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MapReduce服務(wù)智慧物流

2023-05-27 18:21:52

智慧物流 依靠MRS 大數(shù)據(jù) 分析平臺，實現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)的智能管理，提高業(yè)務(wù)運營效率，大大的降低成本 優(yōu)勢 高吞吐、低時延 提供專屬MRS Kafka集群，具備高吞吐、高可用、低延遲的數(shù)據(jù)接入能力，實現(xiàn)百萬級消息實時接入 海量數(shù)據(jù)分析處理 利用MRS Spark，支持海量數(shù)據(jù)計算處理，選擇MRS HBase可以實現(xiàn)物流數(shù)據(jù)毫秒級實時入庫更新，并支持百萬級時序數(shù)據(jù)查詢分析 搭載AI，更智能 MRS搭載AI技術(shù)，可以直接對大數(shù)據(jù)進(jìn)行價值挖掘，為物流組織、市場營銷、經(jīng)營管理提供更加精準(zhǔn)、智能化的預(yù)測分析 場景適用服務(wù)： MapReduce服務(wù) MRS、 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB(DWS)、 云數(shù)據(jù)庫 MySQL、 AI開發(fā)平臺 ModelArts

MapReduce服務(wù)金融保險

2023-05-27 18:21:52

金融保險 利用專屬云MRS大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，滿足保險業(yè)在合規(guī)、安全、可靠等方面的需求，重構(gòu)傳統(tǒng)保險企業(yè)的IT架構(gòu)，快速構(gòu)建和部署保險業(yè)務(wù)系統(tǒng)，幫助保險企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，輕松實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)的敏捷演進(jìn) 優(yōu)勢 安全可信 護(hù)客戶敏感 數(shù)據(jù)安全 資源專屬 專屬MRS集群，資源獨享，計算、存儲物理資源隔離 創(chuàng)建靈活，全棧技術(shù)，簡單運維 一鍵式靈活創(chuàng)建全棧式大數(shù)據(jù)平臺，提供企業(yè)級平臺管理界面，運維簡單 場景適用服務(wù)：MapReduce服務(wù)、分布式緩存服務(wù) Redis、 對象存儲服務(wù) OBS

MapReduce服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

2023-05-27 18:21:52

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)（主打） 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求快速膨脹，數(shù)據(jù)量爆發(fā)，導(dǎo)致自建大數(shù)據(jù)平臺面臨著無法快速擴(kuò)容、數(shù)據(jù)利用率低及運維成本高等問題，MRS提供“存算分離+鯤鵬”云化大數(shù)據(jù)平臺，為用戶構(gòu)筑下一代高性價比互聯(lián)網(wǎng)新平臺 優(yōu)勢 架構(gòu)創(chuàng)新，高性價比、數(shù)據(jù)靈活共享 - 存算分離：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分離、引擎級元數(shù)據(jù)分離- 異構(gòu)算力：鯤鵬+x86，裸金屬/虛機(jī)/容器 計算引擎源于開源，高于開源 - 主流引擎和開源深度互動：hadoop、spark、hive等主流引擎同接口，引擎內(nèi)核深度優(yōu)化提升x倍性能- 差異化能力貢獻(xiàn)社區(qū)：CarbonData，海量數(shù)據(jù)毫秒級點查，數(shù)據(jù)分鐘級更新，填補社區(qū)技術(shù)空白；Hetu，統(tǒng)一SQL、跨源跨域查詢 核心能力提升 - 軟硬結(jié)合等垂直協(xié)同優(yōu)化- 高可用：首個支持單集群跨AZ的大數(shù)據(jù)服務(wù) 場景適用服務(wù)：MapReduce服務(wù) MRS、 對象存儲 服務(wù) OBS

地理智能體地理智能體方案架構(gòu)

