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應(yīng)用運(yùn)維管理 （Application Operations Management）是面向運(yùn)維、開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)人員及IT經(jīng)理的云上運(yùn)維平臺(tái)，以日志、指標(biāo)、事件形式實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)行、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，為您提供云資源、網(wǎng)絡(luò)、中間件、上云業(yè)務(wù)、手機(jī)APP等全鏈路的數(shù)百種運(yùn)維指標(biāo)，讓您統(tǒng)一監(jiān)控資源、上云業(yè)務(wù)，一站式完成云上運(yùn)維。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

立體運(yùn)維

提供覆蓋應(yīng)用性能、應(yīng)用狀態(tài)、基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)、云資源使用情況的一站式立體運(yùn)維平臺(tái)。

關(guān)聯(lián)分析

以應(yīng)用為中心，覆蓋組件、實(shí)例、主機(jī)、云資源等多維度關(guān)聯(lián)分析，迅速找到異常根因。

智能分析

AI智能閾值自動(dòng)檢測(cè)，機(jī)器學(xué)習(xí)歷史基線數(shù)據(jù)產(chǎn)生告警，通過(guò)RCA分析找到問(wèn)題根因。

開(kāi)箱即用

無(wú)需修改業(yè)務(wù)代碼即可接入使用，非侵入式數(shù)據(jù)采集，安全無(wú)憂。

應(yīng)用場(chǎng)景

AOM 應(yīng)用廣泛，下面介紹AOM的四個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景，以便您深入了解。

端到云全鏈路監(jiān)控

當(dāng)出現(xiàn)頁(yè)面加載較慢或者網(wǎng)站卡頓等諸多端側(cè)性能問(wèn)題時(shí)，如果無(wú)法復(fù)現(xiàn)問(wèn)題，就很難快速發(fā)現(xiàn)性能瓶頸并精準(zhǔn)定位具體原因。例如：當(dāng)頁(yè)面加載較慢時(shí)，是網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題、資源加載問(wèn)題，還是頁(yè)面DOM（Document Object Model）解析問(wèn)題？是與所在的省份、國(guó)家有關(guān)系，還是與瀏覽器、設(shè)備有關(guān)系？當(dāng)網(wǎng)站出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象，是終端到服務(wù)端的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，是服務(wù)端負(fù)載過(guò)高導(dǎo)致響應(yīng)變慢，還是 數(shù)據(jù)庫(kù) 壓力過(guò)大？即使定位到了導(dǎo)致卡頓的環(huán)節(jié)，也很難快速定位到代碼層面的根本原因。

AOM提供覆蓋從Browser或Mobile端側(cè)、網(wǎng)絡(luò)、WEB服務(wù)、數(shù)據(jù)中心的全鏈路監(jiān)控能力，您可以通過(guò)拓?fù)湔故綧obile或Browser側(cè)到數(shù)據(jù)中心的時(shí)延和吞吐數(shù)據(jù)，也可以通過(guò)端側(cè)分析獲取應(yīng)用體驗(yàn)、吞吐量、錯(cuò)誤數(shù)、卡頓&崩潰分析、地理位置分布等應(yīng)用性能監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，實(shí)時(shí)了解應(yīng)用的運(yùn)行狀態(tài)，快速診斷故障。

優(yōu)勢(shì)

E2E全鏈路追蹤：通過(guò)分布式調(diào)用鏈追蹤技術(shù)還原問(wèn)題現(xiàn)場(chǎng)，快速定位代碼性能瓶頸。

RCA智能根因分析：對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)智能實(shí)時(shí)分析，識(shí)別成功和異常的規(guī)律，從而找出問(wèn)題根因。

零編碼接入：APP側(cè)采用非侵入式埋點(diǎn)技術(shù)，無(wú)需使用SDK方式埋點(diǎn)，APP快速接入。

運(yùn)維指標(biāo)智能分析

海量業(yè)務(wù)下，出現(xiàn)百種指標(biāo)監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無(wú)關(guān)聯(lián)的運(yùn)維數(shù)據(jù)，如何通過(guò)應(yīng)用、服務(wù)、實(shí)例、主機(jī)和事務(wù)等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù)，自動(dòng)完成故障根因分析；如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫(kù)，對(duì)異常進(jìn)行智能分析并給出可能原因。

AOM通過(guò)AI智能算法分析各類運(yùn)維指標(biāo)趨勢(shì)變化，提前預(yù)測(cè)潛在異常，包括指標(biāo)的增幅過(guò)高、規(guī)律變化等。

優(yōu)勢(shì)

場(chǎng)景智能識(shí)別：根據(jù)運(yùn)維指標(biāo)特征選擇算法匹配，如狀態(tài)跳變、周期異常等。

自適應(yīng)算法：當(dāng)出現(xiàn)過(guò)多告警時(shí)，自動(dòng)調(diào)整算法參數(shù)抑制告警。

毛刺信號(hào)自動(dòng)過(guò)濾：自動(dòng)過(guò)濾掉偶然出現(xiàn)離散的毛刺信號(hào)，避免誤報(bào)。

巡檢與問(wèn)題定界

日常運(yùn)維中，遇到異常難定位、日志難獲取等問(wèn)題，需要一個(gè)監(jiān)控平臺(tái)對(duì)資源、日志、應(yīng)用性能進(jìn)行全方位的監(jiān)控。

AOM深度對(duì)接應(yīng)用服務(wù)，一站式收集基礎(chǔ)設(shè)施、中間件和應(yīng)用實(shí)例的運(yùn)維數(shù)據(jù)，通過(guò)指標(biāo)監(jiān)控、 日志分析 、事件報(bào)警等功能，支持日常巡檢資源、應(yīng)用整體運(yùn)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并定界應(yīng)用與資源的問(wèn)題。

優(yōu)勢(shì)

應(yīng)用自動(dòng)發(fā)現(xiàn)：自動(dòng)部署采集器，針對(duì)應(yīng)用的運(yùn)行環(huán)境，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用并進(jìn)行監(jiān)控。

跨云服務(wù)的分布式應(yīng)用監(jiān)控：對(duì)于同時(shí)使用了多種云服務(wù)的分布式應(yīng)用，提供統(tǒng)一的運(yùn)維平臺(tái)，便于您對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行立體排查。

事件告警靈活通知：提供多種異常檢測(cè)策略并支持豐富的異常事件觸發(fā)方式及API。

立體化運(yùn)維

您需全方位掌控系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，并快速響應(yīng)各類問(wèn)題。

AOM提供從云平臺(tái)到資源，再到應(yīng)用的監(jiān)控和微服務(wù)調(diào)用鏈的立體化運(yùn)維分析能力。

優(yōu)勢(shì)

體驗(yàn)保障：實(shí)時(shí)掌控業(yè)務(wù)KPI健康狀態(tài)，對(duì)異常事務(wù)根因分析。

故障快速診斷：分布式調(diào)用追蹤，快速找到異常故障點(diǎn)。

資源運(yùn)行保障：實(shí)時(shí)監(jiān)控容器、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等上百種資源運(yùn)維指標(biāo)集群-虛機(jī)-應(yīng)用-容器異常關(guān)聯(lián)分析。