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云搜索服務(wù)全場景日志分析

2023-05-27 18:21:52

全場景 日志分析 云搜索服務(wù) CSS可用于全場景日志分析，包括ELB日志、服務(wù)器日志、容器和應(yīng)用日志。 其中Kafka作為消息緩沖隊列，用于削峰填谷，Logstash負責(zé)數(shù)據(jù)ETL，Elasticsearch負責(zé)數(shù)據(jù)檢索與分析，最后由Kibana以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶。 優(yōu)勢 性價比高 采用鯤鵬算力、冷熱分離、存算分離，成本同比降低30%+； 易用性好 支持豐富的可視化查詢語句與拖拽式報表； 強大的處理能力 支持每天百TB級數(shù)量入庫，提供PB級以上數(shù)據(jù)處理能力。 建議搭配使用： 彈性負載均衡 ELB、彈性 云服務(wù)器 ECS、云容器引擎 CCE、分布式消息服務(wù) Kafka

表格存儲服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)IoT設(shè)備監(jiān)控

2023-05-27 18:21:52

物聯(lián)網(wǎng)IoT設(shè)備監(jiān)控 梯聯(lián)網(wǎng)、燃氣、水務(wù)、電力、化工、互聯(lián)網(wǎng)等IoT設(shè)備通過物聯(lián)網(wǎng)套件服務(wù)接入上云，設(shè)備數(shù)據(jù)和分析結(jié)果實時高效寫入到CloudTable的時序 數(shù)據(jù)庫 OpenTSDB中，通過 OpenTSDB接口將時序結(jié)果輸出到用戶的展現(xiàn)監(jiān)控前端系統(tǒng)，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實時監(jiān)控分析系統(tǒng) 優(yōu)勢 易接入 CloudTable(OpenTSDB)開放協(xié)議，輕松對接消息系統(tǒng)、實時流計算系統(tǒng)，降低開發(fā)難度 高性能讀寫 千萬級的時序數(shù)據(jù)寫入吞吐量， 百萬數(shù)據(jù)點3秒的查詢時延。相比開源OpenTSDB，針對讀性能提高30%-60%，寫并發(fā)提升60% 支持聚合能力 提供插值、降精度、豐富的聚合函數(shù)能力 低成本 存儲按使用量計費，彈性擴容，從容應(yīng)對業(yè)務(wù)的不確定性。10:1的高壓縮比，成本更低 建議搭配使用： 實時流計算服務(wù) CS、 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS、 數(shù)據(jù)湖探索 DLI、設(shè)備管理 IoTDM、 對象存儲服務(wù) OBS、 云數(shù)據(jù)遷移 CDM

表格存儲服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢

2023-05-27 18:21:52

HBase原生接口 兼容原生HBase接口，架構(gòu)高可用，存儲和計算分離保證高可靠，內(nèi)核深度優(yōu)化 支持KeyValue數(shù)據(jù)模型：兼容HBase原生接口，支持KeyValue數(shù)據(jù)模型，基于社區(qū)HBase 1.3版本進行深度內(nèi)核優(yōu)化，修復(fù)社區(qū)關(guān)鍵BUG，優(yōu)化HBase運行參數(shù)。兼容原生HBase常規(guī)表操作/數(shù)據(jù)讀寫接口 架構(gòu)高可用 架構(gòu)高可用：Master為兩個節(jié)點，主備模式，HA實時檢測；計算單元的故障，region可以秒級轉(zhuǎn)移，保證業(yè)務(wù)的高可用 存儲和計算分離保證高可靠：安全、可靠、可彈性擴展，適用于大容量、讀寫速率要求不高、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場景 集成OpenTSDB 集成OpenTSDB來支持時序數(shù)據(jù)的高效存儲與查詢。對OpenTSDB源碼深度優(yōu)化，性能較之社區(qū)OpenTSDB版本提升30%+ 安全可靠：集成OpenTSDB來支持時序數(shù)據(jù)的高效存儲與查詢。對OpenTSDB源碼深度優(yōu)化，性能較之社區(qū)OpenTSDB版本提升30%+ OpenTSDB源碼深度優(yōu)化：針對物聯(lián)網(wǎng)的高并發(fā)，大范圍掃描等場景深度優(yōu)化，千萬級的時序數(shù)據(jù)寫入吞吐量， 百萬數(shù)據(jù)點3秒的查詢時延。相比開源OpenTSDB，針對讀性能提高30%-60%，寫并發(fā)提升60% 集成GeoMesa 引入地理 大數(shù)據(jù) 處理套件GeoMesa，存儲和分析海量時空(spatio-temporal)數(shù)據(jù)，提供路徑查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計、區(qū)域查詢、OD分析等功能 集成GeoMesa提供時空數(shù)據(jù)庫能力：集成GeoMesa，提供位置數(shù)據(jù)、路徑數(shù)據(jù)等時空數(shù)據(jù)的高效讀寫、路徑查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計、區(qū)域查詢、OD分析等功能 基于GeoMesa的數(shù)據(jù)分析能力：和華為云 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake Insight, DLI)服務(wù)無縫集成，提供對時空數(shù)據(jù)的密度分析、熱力圖等分析功能 可視化監(jiān)控運維 提供常用的監(jiān)控信息和自定義告警規(guī)則，簡化系統(tǒng)運維 可視化管理平臺：可視化管理平臺對CU進行擴容，修改配置參數(shù)等 全面的監(jiān)控信息：提供實例的CPU使用率、IOPS、流入流出的流量等監(jiān)控信息 自定義告警規(guī)則：支持異常告警和自定義告警規(guī)則，提供CPU使用超過閾值等告警，提供告警啟用、停用、刪除管理

