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智能邊緣小站產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

2023-05-27 18:21:54

與公有云使用體驗(yàn)一致 1: 一張分布式網(wǎng)絡(luò)：云邊分布式網(wǎng)絡(luò)，無縫連接企業(yè)和中心云的內(nèi)網(wǎng) 2: 一致運(yùn)行環(huán)境：云邊API，服務(wù)實(shí)例，服務(wù)規(guī)格保持一致 3: 一套管理體系：云邊復(fù)用同一套企業(yè)多級(jí)管理模型，提供不同顆粒度的權(quán)限控制 多種云服務(wù)按需開通 1: 按需開通云服務(wù)，隨用隨開：小站部署后，用戶如有可選服務(wù)需求，可隨時(shí)開通服務(wù) 2: 多種可選服務(wù)適配： 大數(shù)據(jù) ，文件，VR等相關(guān)服務(wù)可支持適配 3: 監(jiān)控管理類云服務(wù)可用： CES 、 IAM 等各類管理監(jiān)控服務(wù)可在IES上使用 數(shù)據(jù)本地安全存儲(chǔ)和處理 1: 云服務(wù)本地運(yùn)行：在本地運(yùn)行華為云ECS、EVS、VPC等云服務(wù)并額外進(jìn)行 安全加固 2: 用戶數(shù)據(jù)本地存儲(chǔ)：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在本地存儲(chǔ)，用戶數(shù)據(jù)不出IDC 3: 本地網(wǎng)絡(luò)互通：IES可與用戶本地內(nèi)網(wǎng)其他資源網(wǎng)絡(luò)互通，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通更便利 完全托管的基礎(chǔ)設(shè)施 1: 遠(yuǎn)程運(yùn)維：華為云團(tuán)隊(duì)完成日常運(yùn)維和升級(jí)等工作 2: 現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)：硬件損壞或業(yè)務(wù)擴(kuò)容時(shí)，華為云將派遣工程師提供現(xiàn)場(chǎng)服務(wù) 3: 整柜交付：標(biāo)準(zhǔn)化整柜急速交付，貨到現(xiàn)場(chǎng)后最短2天內(nèi)即可使用

全站加速加速原理

2023-05-27 18:21:54

全站加速 適用于各行業(yè)動(dòng)靜態(tài)內(nèi)容混合，含較多動(dòng)態(tài)資源請(qǐng)求（如asp、jsp、php等格式的文件）的網(wǎng)站。 通過智能網(wǎng)絡(luò)路由及加速技術(shù)，以及CDN優(yōu)質(zhì)的全線路、跨區(qū)域覆蓋網(wǎng)絡(luò)，提升客戶動(dòng)靜態(tài)混合、純動(dòng)態(tài)站點(diǎn)/APP、內(nèi)容上傳、API調(diào)用等場(chǎng)景下網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男阅?、穩(wěn)定性和訪問體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 動(dòng)靜態(tài)分離 融合動(dòng)態(tài)加速與靜態(tài)緩存技術(shù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)靜態(tài)內(nèi)容自動(dòng)分離加速 智能路由 智能、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的路由計(jì)算，可根據(jù)接入位置、運(yùn)營商、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、節(jié)點(diǎn)負(fù)載等因素，綜合計(jì)算到源站的最優(yōu)線路 安全加速 可配置HTTPS和防盜鏈保障網(wǎng)站安全 多線回源 自動(dòng)識(shí)別單線源站，并智能路由到多線節(jié)點(diǎn)回源，提升跨網(wǎng)傳輸質(zhì)量 協(xié)議優(yōu)化 降低時(shí)延、卡頓率，通過自研協(xié)議優(yōu)化算法，對(duì)端側(cè)弱網(wǎng)接入場(chǎng)景下的丟包、時(shí)延帶來改善 高可靠性 業(yè)務(wù)高可靠性，分布式節(jié)點(diǎn)覆蓋廣、質(zhì)量高，同時(shí)基于CDN節(jié)點(diǎn)監(jiān)控及質(zhì)量冗余控制，保證從接入、CDN網(wǎng)絡(luò)、源站全鏈路傳輸動(dòng)態(tài)可靠。7*24小時(shí)全鏈路服務(wù)，不間斷穩(wěn)定服務(wù) 建議搭配使用：OBS、ECS、DNS

