- 機(jī)器學(xué)習(xí)降維聚類 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自:百科
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15:54:18 機(jī)器學(xué)習(xí)常見的分類有3種: 監(jiān)督學(xué)習(xí):利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù),使其達(dá)到所要求性能的過程,也稱為監(jiān)督訓(xùn)練或有教師學(xué)習(xí)。常見的有回歸和分類。 非監(jiān)督學(xué)習(xí):在未加標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中,試圖找到隱藏的結(jié)構(gòu)。常見的有聚類。 強(qiáng)化學(xué)習(xí):智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí),以使獎勵信號(強(qiáng)化信號)函數(shù)值最大。來自:百科術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:來自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)降維聚類 更多內(nèi)容
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全鏈路性能追蹤:Web服務(wù)、緩存、數(shù)據(jù)庫全棧跟蹤,性能瓶頸輕松掌握。 故障智能診斷 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 海量業(yè)務(wù)下,出現(xiàn)百種指標(biāo)監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無關(guān)聯(lián)的應(yīng)用運(yùn)維數(shù)據(jù),如何通過應(yīng)用、服務(wù)、實(shí)例、主機(jī)和事務(wù)等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù),自動完成故障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫,對異常事務(wù)智能分析給出可能原因。來自:百科
全鏈路性能追蹤:Web服務(wù)、緩存、數(shù)據(jù)庫全棧跟蹤,性能瓶頸輕松掌握。 故障智能診斷 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 海量業(yè)務(wù)下,出現(xiàn)百種指標(biāo)監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無關(guān)聯(lián)的應(yīng)用運(yùn)維數(shù)據(jù),如何通過應(yīng)用、組件和URL跟蹤等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù),自動完成故障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫,對異常事務(wù)智能分析給出可能原因。來自:專題
支持億級調(diào)用鏈業(yè)務(wù)吞吐,無懼流量兇猛,為用戶體驗(yàn)保駕護(hù)航。 生態(tài)開放 開放了運(yùn)營、運(yùn)維數(shù)據(jù)查詢接口和性能指標(biāo)、采集標(biāo)準(zhǔn),支持自主開發(fā)。 開放了運(yùn)營、運(yùn)維數(shù)據(jù)查詢接口和性能指標(biāo)、采集標(biāo)準(zhǔn),支持自主開發(fā)。 智能分析 AI智能閾值檢測,機(jī)器學(xué)習(xí)歷史基線數(shù)據(jù)產(chǎn)生告警,通過RCA(Root Cause Analysis)分析找到問題根因。來自:專題
時間:2021-04-02 15:07:19 數(shù)據(jù)集,又稱為資料集、數(shù)據(jù)集合或資料集合,是一種由數(shù)據(jù)所組成的集合。數(shù)據(jù)反映了真實(shí)世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視來自:百科
從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機(jī)器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自:百科
在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程報(bào)警與控制,助力及早發(fā)現(xiàn)與控制火災(zāi),減少損失。 立即學(xué)習(xí) 職業(yè)認(rèn)證 層次化培訓(xùn)認(rèn)證體系,助您提升專業(yè)技能,成就職場新機(jī)遇 HCIA-IoT 華為云物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的使用與管理運(yùn)維能力認(rèn)證 敬請期待 HCIP-IoT Developer 基于 華為云產(chǎn)品 與服務(wù)解決來自:專題
動手實(shí)驗(yàn)提供初級、中級在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 初學(xué)者入門 初學(xué)者入門 循序漸進(jìn)了解 云安全 云時代下的網(wǎng)絡(luò)安全 華為 云堡壘機(jī)CBH :高效安全運(yùn)維 全新企業(yè)版 漏洞掃描服務(wù) 私有證書管理服務(wù) 循序漸進(jìn)了解云安全 云時代下的網(wǎng)絡(luò)安全 華為 云堡壘機(jī) CBH:高效安全運(yùn)維 全新企業(yè)版 漏洞掃描 服務(wù) 私有證書管理服務(wù) 開發(fā)者進(jìn)階 開發(fā)者進(jìn)階來自:專題
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