2023-05-27 18:21:52

地理智能體 方案架構(gòu) 華為云地理智能體Geogenius為開發(fā)者提供一站式全流程遙感智能開發(fā)云平臺。AI開發(fā)是地理遙感數(shù)據(jù)開發(fā)的重要組成部分和前沿方向，Geogenius支持從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練的一站式AI流程，兼容業(yè)界主流引擎，兼容用戶習(xí)慣，讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便 架構(gòu)優(yōu)勢 自主可控 系統(tǒng)基于華為云國產(chǎn)鯤鵬服務(wù)構(gòu)建，具有自主可控、安全可靠的優(yōu)勢 靈活部署 根據(jù)客戶條件、建設(shè)目標(biāo)、實施階段等差異，提供公有云、混合云和多云協(xié)同的靈活部署能力 數(shù)據(jù)安全 地面站數(shù)據(jù)通過VPN加密的隧道傳輸技術(shù)，確保數(shù)據(jù)上 云安全 可靠，云上 對象存儲OBS 通過可信云認(rèn)證，讓數(shù)據(jù)存儲安全放心 彈性伸縮 在業(yè)務(wù)高峰期，云主機(jī)、云容器等承載業(yè)務(wù)系統(tǒng)的資源可以快速彈性擴(kuò)展，確保滿足業(yè)務(wù)需求的同時將成本控制在最低 建議搭配使用：對象存儲服務(wù) OBS、云容器引擎 CCE、容器 鏡像服務(wù) SWR、API網(wǎng)關(guān) APIG、云 數(shù)據(jù)庫 MySQL、彈性 云服務(wù)器 ECS

地理智能體業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

2023-05-27 18:21:52

數(shù)據(jù)獲取慢、加工生產(chǎn)難 用戶獲取數(shù)據(jù)需通過數(shù)據(jù)中心進(jìn)行訂購、生產(chǎn)、下載，當(dāng)天數(shù)據(jù)不能快速獲?。贿b感數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)化應(yīng)用需經(jīng)過用戶正射、鑲嵌、勻色、融合等加工；用戶需具備正射、鑲嵌、勻色、融合等加工隊伍，技術(shù)要求高、加工難度大 自建工作平臺算力不足 傳統(tǒng)自建工作平臺投資高，很難滿足海量存儲訪問、大量影像處理、模型和應(yīng)用開發(fā)等業(yè)務(wù)峰值訪問算力需求 人工作業(yè)效率低 遙感數(shù)據(jù)用于行業(yè)應(yīng)用需要生成變化檢測、目標(biāo)識別、地物分類等高級服務(wù)，但是當(dāng)前高級服務(wù)生成主要依賴行業(yè)專家人工勾畫圖斑生成結(jié)果，處理效果非常低下，無法滿足業(yè)務(wù)時效性 行業(yè)應(yīng)用軟件購買成本高 從遙感數(shù)據(jù)處理加工到行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)，需要用到各種各樣的遙感業(yè)務(wù)軟件，部分軟件并非永久使用，采用一次買斷的方式，對用戶來說成本高、經(jīng)濟(jì)效益差

路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)什么是路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)

2023-05-27 18:21:52

路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 通過車路協(xié)同、物聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)，打造人、車、路、云的全面協(xié)同，構(gòu)建協(xié)作式的智慧交通，使能協(xié)同式的自動駕駛，給出行者提供更安全、更高效、更便捷的出行，給管理者提供全路段感知、全天候通行、全過程管控的智慧運營。 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)是基于華為物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，綜合利用LTE-V/5G通信、高精度定位、 云計算 技術(shù)道路的數(shù)字化感知，向交通參與方提供信息，助力交通運行。 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)提供以下功能： 建立交通事件，下發(fā)至路側(cè)單元，路側(cè)單元轉(zhuǎn)發(fā)給車載單元。主要場景為車內(nèi)標(biāo)牌、惡劣天氣類事件。 城市/區(qū)域交通實時監(jiān)控，覆蓋交通事故數(shù)、聯(lián)接車輛數(shù)、擁堵路段、車型分布 、車流量、事故高發(fā)路段排行、在線設(shè)備數(shù)等重要指標(biāo)。 RSU（Road Side Unit，路側(cè)單元）等設(shè)備狀態(tài)實時監(jiān)控，幫助企業(yè)隨時掌握設(shè)備情況，助力設(shè)備故障及時處理。 邊云協(xié)同能力，可實現(xiàn)云上控制的路網(wǎng)數(shù)字化邊緣服務(wù)的軟件部署和更新。 數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)開放接口。