分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM物聯(lián)網(wǎng)

2023-05-27 18:21:54

物聯(lián)網(wǎng) 傳感監(jiān)控設(shè)備有大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集和高頻率的命令下發(fā)場(chǎng)景，DDM提升 數(shù)據(jù)庫 并發(fā)性，提高查詢效率，解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲(chǔ)問題，降低存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的成本 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā)寫入 滿足大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)大量寫入的訴求 極速查詢 合理的分片規(guī)則，可成倍提升查詢速度 成本低廉 將數(shù)據(jù)均勻分布到多個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)（ RDS for MySQL ）上，降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本 建議搭配使用：分布式消息服務(wù) DMS、分布式緩存服務(wù) Redis

智能邊緣平臺(tái)CDN邊緣站點(diǎn)場(chǎng)景

2023-05-27 18:21:54

CDN邊緣站點(diǎn)場(chǎng)景 對(duì)部署在全國各地的CDN邊緣站點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)一管理，幫助用戶實(shí)現(xiàn)應(yīng)用 自動(dòng)化 調(diào)度， 彈性伸縮 以及邊緣站點(diǎn)和邊緣應(yīng)用運(yùn)維。 優(yōu)勢(shì) 彈性伸縮 可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求和預(yù)設(shè)策略，自動(dòng)調(diào)整計(jì)算資源，使 云服務(wù)器 或容器數(shù)量自動(dòng)隨業(yè)務(wù)負(fù)載增長(zhǎng)而增加，隨業(yè)務(wù)負(fù)載降低而減少，保證業(yè)務(wù)平穩(wěn)健康運(yùn)行 智能化調(diào)度 提供節(jié)點(diǎn)間親和性調(diào)度以及應(yīng)用間親和性調(diào)度 立體化運(yùn)維 實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)健康狀態(tài)和邊緣節(jié)點(diǎn)狀態(tài)，保障應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行 本地自治 支持邊緣節(jié)點(diǎn)離線處理，在邊緣節(jié)點(diǎn)與云中心網(wǎng)絡(luò)斷開后，業(yè)務(wù)可以正常運(yùn)行 建議搭配使用：容器 鏡像服務(wù) SWR、 應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM

智能邊緣小站智慧園區(qū)

2023-05-27 18:21:54

場(chǎng)景介紹 傳統(tǒng)園區(qū)的數(shù)字化能力弱，孤立煙囪式子系統(tǒng)建設(shè)，數(shù)據(jù)不互通，業(yè)務(wù)難融合，交付周期長(zhǎng)，運(yùn)維升級(jí)困難，長(zhǎng)期面臨著服務(wù)體驗(yàn)差、綜合安防弱、運(yùn)營效率低、管理成本高、業(yè)務(wù)創(chuàng)新難等痛點(diǎn)。 基于IES構(gòu)建智慧園區(qū)數(shù)字平臺(tái)，可在本地低延遲環(huán)境下運(yùn)行華為云各類云服務(wù)，快速打通數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)園區(qū)子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合及協(xié)同高效運(yùn)營，精細(xì)化管理降本增效。 方案優(yōu)勢(shì) 低時(shí)延，高合規(guī) 數(shù)據(jù)本地駐留，低時(shí)延與本地設(shè)備交互，保障業(yè)務(wù)不出園； 數(shù)據(jù)融合，高效運(yùn)營 將公有云數(shù)字化能力延伸到客戶機(jī)房，快速部署應(yīng)用 數(shù)據(jù)集 成、大數(shù)據(jù)、AI等云服務(wù)，打通園區(qū)安防、通行等IT系統(tǒng)，數(shù)據(jù)融合提升運(yùn)營效率； 快速交付，無需運(yùn)維 軟硬一體免運(yùn)維，交付周期相較線下模式縮短80%，降低運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)與成本； 豐富生態(tài)，持續(xù)升級(jí) 豐富的園區(qū)生態(tài)，能力可持續(xù)升級(jí)，滿足多樣化的園區(qū)業(yè)務(wù)訴求； 建議搭配使用：應(yīng)用與 數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMA、 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù) IAM、 MapReduce服務(wù) 、 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS

