大規(guī)模并行分析架構(gòu)，所有節(jié)點并行寫入，查詢語句在多節(jié)點及多核并發(fā)執(zhí)行，向量化查詢引擎，大數(shù)據(jù)量下查詢性能更好。

海量時間線索引管理，提高時間線查找的內(nèi)存命中率，根據(jù)內(nèi)存負(fù)載，動態(tài)調(diào)整GC頻率，加快內(nèi)存空間回收。

數(shù)據(jù)庫多副本復(fù)制卸載到分布式存儲，降低計算節(jié)點到存儲節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)流量。

支持多維倒排索引及存儲摘要索引，輕松高效進(jìn)行多維條件組合查詢，目標(biāo)數(shù)據(jù)極速獲取。

時序分析異常檢測，支持多種時序異常類型的檢測告警，異?？梢暬庇^展示，方便運維人員識別異常，告警策略設(shè)置簡單，無需機(jī)器學(xué)習(xí)知識背景。

采用多維時序預(yù)測算法，利用多指標(biāo)間關(guān)聯(lián)關(guān)系提高預(yù)測準(zhǔn)確度，比傳統(tǒng)預(yù)測算法準(zhǔn)確度提升50%，訓(xùn)練及預(yù)測時間從幾小時縮短到幾分鐘，應(yīng)用于實時預(yù)測場景。

采用列式存儲，搭配自適應(yīng)壓縮算法，大大提高數(shù)據(jù)壓縮比。

冷熱分級存儲，即保證“熱”數(shù)據(jù)高效訪問，又節(jié)約“冷”數(shù)據(jù)存儲成本。

采用 Shared Nothing + Shared Storage 架構(gòu)，多個無狀態(tài)的計算節(jié)點，共享一個有狀態(tài)的分布式存儲引擎。

集群動態(tài)負(fù)載均衡，由內(nèi)部 proxy 集群提供數(shù)據(jù)的動態(tài)負(fù)載均衡，計算層資源利用率高。

一鍵下發(fā)任務(wù)，計算資源分鐘級擴(kuò)容，存儲空間秒級擴(kuò)容。