云數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品架構(gòu)

2023-05-27 18:21:52

GaussDB(DWS)由數(shù)據(jù)庫內(nèi)核部分及一系列相關(guān)工具組成，其產(chǎn)品架構(gòu)如圖所示。 圖片 GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) https://res-static.hc-cdn.cn/cloudbu-site/china/zh-cn/zjy/architecture(3).png GaussDB(DWS)支持標準ANSI SQL，用戶可通過GaussDB(DWS)提供的客戶端工具或JDBC、ODBC接口與其進行交互。通過JDBC、ODBC和PLSQL等接口，客戶可以針對自身業(yè)務(wù)進行定制開發(fā)。 GaussDB(DWS)采用Shared-nothing的MPP（Massively Parallel Processing）架構(gòu)，整個集群由多個擁有獨立且互不共享CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個物理節(jié)點上，數(shù)據(jù)訪問任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，通過控制模塊的協(xié)調(diào)，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 GaussDB(DWS)支持行列混合存儲和向量化執(zhí)行，可同時滿足高并發(fā)TP和分析AP業(yè)務(wù)的需要。 GaussDB(DWS)提供了 數(shù)據(jù)遷移 /備份，數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出等多種 數(shù)據(jù)管理 工具，可以快速、方便地在不同數(shù)據(jù)庫之間、GaussDB(DWS)的不同集群之間轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)，為用戶升級、擴展、替換、備份數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供有力地保障。 GaussDB(DWS)提供可視化的集群管理界面，可以一鍵部署、升級、擴容。用戶可通過管理控制界面實時查看數(shù)據(jù)庫狀態(tài)，統(tǒng)計運行數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)庫性能。

云數(shù)據(jù)倉庫一站式BI解決方案

2023-05-27 18:21:52

一站式BI解決方案 企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)，體量龐大，需高性能大數(shù)據(jù)平臺支撐進行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運營數(shù)字化分析平臺 ，以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動業(yè)務(wù)價值提升及管理提升 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入 多源數(shù)據(jù)采集，打破數(shù)據(jù)孤島，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺 統(tǒng)一分析決策平臺 統(tǒng)一的數(shù)據(jù)決策平臺，多維分析企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，有效支撐企業(yè)的經(jīng)營決策； 多場景展現(xiàn) 搭配BI工具多終端數(shù)據(jù)展現(xiàn)PC端/移動端/大屏，滿足業(yè)務(wù)部門各種報表訴求。 建議搭配使用：云數(shù)據(jù) 遷移 CDM、數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC、BI/報表軟件

數(shù)據(jù)湖探索游戲行業(yè)

2023-05-27 18:21:52

日志分析 游戲公司日常通過數(shù)據(jù)分析平臺，借助數(shù)據(jù)力量沒突破行業(yè)瓶頸。例如：尋找優(yōu)質(zhì)的投放渠道、提高新手期玩家留存、優(yōu)化運營活動提升玩家活躍、數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代等 痛點 日志分析通常是按周期進行調(diào)度，每次調(diào)度之間存在大量空閑期 優(yōu)勢 按量計費 DLI按量計費只在使用期間收費，成本較獨占集群降低50%以上 融合分析 DLI三大引擎間元數(shù)據(jù)互通，數(shù)據(jù)實時清洗后入庫進行離線ETL處理，處理結(jié)果直接可用交互式分析進行數(shù)據(jù)探索 建議搭配使用：數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS、 云數(shù)據(jù)庫 服務(wù) MySQL

