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- 機(jī)器學(xué)習(xí)特征降維 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)特征降維 相關(guān)內(nèi)容
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份方式、安全管理措施、什么是性能管理；數(shù)據(jù)庫(kù)的重要基本概念（實(shí)例、連接、會(huì)話、表空間、schema等），以及各數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的使用方法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 事務(wù)隔離級(jí)別有哪些 常見(jiàn)的約束類型有哪些 索引方式有哪些 視圖的作用有哪些來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)特征降維 更多內(nèi)容
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術(shù)，包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益：來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更抽來(lái)自：百科![]()
服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)場(chǎng)景。 自動(dòng)學(xué)習(xí) 功能介紹: 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 召回策略:基于屬性匹配的召回策略 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):操作步驟來(lái)自：百科![]()
手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識(shí)別 ，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié) 人臉識(shí)別的原理及應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自：百科![]()
從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng)機(jī)器翻譯、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科![]()
實(shí)時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果 多語(yǔ)種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語(yǔ)種間翻譯能力 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 立即使用服務(wù)咨詢 [免來(lái)自：百科![]()
規(guī)格 SKU名稱 數(shù)量值 單價(jià) 機(jī)器人坐席-（按月） 1-2坐席每年 1-10 900.00元/月 機(jī)器人坐席-（按月） 3-10坐席每年 1-10 720.00元/月 機(jī)器人坐席-（按月） 11-20坐席每年 1-10 540.00元/月 機(jī)器人坐席-（按月） 21以上坐席每年來(lái)自：專題![]()
人工智能分類下的服務(wù)包括：實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、 一句話識(shí)別 、錄音文件識(shí)別、 語(yǔ)音合成 、 圖像識(shí)別 Image 、文字識(shí)別 OCR 等等。 開(kāi)發(fā)與運(yùn)維分類下的服務(wù)包括：軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái) DevCloud、代碼檢查 CodeCheck、 移動(dòng)應(yīng)用測(cè)試 MobileAPPTest、研發(fā)安全服務(wù) DevSecurity、應(yīng)用魔方來(lái)自：專題![]()
時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果。 多語(yǔ)種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語(yǔ)種間翻譯能力。 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 立即使用服務(wù)咨詢 [來(lái)自：百科![]()
效率和便捷性。 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺(tái)的深度集成華為數(shù)字機(jī)器人方案，為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動(dòng)態(tài)的數(shù)字機(jī)器人理論學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過(guò)該平臺(tái)，教師可以上傳課程資源，學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí)，并參與模擬考試。同時(shí)，教師還可以發(fā)布實(shí)訓(xùn)任務(wù)，學(xué)生提交實(shí)訓(xùn)結(jié)果后，教來(lái)自：專題![]()
插值，缺失的數(shù)據(jù)點(diǎn)，支持線性插值數(shù)據(jù)補(bǔ)全。 降精度，支持預(yù)降精度和實(shí)時(shí)降精度計(jì)算，滿足高效查詢需求。 空間聚合，支持按照不同的Tag進(jìn)行空間聚合和分組計(jì)算。 豐富的聚合函數(shù)，提供AVG、SUM、MAX、MIN等聚合函數(shù)。 表格存儲(chǔ) 服務(wù) CloudTable 表格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable)是基于Apache來(lái)自：百科![]()
自動(dòng)化運(yùn)維工具 自動(dòng)化運(yùn)維工具 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)ServiceStage提供了一套自動(dòng)化運(yùn)維工具，可以幫助用戶自動(dòng)化完成常規(guī)的運(yùn)維工作，提高運(yùn)維效率，降低運(yùn)維成本。 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)ServiceStage提供了一套自動(dòng)化運(yùn)維工具，可以幫助用戶自動(dòng)化完成常規(guī)的運(yùn)維工作，提高運(yùn)維效率，降低運(yùn)維成本。來(lái)自：專題![]()
藍(lán)斯智慧交通云平臺(tái)有哪些亮點(diǎn) 相關(guān)推薦 工業(yè)軟件SaaS服務(wù)中心新手指引:工業(yè)軟件SaaS服務(wù)中心常用操作 認(rèn)識(shí)工業(yè)軟件SaaS服務(wù)中心:工業(yè)軟件SaaS服務(wù)中心企業(yè)管理業(yè)務(wù)面 產(chǎn)品功能 SWR權(quán)限控制模型 使用前必讀:使用工業(yè)軟件SaaS服務(wù)中心 約束與限制 需求管理使用流程:如何選擇項(xiàng)目類型（推薦使用IPD項(xiàng)目）來(lái)自：云商店![]()
鏈路加速：高性能解壓縮轉(zhuǎn)換，降網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷、CPU解壓耗時(shí)；共享內(nèi)存加速技術(shù)，降解壓IO開(kāi)銷；依賴包預(yù)加載，降低公共依賴的下載、解壓耗時(shí) 同時(shí)華為云FunctionGraph基于函數(shù)計(jì)算的 Serverless AI 推理解決方案具有5大優(yōu)勢(shì)： 1.更低的學(xué)習(xí)成本，更卓越的工程效率，更短的TTM來(lái)自：百科![]()
全鏈路性能追蹤：Web服務(wù)、緩存、數(shù)據(jù)庫(kù)全棧跟蹤，性能瓶頸輕松掌握。 故障智能診斷 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 海量業(yè)務(wù)下，出現(xiàn)百種指標(biāo)監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無(wú)關(guān)聯(lián)的應(yīng)用運(yùn)維數(shù)據(jù)，如何通過(guò)應(yīng)用、服務(wù)、實(shí)例、主機(jī)和事務(wù)等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù)，自動(dòng)完成故障根因分析；如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫(kù)，對(duì)異常事務(wù)智能分析給出可能原因。來(lái)自：百科![]()
制。使得：表單在移動(dòng)端呈現(xiàn)更符合移動(dòng)呈現(xiàn)特色及操作習(xí)慣。移動(dòng)端的表單呈現(xiàn)內(nèi)容重點(diǎn)更突入，便于領(lǐng)導(dǎo)審批及操作。 ● 支持表單信息生成文本型二維碼信息存儲(chǔ)和讀取，并支持存儲(chǔ)成 URL 格式的單據(jù)直接掃一掃打開(kāi)，極大拓展了表單應(yīng)用范圍。 ● 表單支持 word 正文與數(shù)據(jù)套紅，正文可以單獨(dú)轉(zhuǎn)發(fā)公告。來(lái)自：云商店![]()
侵檢測(cè)系統(tǒng)， DBSS 提供防SQL注入，訪問(wèn)控制等能力。 多維度安全策略規(guī)則 基于查詢組、表或者存儲(chǔ)過(guò)程的安全策略規(guī)則 學(xué)習(xí)模式 實(shí)例有自學(xué)習(xí)模式，一旦定義的學(xué)習(xí)時(shí)間結(jié)束后，實(shí)例會(huì)自動(dòng)生成安全策略規(guī)則，用戶可以接受或拒絕該規(guī)則。 3.數(shù)據(jù)脫敏 發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中的敏感數(shù)據(jù)，對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)脫敏。來(lái)自：百科
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