云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)規(guī)范

2023-05-27 18:21:54

業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)規(guī)范 使用建議 命令執(zhí)行超時(shí)或失敗時(shí)，業(yè)務(wù)側(cè)需要具有重傳機(jī)制。 如果業(yè)務(wù)的key使用hashtag，建議hashtag中的字符串設(shè)計(jì)為隨機(jī)散列，盡量避免熱點(diǎn)。 Pipeline建議一次執(zhí)行的命令數(shù)不超過30。 如業(yè)務(wù)流量超過實(shí)例QPS基準(zhǔn)，或CPU利用率長(zhǎng)期高于80%，建議及時(shí)升級(jí)規(guī)格或增加節(jié)點(diǎn)，避免過載影響業(yè)務(wù)訪問。 說明：實(shí)例能承載的QPS基準(zhǔn)值估算公式為：QPS基準(zhǔn)值=節(jié)點(diǎn)CPU數(shù)*節(jié)點(diǎn)數(shù)*10000 使用限制 使用Pub/Sub系列命令的連接上不能執(zhí)行其他常規(guī)命令。 不允許不同數(shù)據(jù)類型使用同名key。（否則，諸如type等命令的執(zhí)行效果將不符合預(yù)期。） 不允許使用空Key。 每個(gè)節(jié)點(diǎn)支持的最大連接數(shù)不超過1000

云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)實(shí)例規(guī)格

2023-05-27 18:21:54

同一實(shí)例類型根據(jù)內(nèi)存的配置不同分為多種實(shí)例規(guī)格，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，您可以選擇不同規(guī)格的實(shí)例。 本章節(jié)主要介紹GaussDB(for Mongo)實(shí)例支持的實(shí)例規(guī)格信息。數(shù)據(jù)庫實(shí)例規(guī)格與所選的CPU機(jī)型相關(guān)，請(qǐng)以實(shí)際環(huán)境為準(zhǔn)。 GaussDB(for Mongo)實(shí)例當(dāng)前支持副本集類型的實(shí)例，分別支持不同的實(shí)例規(guī)格。 GaussDB(for Mongo)副本集實(shí)例規(guī)格 geminidb.mongodb.repset.xlarge.4 vCPU（個(gè)）：4；內(nèi)存（GB）：16； 最小存儲(chǔ)空間（GB）：100； 最大存儲(chǔ)空間（GB）：1200；缺省最大連接數(shù)配置：1000 geminidb.mongodb.repset.2xlarge.4 vCPU（個(gè)）：8；內(nèi)存（GB）：32； 最小存儲(chǔ)空間（GB）：100； 最大存儲(chǔ)空間（GB）：2400；缺省最大連接數(shù)配置：4000 geminidb.mongodb.repset.4xlarge.4 vCPU（個(gè)）：16；內(nèi)存（GB）：64； 最小存儲(chǔ)空間（GB）：100； 最大存儲(chǔ)空間（GB）：4800；缺省最大連接數(shù)配置：8000 geminidb.mongodb.repset.8xlarge.4 vCPU（個(gè)）：32；內(nèi)存（GB）：128； 最小存儲(chǔ)空間（GB）：100； 最大存儲(chǔ)空間（GB）：9600；缺省最大連接數(shù)配置：16000