MapReduce服務(wù)與自建Hadoop集群對比

2023-05-27 18:21:52

成本 MapReduce服務(wù) ：支持鯤鵬+自動 彈性伸縮 ，大大降低成本；已包含商用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品價格及操作系統(tǒng)技術(shù)支持費用，無需額外購買 自建Hadoop集群：無法彈性，資源利用率低，成本高；購買商業(yè)發(fā)行版操作系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品License價格高昂 維護 MapReduce服務(wù)：提供I層基礎(chǔ)設(shè)施 自動化 整合能力，自動做性能調(diào)優(yōu)，性能更好；一鍵式快速創(chuàng)建大 數(shù)據(jù)集 群；支持滾動補丁和版本升級能力，提供專業(yè)的運維保障技術(shù)支撐 自建Hadoop集群：無法快速整合Iaas層資源，需要手動調(diào)參優(yōu)化；手動安裝大數(shù)據(jù)集群，效率低，易出錯；無運維支撐保障服務(wù)，不支持補丁更新或版本升級 靈活 MapReduce服務(wù)：支持按照業(yè)務(wù)負載和時間策略自動彈性伸縮，快速應(yīng)對業(yè)務(wù)增長高峰；支持靈活調(diào)整節(jié)點與磁盤規(guī)格，支持靈活創(chuàng)建臨時集群，作業(yè)運行完自動銷毀 自建Hadoop集群：業(yè)務(wù)量暴漲或回落時，不能及時擴容或收縮資源；不支持節(jié)點規(guī)格靈活升級，不支持臨時創(chuàng)建集群自動銷毀 專業(yè) MapReduce服務(wù)：具備云廠商提供的多年金融、電信、交通等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的商用特性，支持集群>20000節(jié)點規(guī)模；具備云廠商強大的Hadoop內(nèi)核技術(shù)團隊（PMC&Commiters）的技術(shù)支撐 自建Hadoop集群：開源版大數(shù)據(jù)集群水平擴展能力有限制，不適合大規(guī)模生產(chǎn)部署；使用開源社區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品免費版，未經(jīng)過大規(guī)模商用驗證，無專業(yè)團隊技術(shù)支持 生態(tài) MapReduce服務(wù)：天然集成其他大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)，如數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)工廠等生態(tài)服務(wù)，更容易結(jié)合AI智能應(yīng)用讓數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)，構(gòu)筑云上大數(shù)據(jù)企業(yè)智能生態(tài) 自建Hadoop集群：自建系統(tǒng)比較封閉，無法快速的利用周邊云生態(tài)服務(wù)能力 安全 MapReduce服務(wù)： 擁有企業(yè)級的大數(shù)據(jù)多租戶權(quán)限管理能力；擁有企業(yè)級的大 數(shù)據(jù)安全 管理特性，支持按照表/按列控制訪問權(quán)限，支持數(shù)據(jù)按照表/按列加密 自建Hadoop集群：不具備企業(yè)級的多租戶權(quán)限管理能力；開源大數(shù)據(jù)集群不具備完善的審計日志；缺少業(yè)界安全工具掃描報告 可靠 MapReduce服務(wù)： 經(jīng)過大規(guī)模的可靠性、長穩(wěn)驗證，滿足企業(yè)級高可靠要求；支持數(shù)據(jù)跨AZ/跨Region自動備份的數(shù)據(jù)容災(zāi)能力；自動反親和技術(shù)，虛擬機分布在不同物理機上 自建Hadoop集群：僅通過基本功能測試，無長穩(wěn)、可靠性、大規(guī)模集群等商用場景測試；業(yè)務(wù)雙活、容災(zāi)設(shè)備投入大，且不能兩地三中心容災(zāi)

MapReduce服務(wù)智慧物流

2023-05-27 18:21:52

智慧物流 依靠MRS大數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)的智能管理，提高業(yè)務(wù)運營效率，大大的降低成本 優(yōu)勢 高吞吐、低時延 提供專屬MRS Kafka集群，具備高吞吐、高可用、低延遲的數(shù)據(jù)接入能力，實現(xiàn)百萬級消息實時接入 海量數(shù)據(jù)分析處理 利用MRS Spark，支持海量數(shù)據(jù)計算處理，選擇MRS HBase可以實現(xiàn)物流數(shù)據(jù)毫秒級實時入庫更新，并支持百萬級時序數(shù)據(jù)查詢分析 搭載AI，更智能 MRS搭載AI技術(shù)，可以直接對大數(shù)據(jù)進行價值挖掘，為物流組織、市場營銷、經(jīng)營管理提供更加精準、智能化的預(yù)測分析 場景適用服務(wù)：MapReduce服務(wù) MRS、 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB(DWS)、云數(shù)據(jù)庫 MySQL、 AI開發(fā)平臺 ModelArts