路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢

2023-05-27 18:21:52

路網(wǎng)數(shù)字化云服務(wù) 車路協(xié)同平臺V2X Server，協(xié)作式智慧交通的調(diào)度中心 數(shù)據(jù)匯集：支持匯聚道路實時感知事件、實時車輛信息、實時目標(biāo)物信息、紅綠燈信號信息等，進(jìn)行全局 數(shù)據(jù)管理 。 數(shù)據(jù)開放：支持全局感知事件、車輛V2X信息、傳感數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及其他平臺接入數(shù)據(jù)的開放；支持北向API調(diào)用及訂閱推送兩種方式，可供其他平臺查詢和調(diào)用數(shù)據(jù)。 設(shè)備模型：支持定義各種路側(cè)設(shè)備的能力，為路側(cè)設(shè)備提供邊緣統(tǒng)一的設(shè)備模型。 設(shè)備接入：支持設(shè)備發(fā)放、認(rèn)證、注冊鑒權(quán)、配置、數(shù)據(jù)訂閱、命令、數(shù)據(jù)存儲歸檔服務(wù)等，保證合法設(shè)備相互通信以及傳輸信息的安全。 設(shè)備鑒權(quán)：支持一機(jī)一密、雙向證書認(rèn)證等多種認(rèn)證方式，多種傳輸加密協(xié)議保障通道安全，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)符合歐盟GDPR標(biāo)準(zhǔn)。 精準(zhǔn)調(diào)度：支持邊緣業(yè)務(wù)精準(zhǔn)調(diào)度，結(jié)合全局事件推送規(guī)則配置，實現(xiàn)全局事件的精準(zhǔn)推送和遠(yuǎn)距離推送。 事件融合：支持對于多個單點邊緣感知計算單元上報的實時路況信息+事件進(jìn)行融合分析，形成路段級的全局事件。 場景能力：支持的交通事件類型覆蓋《合作式ITS車用通信系統(tǒng)應(yīng)用層及應(yīng)用數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)》中所有的V2X事件。 邊緣硬件：支持選用不同邊緣硬件，包括基于鯤鵬、X86、ARM架構(gòu)的各種硬件。 邊緣運維：支持以標(biāo)準(zhǔn)化的方式管理邊緣應(yīng)用的版本、配置，進(jìn)行邊緣應(yīng)用的遠(yuǎn)程部署、升級、狀態(tài)監(jiān)控。 邊緣鑒權(quán)：提供邊緣節(jié)點與云端服務(wù)的認(rèn)證、邊緣應(yīng)用間訪問鑒權(quán)。 數(shù)據(jù)存儲：支持存儲系統(tǒng)運行日志、多渠道獲得的交通事件信息、車輛上報的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 拓?fù)涔芾恚褐С諶SU的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔芾怼?路網(wǎng)數(shù)字化邊緣服務(wù) 邊緣計算節(jié)點V2X Edge，協(xié)作式智慧交通邊緣感知分析節(jié)點 場景能力：支持多種車路協(xié)同感知事件場景，包括匝道/主路合流碰撞預(yù)警，隧道告警，事故預(yù)警，異常車輛預(yù)警，擁堵隊尾識別提醒，前方擁堵提醒，交叉路口防碰撞預(yù)警，前向碰撞預(yù)警，行人碰撞預(yù)警，盲區(qū)變道預(yù)警，緊急制動預(yù)警，逆向倒車預(yù)警，逆向超車預(yù)警，停車占道預(yù)警，故障車輛預(yù)警，急加速提醒，急減速提醒，急轉(zhuǎn)彎提醒，車輛超速預(yù)警，大貨車預(yù)警等。 邊緣運維：支持以標(biāo)準(zhǔn)化的方式管理邊緣事件算法，進(jìn)行遠(yuǎn)程部署實現(xiàn)邊緣算法可管理、事件能力可感知、遠(yuǎn)程運維可升級。 設(shè)備接入：支持接入路側(cè)攝像機(jī)、毫米波雷達(dá)等滿足行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的多廠商設(shè)備數(shù)據(jù)，滿足各類設(shè)備和接入場景要求。 設(shè)備模型：支持定義各種路側(cè)設(shè)備的能力，為路側(cè)設(shè)備提供邊緣統(tǒng)一的設(shè)備模型。 事件分析：支持實時分析生成應(yīng)用場景需要的事件，滿足行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)要求的端到端時延。 通信分發(fā)：支持邊緣事件本地通過通信轉(zhuǎn)發(fā)單元進(jìn)行廣播；支持事件上報車路協(xié)同云平臺。 算法部署：支持通過云端加載算法部署至路側(cè)邊緣感知計算單元，可升級、可管理。 邊緣鑒權(quán)：提供路側(cè)邊緣感知計算單元與車路協(xié)同云端服務(wù)的認(rèn)證、邊緣應(yīng)用間訪問鑒權(quán)。 第三方算法管理：支持加載符合路側(cè)邊緣感知計算單元邊云協(xié)同管理的事件第三方算法。 感知融合：支持實時融合分析路側(cè)攝像機(jī)、毫米波雷達(dá)等路側(cè)傳感器數(shù)據(jù)，并輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 拓?fù)涔芾恚褐С諶SU的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔芾怼?/p>

