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云服務(wù)器數(shù)據(jù)分析

2023-05-27 18:21:55

快速完成 大數(shù)據(jù) 分析，有效降低業(yè)務(wù)成本 大數(shù)據(jù)分析需要調(diào)動(dòng)大量的計(jì)算資源，耗費(fèi)大量人力物力，華為云可提供經(jīng)濟(jì)高效的計(jì)算資源，提升數(shù)據(jù)處理速度，有效降低業(yè)務(wù)成本 場(chǎng)景痛點(diǎn)： - 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量不斷增大，對(duì)計(jì)算資源需求較大，造成企業(yè)成本壓力 - 數(shù)據(jù)處理具有周期性，業(yè)務(wù)波動(dòng)變化頻繁，需要靈活調(diào)度資源 應(yīng)用及推薦 - 使用磁盤增強(qiáng)型彈性 云服務(wù)器 ，在預(yù)算范圍最多程度地?cái)U(kuò)大集群規(guī)模，有效控制成本 - 海量計(jì)算資源隨取隨用，靈活配置，按需使用 推薦機(jī)型： 磁盤增強(qiáng)型D3 搭配使用： 彈性伸縮 | 彈性負(fù)載均衡

云服務(wù)器圖形渲染

2023-05-27 18:21:55

高效完成渲染任務(wù)，省心省力省成本 圖形渲染對(duì)計(jì)算性能和渲染效率要求較高，使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器執(zhí)行渲染任務(wù)，成本更低，效率更高 場(chǎng)景痛點(diǎn)： - 渲染時(shí)間長(zhǎng)：?jiǎn)蝹€(gè)特效鏡頭渲染時(shí)長(zhǎng)超過十小時(shí) - 渲染效率低：設(shè)備有限，大量渲染任務(wù)需排隊(duì)執(zhí)行 - 渲染成本高：物理機(jī)升級(jí)和維護(hù)消耗大量運(yùn)營(yíng)成本 應(yīng)用及推薦 - 海量 云計(jì)算 資源隨租隨用，根據(jù)渲染任務(wù)靈活調(diào)度 - 低成本構(gòu)建渲染計(jì)算集群，提升渲染效率，縮短渲染周期 推薦機(jī)型：GPU圖形加速增強(qiáng)型G5、GPU圖形加速增強(qiáng)型G3 搭配使用：彈性伸縮

云服務(wù)器自建數(shù)據(jù)庫(kù)

2023-05-27 18:21:55

海量數(shù)據(jù)處理無負(fù)擔(dān) 數(shù)據(jù)庫(kù) 場(chǎng)景對(duì)內(nèi)存要求較高，華為云彈性 云服務(wù)器配置 超高IO 云硬盤 ，滿足海量數(shù)據(jù)處理需求 場(chǎng)景痛點(diǎn)： - 數(shù)據(jù)量大，對(duì)云服務(wù)器內(nèi)存要求高，設(shè)備采購(gòu)價(jià)格高昂 - 數(shù)據(jù)訪問量大，要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理，傳統(tǒng)方式無法及時(shí)擴(kuò)容和縮容 應(yīng)用及推薦 - 隨取隨用，可根據(jù)業(yè)務(wù)需求選購(gòu)不同規(guī)格內(nèi)存型云服務(wù)器，節(jié)約成本 - 配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬，彈性擴(kuò)容，快速處理海量數(shù)據(jù) 推薦機(jī)型： C6、C6s、M6、M3ne、M3、E3 搭配使用：彈性伸縮 | 云硬盤

云服務(wù)器GPU加速型實(shí)例功能

2023-05-27 18:21:55

GPU加速型實(shí)例功能 GPU加速型云服務(wù)器（ GPU Accelerated Cloud Server , GACS）能夠提供強(qiáng)大的浮點(diǎn)計(jì)算能力，從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型（G系列）和計(jì)算加速型（P系列）兩類。 圖形加速型即“G系列”的彈性云服務(wù)器，適合于3D動(dòng)畫渲染、CAD等。 計(jì)算加速型即“P系列”的彈性云服務(wù)器，適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。 發(fā)布區(qū)域：以控制臺(tái)實(shí)際上線區(qū)域?yàn)闇?zhǔn)。 GPU加速型實(shí)例 ECS智選推薦

為什么選擇華為云UCS

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全景視圖 統(tǒng)一集群接入：容器集群統(tǒng)一管理，K8s資源生命周期管理。 統(tǒng)一資源視圖：提供全局集群資源和應(yīng)用分布大屏，多集群統(tǒng)一視圖。 統(tǒng)一權(quán)限管理：提供一致性權(quán)限管理所有集群，滿足企業(yè)安全要求。 全域可用 一次上架：ISV開發(fā)者遵循服務(wù)規(guī)范，一次上傳，處處可用。 全域分發(fā)：支持用戶訂閱 云原生 服務(wù)，一鍵式分發(fā)到UCS接入集群及邊緣節(jié)點(diǎn)。 部署最優(yōu) 集群聯(lián)邦：支持集群接入聯(lián)邦，百萬級(jí)節(jié)點(diǎn)資源協(xié)同調(diào)度。 智能負(fù)載分發(fā)：跨云跨集群的負(fù)載多種策略分發(fā)，不同集群差異化配置。 智能負(fù)載調(diào)度：支持根據(jù)資源信息，跨云跨集群彈性伸縮，按需彈性伸縮。 極致體驗(yàn) 流量分發(fā)：支持多種策略分發(fā)南北向流量。 服務(wù)治理：統(tǒng)一服務(wù)網(wǎng)格管理，實(shí)現(xiàn)跨集群服務(wù)流量治理。 一鍵 遷移 應(yīng)用一致性備份恢復(fù)：K8s資源對(duì)象及PVC數(shù)據(jù)卷一致性備份恢復(fù)。 跨集群應(yīng)用遷移：搬遷前評(píng)估， 鏡像 搬遷等能力，應(yīng)用跨云流轉(zhuǎn)。 智能分析 全域多維度洞察：集群、負(fù)載、實(shí)例以及容器等多層級(jí)監(jiān)控。 智能靈活巡檢：一鍵式巡檢UCS多云多集群健康狀態(tài)。