MapReduce服務(wù)金融保險

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金融保險 利用專屬云MRS大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，滿足保險業(yè)在合規(guī)、安全、可靠等方面的需求，重構(gòu)傳統(tǒng)保險企業(yè)的IT架構(gòu)，快速構(gòu)建和部署保險業(yè)務(wù)系統(tǒng)，幫助保險企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，輕松實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)的敏捷演進 優(yōu)勢 安全可信 護客戶敏感數(shù)據(jù)安全 資源專屬 專屬MRS集群，資源獨享，計算、存儲物理資源隔離 創(chuàng)建靈活，全棧技術(shù)，簡單運維 一鍵式靈活創(chuàng)建全棧式大數(shù)據(jù)平臺，提供企業(yè)級平臺管理界面，運維簡單 場景適用服務(wù)：MapReduce服務(wù)、分布式緩存服務(wù) Redis、 對象存儲 服務(wù) OBS

MapReduce服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

2023-05-27 18:21:52

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)（主打） 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求快速膨脹，數(shù)據(jù)量爆發(fā)，導(dǎo)致自建大數(shù)據(jù)平臺面臨著無法快速擴容、數(shù)據(jù)利用率低及運維成本高等問題，MRS提供“存算分離+鯤鵬”云化大數(shù)據(jù)平臺，為用戶構(gòu)筑下一代高性價比互聯(lián)網(wǎng)新平臺 優(yōu)勢 架構(gòu)創(chuàng)新，高性價比、數(shù)據(jù)靈活共享 - 存算分離：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分離、引擎級元數(shù)據(jù)分離- 異構(gòu)算力：鯤鵬+x86，裸金屬/虛機/容器 計算引擎源于開源，高于開源 - 主流引擎和開源深度互動：hadoop、spark、hive等主流引擎同接口，引擎內(nèi)核深度優(yōu)化提升x倍性能- 差異化能力貢獻社區(qū)：CarbonData，海量數(shù)據(jù)毫秒級點查，數(shù)據(jù)分鐘級更新，填補社區(qū)技術(shù)空白；Hetu，統(tǒng)一SQL、跨源跨域查詢 核心能力提升 - 軟硬結(jié)合等垂直協(xié)同優(yōu)化- 高可用：首個支持單集群跨AZ的大數(shù)據(jù)服務(wù) 場景適用服務(wù)：MapReduce服務(wù) MRS、對象存儲服務(wù) OBS

地理智能體地理智能體方案架構(gòu)

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地理智能體 方案架構(gòu) 華為云地理智能體Geogenius為開發(fā)者提供一站式全流程遙感智能開發(fā)云平臺。AI開發(fā)是地理遙感數(shù)據(jù)開發(fā)的重要組成部分和前沿方向，Geogenius支持從數(shù)據(jù)準備、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練的一站式AI流程，兼容業(yè)界主流引擎，兼容用戶習(xí)慣，讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便 架構(gòu)優(yōu)勢 自主可控 系統(tǒng)基于華為云國產(chǎn)鯤鵬服務(wù)構(gòu)建，具有自主可控、安全可靠的優(yōu)勢 靈活部署 根據(jù)客戶條件、建設(shè)目標、實施階段等差異，提供公有云、混合云和多云協(xié)同的靈活部署能力 數(shù)據(jù)安全 地面站數(shù)據(jù)通過VPN加密的隧道傳輸技術(shù)，確保數(shù)據(jù)上 云安全 可靠，云上 對象存儲OBS 通過可信云認證，讓數(shù)據(jù)存儲安全放心 彈性伸縮 在業(yè)務(wù)高峰期，云主機、云容器等承載業(yè)務(wù)系統(tǒng)的資源可以快速彈性擴展，確保滿足業(yè)務(wù)需求的同時將成本控制在最低 建議搭配使用：對象存儲服務(wù) OBS、云容器引擎 CCE、容器 鏡像服務(wù) SWR、API網(wǎng)關(guān) APIG、云數(shù)據(jù)庫 MySQL、彈性云服務(wù)器 ECS