設(shè)備管理注冊設(shè)備

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1、在管理控制臺頁面，選擇左側(cè)導(dǎo)航欄“設(shè)備 > 所有設(shè)備”，單擊頁面右上角的“注冊設(shè)備”。 2、根據(jù)頁面提示信息填寫參數(shù)，然后單擊“確定”。 所屬資源空間：確保和步驟1創(chuàng)建的產(chǎn)品歸屬在同一個資源空間。 所屬產(chǎn)品：選擇步驟2創(chuàng)建的產(chǎn)品。 設(shè)備標(biāo)識碼：即nodeID，設(shè)備唯一物理標(biāo)識?？勺远x，由英文字母和數(shù)字組成。 設(shè)備名稱：即device_name，可自定義，如streetlight。 設(shè)備認(rèn)證類型：選擇“密鑰”。 密鑰：此處不填寫， 物聯(lián)網(wǎng)平臺 會自動生成。 成功注冊設(shè)備后，平臺會自動生成設(shè)備ID和密鑰，請妥善保管好設(shè)備ID（deviceId）和密鑰（deviceSecret），用于設(shè)備接入。

設(shè)備接入設(shè)備連接

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支持多網(wǎng)絡(luò)、多協(xié)議接入，提供多場景多語言的IoT Device SDK，屏蔽物聯(lián)網(wǎng)碎片化，實現(xiàn)設(shè)備快速接入 多種接入方式 支持設(shè)備直接接入到平臺或者通過網(wǎng)關(guān)/邊緣接入平臺，提升設(shè)備接入靈活性 多網(wǎng)絡(luò)接入 支持不同網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備連接，如固網(wǎng)、2/3/4G、5G、NB-IoT、LoRa等網(wǎng)絡(luò) 多協(xié)議接入 支持多種通信協(xié)議接入：如MQTT、CoAP、LWM2M、HTTP、Modbus、OPCUA 基于TCP/UDP的私有協(xié)議，可通過在云端部署云網(wǎng)關(guān)方式接入 設(shè)備安全接入 支持一機(jī)一密、X509雙向證書認(rèn)證，降低設(shè)備接入風(fēng)險；基于TLS、DTLS加密協(xié)議，提供安全的傳輸通道

IoT邊緣功能描述

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IoT邊緣聯(lián)接 多設(shè)備多協(xié)議接入能力，提供設(shè)備接入框架，終結(jié)多種 私有云 協(xié)議和數(shù)據(jù)模型，統(tǒng)一定義到云平臺，并推送到邊緣，提升設(shè)備效率和減低集成成本 IoT實時閉環(huán) 極大程度提升實時的用戶體驗， 關(guān)鍵通信的端到端最低應(yīng)用時延，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性及可靠性 IoT邊緣智能 云端分析模型，規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點，邊緣執(zhí)行獲得最大限度實時智能響應(yīng)。邊緣數(shù)據(jù)緩存并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空閑時間上行至云平臺，提供數(shù)據(jù)匯聚和優(yōu)化分析訓(xùn)練使用 IoT數(shù)據(jù)清洗 邊緣節(jié)點主要負(fù)責(zé)現(xiàn)場/終端數(shù)據(jù)的采集，按照規(guī)則或數(shù)據(jù)模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理與分析，最終將結(jié)果予以上報，極大降低上行數(shù)據(jù)帶寬要求。云平臺提供海量數(shù)據(jù)的存儲、分析與價值挖掘。邊緣與云的數(shù)據(jù)協(xié)同，支持?jǐn)?shù)據(jù)在邊緣與云之間可控有序流動