云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

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互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展經(jīng)常呈爆發(fā)性增長(zhǎng)，業(yè)務(wù)波動(dòng)變化頻繁，流量高峰難以預(yù)測(cè)。GaussDB(for MySQL)彈性擴(kuò)展能力至關(guān)重要，憑借其強(qiáng)大的彈性能力使得它特別契合這一行業(yè)特點(diǎn)。 優(yōu)勢(shì) 快速添加只讀 支持1寫15讀，分鐘級(jí)添加只讀實(shí)例，滿足性能水平擴(kuò)展 在線升級(jí)規(guī)格 可在線對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行規(guī)格變更，滿足性能垂直擴(kuò)展 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 容量按需使用，最大128TB 建議搭配使用： 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS、 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN

智能邊緣平臺(tái)工業(yè)視覺場(chǎng)景

2023-05-27 18:21:54

工業(yè)視覺場(chǎng)景 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測(cè)過程中容易出錯(cuò)，導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題，基于機(jī)器視覺的質(zhì)檢方案，通過云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺檢測(cè)，提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢(shì) 高效 云端已訓(xùn)練的視覺模型，在邊緣側(cè)部署，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，提升檢測(cè)效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量 模型最優(yōu) 提供邊云協(xié)同架構(gòu)，云端模型訓(xùn)練，數(shù)據(jù)邊緣處理，模型增量訓(xùn)練優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)模型最優(yōu) 統(tǒng)一管控 智能邊緣平臺(tái) 可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一模型下發(fā)，節(jié)點(diǎn)狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控 建議搭配使用：ModelArts ModelArts

全站加速產(chǎn)品特性

2023-05-27 18:21:54

全球穩(wěn)定加速 2800+ 全球節(jié)點(diǎn)，150Tbps+帶寬能力，覆蓋六大洲，支持主流運(yùn)營商，為各類型業(yè)務(wù)保駕護(hù)航，提供高速、穩(wěn)定的業(yè)務(wù)訪問體驗(yàn) 智能路由 智能、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)路由計(jì)算，可根據(jù)接入位置、運(yùn)營商、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、節(jié)點(diǎn)負(fù)載等因素，綜合計(jì)算到源站的最優(yōu)線路，改善網(wǎng)絡(luò)傳輸穩(wěn)定性，提升傳輸速率 動(dòng)靜分離 動(dòng)靜態(tài)內(nèi)容分離加速：自動(dòng)識(shí)別動(dòng)靜態(tài)內(nèi)容，靜態(tài)資源通過邊緣緩存加速，動(dòng)態(tài)資源通過網(wǎng)絡(luò)鏈路加速，更高效傳輸 協(xié)議優(yōu)化 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對(duì)端側(cè)弱網(wǎng)接入場(chǎng)景下的丟包、時(shí)延帶來改善，對(duì)傳輸體驗(yàn)要求高，網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量不好的客戶可帶來較大價(jià)值 安全加速 華為云具備源站隱藏、防篡改、HTTPS等基礎(chǔ)安全技術(shù)保證源站與 數(shù)據(jù)安全 私有協(xié)議加速 基于全球部署的節(jié)點(diǎn)，通過最佳時(shí)延/丟包率的動(dòng)態(tài)選路算法選擇最優(yōu)路徑，對(duì)客戶私有的TCP、UDP等四層協(xié)議進(jìn)行加速

語言生成產(chǎn)品特性

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應(yīng)用廣泛 面向多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景，提供文本到文本、數(shù)據(jù)到文本以及圖像到文本等多種場(chǎng)景下的語言生成技術(shù) 自主學(xué)習(xí) 可基于用戶提供的語料學(xué)習(xí)文本中的用詞方式和句式，生成語言風(fēng)格統(tǒng)一的文本 簡(jiǎn)單易用 簡(jiǎn)單易用的API接口，無需購買服務(wù)器，支持跨平臺(tái)調(diào)用 文本摘要 自動(dòng)總結(jié)一段文本的主要內(nèi)容，形成摘要 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)文字 根據(jù)輸入的結(jié)構(gòu)化信息（如表格等），自動(dòng)生成人工可讀的文字表達(dá) 詩歌生成 通過指定標(biāo)題，模型自動(dòng)快速詩歌，滿足用戶需求