地理智能體業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

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數(shù)據(jù)獲取慢、加工生產(chǎn)難 用戶獲取數(shù)據(jù)需通過數(shù)據(jù)中心進行訂購、生產(chǎn)、下載，當(dāng)天數(shù)據(jù)不能快速獲取；遙感數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)化應(yīng)用需經(jīng)過用戶正射、鑲嵌、勻色、融合等加工；用戶需具備正射、鑲嵌、勻色、融合等加工隊伍，技術(shù)要求高、加工難度大 自建工作平臺算力不足 傳統(tǒng)自建工作平臺投資高，很難滿足海量存儲訪問、大量影像處理、模型和應(yīng)用開發(fā)等業(yè)務(wù)峰值訪問算力需求 人工作業(yè)效率低 遙感數(shù)據(jù)用于行業(yè)應(yīng)用需要生成變化檢測、目標識別、地物分類等高級服務(wù)，但是當(dāng)前高級服務(wù)生成主要依賴行業(yè)專家人工勾畫圖斑生成結(jié)果，處理效果非常低下，無法滿足業(yè)務(wù)時效性 行業(yè)應(yīng)用軟件購買成本高 從遙感數(shù)據(jù)處理加工到行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)，需要用到各種各樣的遙感業(yè)務(wù)軟件，部分軟件并非永久使用，采用一次買斷的方式，對用戶來說成本高、經(jīng)濟效益差

路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)什么是路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)

2023-05-27 18:21:52

路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 通過車路協(xié)同、物聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)，打造人、車、路、云的全面協(xié)同，構(gòu)建協(xié)作式的智慧交通，使能協(xié)同式的自動駕駛，給出行者提供更安全、更高效、更便捷的出行，給管理者提供全路段感知、全天候通行、全過程管控的智慧運營。 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)是基于華為物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，綜合利用LTE-V/5G通信、高精度定位、 云計算 技術(shù)道路的數(shù)字化感知，向交通參與方提供信息，助力交通運行。 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)提供以下功能： 建立交通事件，下發(fā)至路側(cè)單元，路側(cè)單元轉(zhuǎn)發(fā)給車載單元。主要場景為車內(nèi)標牌、惡劣天氣類事件。 城市/區(qū)域交通實時監(jiān)控，覆蓋交通事故數(shù)、聯(lián)接車輛數(shù)、擁堵路段、車型分布 、車流量、事故高發(fā)路段排行、在線設(shè)備數(shù)等重要指標。 RSU（Road Side Unit，路側(cè)單元）等設(shè)備狀態(tài)實時監(jiān)控，幫助企業(yè)隨時掌握設(shè)備情況，助力設(shè)備故障及時處理。 邊云協(xié)同能力，可實現(xiàn)云上控制的路網(wǎng)數(shù)字化邊緣服務(wù)的軟件部署和更新。 數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)開放接口。

