解壓縮轉換,網(wǎng)絡開銷、CPU解壓耗時;共享內(nèi)存加速技術,降解壓IO開銷;依賴包預加載,降低公共依賴的下載、解壓耗時 同時華為云FunctionGraph基于函數(shù)計算的 Serverless AI 推理解決方案具有5大優(yōu)勢: 1.更低的學習成本,更卓越的工程效率,更短的TTM
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    全鏈路性能追蹤:Web服務、緩存、數(shù)據(jù)庫全棧跟蹤,性能瓶頸輕松掌握。 故障智能診斷 業(yè)務痛點 海量業(yè)務下,出現(xiàn)百種指標監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無關聯(lián)的應用運數(shù)據(jù),如何通過應用、服務、實例、主機和事務等多視角分析關聯(lián)指標和告警數(shù)據(jù),自動完成故障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學習與運維經(jīng)驗庫,對異常事務智能分析給出可能原因。
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    來自:專題
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    移方案和實操、中型企業(yè)向大型企業(yè)演進中的方案需求、華為云數(shù)據(jù)運能管理等。 課程目標 通過學習該課程能夠掌握以下知識和能力:了解行業(yè)痛點和數(shù)據(jù)庫技術參數(shù)和功能;了解數(shù)據(jù)庫各項技術參數(shù),有 云數(shù)據(jù)庫 能力;能根據(jù)具體場景給出綜合解決方案。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫技術參數(shù)解讀和設置
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    隊分享了基于華為機器視覺產(chǎn)品(軟件定義攝像機、智能視頻存儲、華為好望商城、華為好望云服務)結合各自賽隊優(yōu)秀算法和應用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實踐。 華為機器視覺總裁 段愛國 致辭 經(jīng)過激烈的角逐,最終大賽決出1個金獎、2個銀獎、8個優(yōu)勝獎,華為機器視覺總裁段愛國、華為機器視覺負責產(chǎn)業(yè)發(fā)展
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    用戶能基于數(shù)據(jù)庫實際風險,來應用入侵防御系統(tǒng)或入侵檢測系統(tǒng), DBSS 提供防SQL注入,訪問控制等能力 多維度安全策略規(guī)則 基于查詢組、表或者存儲過程的安全策略規(guī)則 學習模式 實例有自學習模式,一旦定義的學習時間結束后,實例會自動生成安全策略規(guī)則,用戶可以接受或拒絕該規(guī)則。 數(shù)據(jù)脫敏 發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)
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    waf工作和防護原理 時間:2020-07-16 09:34:50 WAF 華為云 Web應用防火墻 WAF對網(wǎng)站業(yè)務流量進行多維度檢測和防護,結合深度機器學習智能識別惡意請求特征和防御未知威脅,全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。采用規(guī)則和AI雙引擎架構,默認集成華為最新防護規(guī)則和優(yōu)
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    支持億級調(diào)用鏈業(yè)務吞吐,無懼流量兇猛,為用戶體驗保駕護航。 生態(tài)開放 開放了運營、運數(shù)據(jù)查詢接口和性能指標、采集標準,支持自主開發(fā)。 開放了運營、運數(shù)據(jù)查詢接口和性能指標、采集標準,支持自主開發(fā)。 智能分析 AI智能閾值檢測,機器學習歷史基線數(shù)據(jù)產(chǎn)生告警,通過RCA(Root Cause Analysis)分析找到問題根因。
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    自動化運減少運人員重復性操作 自動化運減少運人員重復性操作 自動化運作為AOM的自動化運平臺,依托華為云UniAgent運通道的能力,提供批量腳本執(zhí)行、文件分發(fā)、云服務變更等原子操作功能,支持自定義編排原子操作并組裝成作業(yè)和標準化運流程。自動化運將日常運操作沉淀
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    泛微OA通過在線申請機制,實現(xiàn)項目執(zhí)行中,實驗室服務、資產(chǎn)有序申請與管理。 針對項目過程中使用到的有形資產(chǎn)和無形資產(chǎn)的管理。資源申請、占用、回收、沖突、分配、釋放等業(yè)務的處理,與SAP同步資產(chǎn)數(shù)據(jù)(資產(chǎn)變動、折舊、狀態(tài)信息)。 【小結】優(yōu)化實驗室資源,提升服務響應速度及服務質量。 云商店商品 云商店商品
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    華為云計算 云知識 科研項目管理用OA,全過程、多維度科學化管理-下 科研項目管理用OA,全過程、多維度科學化管理-下 時間:2022-12-14 19:18:11 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 5、 成本精細化,加計扣除一體化 隨著國家以及各種社會機構
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    華為云計算 云知識 機器視覺各行業(yè)案例(二) 機器視覺各行業(yè)案例(二) 時間:2021-02-19 14:37:22 云計算 華為好望商城 作為業(yè)界公認的AI最先落地的領域,機器視覺利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力,讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應用于安全保障,更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。
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