路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)產(chǎn)品功能

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業(yè)務(wù)監(jiān)控 提供交通信息的實時監(jiān)控能力 設(shè)備管理 可接入和管理智能邊緣計算節(jié)點、RSU、攝像頭、雷達(dá)等設(shè)備 事件管理 可管理超過200種類型的交通事件，并根據(jù)事件位置和影響范圍，將事件傳輸給各交通參與者 設(shè)備標(biāo)定 標(biāo)定攝像頭和雷達(dá)的環(huán)境參數(shù) 算法管理 在線更新邊緣智能算法 API開放 提供交通數(shù)據(jù)、設(shè)備運行數(shù)據(jù)等北向數(shù)據(jù)開放接口 數(shù)據(jù)存儲 交通數(shù)據(jù)最高可存儲5年

IoT數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)模型

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資產(chǎn)模型 對物理世界進(jìn)行數(shù)字化建模的技術(shù)，通過建模，將物理對象/物理資產(chǎn)準(zhǔn)確的映射到數(shù)字空間，形成可計算，可實時交互的數(shù)字對象，將極大提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)與物理世界交互的效率。華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)模型能力，幫助開發(fā)者快速定義各種復(fù)雜的資產(chǎn)模型，并基于該模型對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實時關(guān)聯(lián)計算、高性能數(shù)據(jù)訪問接口等 可視化資產(chǎn)模型開發(fā)環(huán)境 所見即所得圖形化建模引擎、簡化復(fù)雜資產(chǎn)開發(fā)難度、支持10層級建模 高性能模型計算引擎 允許開發(fā)者在模型中定義各種實時計算任務(wù)，支持轉(zhuǎn)換計算，聚合計算，流計算，滿足各種復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā) 資產(chǎn)模板 支持自定義行業(yè)資產(chǎn)模板、快速復(fù)制共享、共筑行業(yè)生態(tài)

設(shè)備管理設(shè)備連接

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設(shè)備連接 支持多網(wǎng)絡(luò)、多協(xié)議接入，提供多場景多語言的IoT Device SDK，屏蔽物聯(lián)網(wǎng)碎片化，實現(xiàn)設(shè)備快速接入 多種接入方式 支持設(shè)備直接接入到平臺或者通過網(wǎng)關(guān)/邊緣接入平臺，提升設(shè)備接入靈活性 多網(wǎng)絡(luò)接入 支持不同網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備連接，如固網(wǎng)、2/3/4G、5G、NB-IoT、LoRa等網(wǎng)絡(luò) 多協(xié)議接入 支持多種通信協(xié)議接入：如MQTT、CoAP、LWM2M、HTTP、Modbus、OPCUA基于TCP/UDP的私有協(xié)議，可通過在云端部署云網(wǎng)關(guān)方式接入 設(shè)備安全接入 支持一機(jī)一密、X509雙向證書認(rèn)證，降低設(shè)備接入風(fēng)險；基于TLS、DTLS加密協(xié)議，提供安全的傳輸通道

數(shù)據(jù)接入服務(wù)數(shù)據(jù)接入備份

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數(shù)據(jù)接入備份 將大量滾動日志文件傳輸?shù)皆贫俗鰝浞荩糜跀?shù)據(jù)丟失或異常后的恢復(fù)和故障分析。同時大量小文本文件可合并轉(zhuǎn)儲為大文件，提高數(shù)據(jù)處理性能 優(yōu)勢 多種數(shù)據(jù)源支持 對接kafka、flume等開源系統(tǒng)，易于集成 數(shù)據(jù)傳輸高效 通道入口帶寬可調(diào)整，傳輸能力有保障 海量小文件傳輸 小文件搬遷上云，原文件轉(zhuǎn)儲到對象存儲 建議搭配使用：對象存儲服務(wù) OBS

數(shù)據(jù)接入服務(wù)實時數(shù)據(jù)處理

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實時數(shù)據(jù)處理 實時收集數(shù)據(jù)，緩存在通道中，分析平臺實時或周期讀取通道中的數(shù)據(jù)分析后將結(jié)果應(yīng)用到業(yè)務(wù)系統(tǒng)，例如對實時采集城市各交通樞紐的車輛通行數(shù)據(jù)，基于分析可實現(xiàn)對停車場開放時長和交通資源的調(diào)配 優(yōu)勢 永久在線 業(yè)務(wù)系統(tǒng)隨時隨地發(fā)送數(shù)據(jù)到DIS 高并發(fā)、低延時 支持百萬并發(fā)消息，端到端時延低至毫秒級 生態(tài)完善 支持對接各分析平臺，數(shù)據(jù)傳輸、計算一站式處理 建議搭配使用： 數(shù)據(jù)湖探索 DLI、MapReduce 服務(wù)

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