路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢

2023-05-27 18:21:52

路網(wǎng)數(shù)字化云服務(wù) 車路協(xié)同平臺V2X Server，協(xié)作式智慧交通的調(diào)度中心 數(shù)據(jù)匯集：支持匯聚道路實時感知事件、實時車輛信息、實時目標物信息、紅綠燈信號信息等，進行全局數(shù)據(jù)管理。 數(shù)據(jù)開放：支持全局感知事件、車輛V2X信息、傳感數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及其他平臺接入數(shù)據(jù)的開放；支持北向API調(diào)用及訂閱推送兩種方式，可供其他平臺查詢和調(diào)用數(shù)據(jù)。 設(shè)備模型：支持定義各種路側(cè)設(shè)備的能力，為路側(cè)設(shè)備提供邊緣統(tǒng)一的設(shè)備模型。 設(shè)備接入：支持設(shè)備發(fā)放、認證、注冊鑒權(quán)、配置、數(shù)據(jù)訂閱、命令、數(shù)據(jù)存儲歸檔服務(wù)等，保證合法設(shè)備相互通信以及傳輸信息的安全。 設(shè)備鑒權(quán)：支持一機一密、雙向證書認證等多種認證方式，多種傳輸加密協(xié)議保障通道安全，數(shù)據(jù)隱私保護符合歐盟GDPR標準。 精準調(diào)度：支持邊緣業(yè)務(wù)精準調(diào)度，結(jié)合全局事件推送規(guī)則配置，實現(xiàn)全局事件的精準推送和遠距離推送。 事件融合：支持對于多個單點邊緣感知計算單元上報的實時路況信息+事件進行融合分析，形成路段級的全局事件。 場景能力：支持的交通事件類型覆蓋《合作式ITS車用通信系統(tǒng)應(yīng)用層及應(yīng)用數(shù)據(jù)交互標準》中所有的V2X事件。 邊緣硬件：支持選用不同邊緣硬件，包括基于鯤鵬、X86、ARM架構(gòu)的各種硬件。 邊緣運維：支持以標準化的方式管理邊緣應(yīng)用的版本、配置，進行邊緣應(yīng)用的遠程部署、升級、狀態(tài)監(jiān)控。 邊緣鑒權(quán)：提供邊緣節(jié)點與云端服務(wù)的認證、邊緣應(yīng)用間訪問鑒權(quán)。 數(shù)據(jù)存儲：支持存儲系統(tǒng)運行日志、多渠道獲得的交通事件信息、車輛上報的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 拓撲管理：支持RSU的網(wǎng)絡(luò)拓撲管理。 路網(wǎng)數(shù)字化邊緣服務(wù) 邊緣計算節(jié)點V2X Edge，協(xié)作式智慧交通邊緣感知分析節(jié)點 場景能力：支持多種車路協(xié)同感知事件場景，包括匝道/主路合流碰撞預(yù)警，隧道告警，事故預(yù)警，異常車輛預(yù)警，擁堵隊尾識別提醒，前方擁堵提醒，交叉路口防碰撞預(yù)警，前向碰撞預(yù)警，行人碰撞預(yù)警，盲區(qū)變道預(yù)警，緊急制動預(yù)警，逆向倒車預(yù)警，逆向超車預(yù)警，停車占道預(yù)警，故障車輛預(yù)警，急加速提醒，急減速提醒，急轉(zhuǎn)彎提醒，車輛超速預(yù)警，大貨車預(yù)警等。 邊緣運維：支持以標準化的方式管理邊緣事件算法，進行遠程部署實現(xiàn)邊緣算法可管理、事件能力可感知、遠程運維可升級。 設(shè)備接入：支持接入路側(cè)攝像機、毫米波雷達等滿足行業(yè)標準的多廠商設(shè)備數(shù)據(jù)，滿足各類設(shè)備和接入場景要求。 設(shè)備模型：支持定義各種路側(cè)設(shè)備的能力，為路側(cè)設(shè)備提供邊緣統(tǒng)一的設(shè)備模型。 事件分析：支持實時分析生成應(yīng)用場景需要的事件，滿足行業(yè)標準要求的端到端時延。 通信分發(fā)：支持邊緣事件本地通過通信轉(zhuǎn)發(fā)單元進行廣播；支持事件上報車路協(xié)同云平臺。 算法部署：支持通過云端加載算法部署至路側(cè)邊緣感知計算單元，可升級、可管理。 邊緣鑒權(quán)：提供路側(cè)邊緣感知計算單元與車路協(xié)同云端服務(wù)的認證、邊緣應(yīng)用間訪問鑒權(quán)。 第三方算法管理：支持加載符合路側(cè)邊緣感知計算單元邊云協(xié)同管理的事件第三方算法。 感知融合：支持實時融合分析路側(cè)攝像機、毫米波雷達等路側(cè)傳感器數(shù)據(jù)，并輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 拓撲管理：支持RSU的網(wǎng)絡(luò)拓撲管理。

設(shè)備管理注冊設(shè)備

2023-05-27 18:21:52

1、在管理控制臺頁面，選擇左側(cè)導(dǎo)航欄“設(shè)備 > 所有設(shè)備”，單擊頁面右上角的“注冊設(shè)備”。 2、根據(jù)頁面提示信息填寫參數(shù)，然后單擊“確定”。 所屬資源空間：確保和步驟1創(chuàng)建的產(chǎn)品歸屬在同一個資源空間。 所屬產(chǎn)品：選擇步驟2創(chuàng)建的產(chǎn)品。 設(shè)備標識碼：即nodeID，設(shè)備唯一物理標識。可自定義，由英文字母和數(shù)字組成。 設(shè)備名稱：即device_name，可自定義，如streetlight。 設(shè)備認證類型：選擇“密鑰”。 密鑰：此處不填寫， 物聯(lián)網(wǎng)平臺 會自動生成。 成功注冊設(shè)備后，平臺會自動生成設(shè)備ID和密鑰，請妥善保管好設(shè)備ID（deviceId）和密鑰（deviceSecret），用于設(shè)備接入。

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