自然語言處理基礎(chǔ)智能問答系統(tǒng)

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智能問答系統(tǒng) 通過中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等自然語言處理相關(guān)技術(shù)，計(jì)算兩個(gè)問題對(duì)的相似度，可解決問答、對(duì)話、語料挖掘、知識(shí)庫構(gòu)建等問題 優(yōu)勢(shì)能力 精準(zhǔn)語義匹配 大量文本相似度、詞向量、句法分析等算法，有助于挖掘關(guān)鍵信息以及特征，提高排序精度，問答命中率高 知識(shí)挖掘能力強(qiáng) 關(guān)鍵詞提取、實(shí)體識(shí)別等有助于知識(shí)庫、知識(shí)圖譜的構(gòu)建，將知識(shí)進(jìn)行閉環(huán)，加速對(duì)問答系統(tǒng)的迭代更新 人機(jī)交互更自然 準(zhǔn)確理解用戶意圖，交互自然，用更接近人類表達(dá)的可讀性強(qiáng)的句子進(jìn)行回復(fù) 相關(guān)產(chǎn)品推薦：智能問答機(jī)器人、知識(shí)圖譜 KG

票據(jù)類財(cái)務(wù)報(bào)銷

2023-05-27 18:21:54

自動(dòng)錄入報(bào)銷單據(jù)信息 快速識(shí)別發(fā)票中的關(guān)鍵信息，有效縮短報(bào)銷耗時(shí) 優(yōu)勢(shì) 支持多類別 票據(jù)識(shí)別 支持相同類型、不同類型發(fā)票、卡證任意組合混貼場(chǎng)景識(shí)別 提取字段齊全 支持多種發(fā)票自動(dòng)識(shí)別，結(jié)構(gòu)化提取發(fā)票號(hào)碼、日期等基礎(chǔ)信息和貨物詳細(xì)列表等多項(xiàng)關(guān)鍵字段 識(shí)別精度高 對(duì)多種板式發(fā)票進(jìn)行深度優(yōu)化，支持圖像翻轉(zhuǎn)、文字錯(cuò)行、蓋章干擾等復(fù)雜場(chǎng)景，數(shù)字、符號(hào)等文本識(shí)別精度高 建議搭配使用： 對(duì)象存儲(chǔ) 服務(wù) OBS

圖像標(biāo)簽 Image Tagging圖庫管理

2023-05-27 18:21:54

圖庫管理 對(duì)圖庫中的圖像進(jìn)行自動(dòng)打標(biāo)，利用標(biāo)簽進(jìn)行分類，高效實(shí)現(xiàn)圖庫的智能化管理 優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 有效識(shí)別多個(gè)標(biāo)簽，識(shí)別更準(zhǔn)確 概念識(shí)別 針對(duì)攝影作品進(jìn)行標(biāo)簽優(yōu)化 識(shí)別速度快 單張 圖像識(shí)別 速度低至0.1秒 建議搭配使用：對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS

視頻編輯新聞視頻拆分

2023-05-27 18:21:54

新聞視頻拆分 基于新聞中人物、場(chǎng)景、語音、 文字識(shí)別 等分析，把完整的新聞拆分成不同主題的新聞片段 優(yōu)勢(shì) 簡(jiǎn)單易用 提供API訪問接口，使用方便，輸入視頻即可得到拆分結(jié)果 準(zhǔn)確拆分 采用深度卷積網(wǎng)絡(luò)與海量視頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練、分析，精確拆分 穩(wěn)定高效 適用于多種格式視頻，功能穩(wěn)定高效，有效降低成本 建議搭配使用：對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS

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