本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎上，訓練NLP文本生成模型，根據(jù)標題生成內容，適配到模板。內容僅供參考，不對其準確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側用戶幫助進行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內做出答復或反饋處理結果。
全場景日志分析
云搜索服務CSS可用于全場景日志分析，包括ELB日志、服務器日志、容器和應用日志。
其中Kafka作為消息緩沖隊列，用于削峰填谷，Logstash負責數(shù)據(jù)ETL，Elasticsearch負責數(shù)據(jù)檢索與分析，最后由Kibana以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶。
優(yōu)勢
性價比高
采用鯤鵬算力、冷熱分離、存算分離，成本同比降低30%+；
易用性好
支持豐富的可視化查詢語句與拖拽式報表；
強大的處理能力
支持每天百TB級數(shù)量入庫，提供PB級以上數(shù)據(jù)處理能力。
建議搭配使用： 彈性負載均衡 ELB、彈性 云服務器 ECS、云容器引擎 CCE、分布式消息服務 Kafka
