效率
云服務(wù)器圖形渲染
高效完成渲染任務(wù)，省心省力省成本 圖形渲染對計(jì)算性能和渲染效率要求較高，使用GPU圖形加速型彈性 云服務(wù)器 執(zhí)行渲染任務(wù)，成本更低，效率更高 場景痛點(diǎn)： - 渲染時(shí)間長：單個(gè)特效鏡頭渲染時(shí)長超過十小時(shí) - 渲染效率低：設(shè)備有限，大量渲染任務(wù)需排隊(duì)執(zhí)行 - 渲染成本高：物理機(jī)升級和維護(hù)消耗大量運(yùn)營成本 應(yīng)用及推薦 - 海量 云計(jì)算 資源隨租隨用，根據(jù)渲染任務(wù)靈活調(diào)度 - 低成本構(gòu)建渲染計(jì)算集群，提升渲染效率，縮短渲染周期 推薦機(jī)型：GPU圖形加速增強(qiáng)型G5、GPU圖形加速增強(qiáng)型G3 搭配使用： 彈性伸縮
分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng) 傳感監(jiān)控設(shè)備有大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集和高頻率的命令下發(fā)場景，DDM提升 數(shù)據(jù)庫 并發(fā)性，提高查詢效率，解決超 大數(shù)據(jù) 規(guī)模存儲(chǔ)問題，降低存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的成本 優(yōu)勢 高并發(fā)寫入 滿足大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)大量寫入的訴求 極速查詢 合理的分片規(guī)則，可成倍提升查詢速度 成本低廉 將數(shù)據(jù)均勻分布到多個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)（ RDS for MySQL ）上，降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本 建議搭配使用：分布式消息服務(wù) DMS、分布式緩存服務(wù) Redis
園區(qū)智能體業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
人工監(jiān)管效率低下 園區(qū)和城市監(jiān)管范圍廣，采用人工巡查的方式進(jìn)行相關(guān)事件的發(fā)現(xiàn)和處置將需要大量的人工投入，并且無法做到全方位、全時(shí)段覆蓋 應(yīng)急事件處置閉環(huán)慢 應(yīng)急事件和突發(fā)狀況的處置依賴人工操作，缺乏基于人工智能的 自動(dòng)化 應(yīng)急處置和事件分析能力，造成業(yè)務(wù)閉環(huán)過慢 場景多樣化，適應(yīng)性要求高 不同的園區(qū)和城市的場景存在較大差異，需要算法和解決方案具有極強(qiáng)的適應(yīng)性，否則將引入大量的定制優(yōu)化成本，無法規(guī)?；瘡?fù)制和擴(kuò)展 多模態(tài)數(shù)據(jù)未有效融合 園區(qū)、城市事件數(shù)據(jù)來源繁雜，視頻、IoT設(shè)備、語音、文本描述以及圖片等多模態(tài)數(shù)據(jù)未進(jìn)行有效融合，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性未被充分挖掘利用
云數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)湖分析
數(shù)據(jù)湖 分析 整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。DWS Express可直接對存儲(chǔ)在 對象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù) 實(shí)時(shí)交互式分析 針對即時(shí)的分析需求，分析人員通過DWS Express，可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息 彈性伸縮 客戶可使用DWS Express提供的由成百上千節(jié)點(diǎn)組成的加速集群，相比本地托管集群，效率提升數(shù)百倍。 建議搭配使用： 數(shù)據(jù)湖探索 DLI、 MapReduce服務(wù) 、數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC
MapReduce服務(wù)智慧物流
智慧物流 依靠MRS大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)的智能管理，提高業(yè)務(wù)運(yùn)營效率，大大的降低成本 優(yōu)勢 高吞吐、低時(shí)延 提供專屬M(fèi)RS Kafka集群，具備高吞吐、高可用、低延遲的數(shù)據(jù)接入能力，實(shí)現(xiàn)百萬級消息實(shí)時(shí)接入 海量數(shù)據(jù)分析處理 利用MRS Spark，支持海量數(shù)據(jù)計(jì)算處理，選擇MRS HBase可以實(shí)現(xiàn)物流數(shù)據(jù)毫秒級實(shí)時(shí)入庫更新，并支持百萬級時(shí)序數(shù)據(jù)查詢分析 搭載AI，更智能 MRS搭載AI技術(shù)，可以直接對大數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘，為物流組織、市場營銷、經(jīng)營管理提供更加精準(zhǔn)、智能化的預(yù)測分析 場景適用服務(wù)：MapReduce服務(wù) MRS、 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB(DWS)、 云數(shù)據(jù)庫 MySQL、 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts
移動(dòng)應(yīng)用測試應(yīng)用兼容性測試
應(yīng)用兼容性測試 應(yīng)用適配機(jī)型需求多，兼容性驗(yàn)收測試缺少測試機(jī)型，手工測試投入大 優(yōu)勢 低成本、高效率 提供豐富Android、iOS真機(jī)，免除購置維護(hù)成本 測試機(jī)型全、新 優(yōu)選TOP機(jī)型套餐，并新增年度新款和流行機(jī)型 問題檢測能力強(qiáng) 發(fā)現(xiàn)閃退、無響應(yīng)、屏幕適配等多類問題 能提供詳細(xì)的測試報(bào)告 支持一鍵下載，提供詳細(xì)測試分析和問題上下文信息、 全過程截圖、日志