函數(shù)工作流功能

2023-05-27 18:21:55

函數(shù)管理 提供控制臺(tái)管理函數(shù) 在線代碼編輯：Python，Node.js等腳本語言支持用戶在線編輯代碼，支持語法高亮，所編即所得 上傳函數(shù)zip包：將所有依賴和函數(shù)代碼打包上傳到FunctionGraph 通過OBS管理函數(shù)zip包：將所有依賴和函數(shù)代碼打包上傳到華為云 對(duì)象存儲(chǔ) ，并在云函數(shù)中指定代碼所在 Bucket 和文件對(duì)象，平臺(tái)將自動(dòng)下載函數(shù)代碼 靈活規(guī)格 支持多種語言編寫函數(shù)，函數(shù)內(nèi)存使用可以有128M-4G多種規(guī)格 多語言支持：支持用戶通過Python，Node.js，Java，Go等語言編寫函數(shù) 多種函數(shù)規(guī)格支持：提供128M-4G等多種規(guī)格的函數(shù)運(yùn)行實(shí)例可選 彈性伸縮 根據(jù)租戶并發(fā)請(qǐng)求的多少自動(dòng)增加和減少函數(shù)運(yùn)行實(shí)例 根據(jù)請(qǐng)求伸縮：用戶無需關(guān)心峰值和空閑時(shí)段的資源需要申請(qǐng)多少資源，系統(tǒng)根據(jù)請(qǐng)求的數(shù)量自動(dòng)擴(kuò)容/縮容。自動(dòng) 負(fù)載均衡 將請(qǐng)求分發(fā)到函數(shù)運(yùn)行實(shí)例 高可用 支持多可用區(qū)高可用，實(shí)例出現(xiàn)問題，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)度新的函數(shù)處理請(qǐng)求 自動(dòng)故障恢復(fù)：函數(shù)運(yùn)行實(shí)例出現(xiàn)異常，系統(tǒng)會(huì)啟動(dòng)新的實(shí)例處理后續(xù)的請(qǐng)求，故障函數(shù)實(shí)例占用資源將會(huì)回收使用 事件觸發(fā) 支持設(shè)置多種觸發(fā)器來觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行 支持多種事件源觸發(fā) OBS：在指定的Bucket進(jìn)行上傳、拷貝和刪除等操作時(shí)觸發(fā)函數(shù)，對(duì)文件進(jìn)行操作。例如：當(dāng)圖片/視頻上傳到特定的Bucket時(shí)，對(duì)圖片/視頻進(jìn)行壓縮，轉(zhuǎn)碼等操作 SMN ：在向指定的Topic上發(fā)送消息時(shí)，可以觸發(fā)函數(shù)對(duì)消息進(jìn)行處理 DIS：在指定的Stream上傳數(shù)據(jù)時(shí)，可以觸發(fā)函數(shù)對(duì)上傳的流數(shù)據(jù)進(jìn)行操作 DMS：在向指定的分布式消息隊(duì)列發(fā)送消息時(shí)，可以觸發(fā)函數(shù)對(duì)消息進(jìn)行處理 API Gateway：用戶可以自定義REST API，并在客戶端調(diào)用REST API時(shí)對(duì)函數(shù)進(jìn)行操作 TIMER：用戶可以按照預(yù)先設(shè)置的規(guī)則按照計(jì)劃觸發(fā)函數(shù) LTS ：當(dāng) 云日志 服務(wù)采集到訂閱的日志后，可以觸發(fā)函數(shù)對(duì)采集到的日志進(jìn)行分析和處理 CTS ：當(dāng) 云審計(jì) 服務(wù)獲取已訂閱的操作記錄后，可以觸發(fā)函數(shù)對(duì)訂閱的操作進(jìn)行分析和處理 手工調(diào)用：支持通過API/控制臺(tái)手動(dòng)觸發(fā)函數(shù)，幫助用戶更便捷、更清晰地調(diào)試和使用云函數(shù) 指標(biāo)和日志 提供調(diào)用函數(shù)調(diào)的監(jiān)控指標(biāo)和運(yùn)行日志采集和展示，方便用戶查看函數(shù)運(yùn)行狀態(tài) 函數(shù)指標(biāo)監(jiān)控：為用戶的每個(gè)函數(shù)提供調(diào)用次數(shù)，錯(cuò)誤次數(shù)，拒絕次數(shù)，調(diào)用時(shí)延等關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控，幫助用戶了解函數(shù)的整體運(yùn)行情況 函數(shù)的運(yùn)行日志：記錄函數(shù)的運(yùn)行日志，提供靈活的日志查詢功能，方便用戶查看函數(shù)的運(yùn)行情況和進(jìn)行調(diào)試與審計(jì)

函數(shù)工作流優(yōu)勢(shì)

2023-05-27 18:21:55

“三步”上線 基于CloudIDE/VSCode提供云上/本地函數(shù)創(chuàng)建、開發(fā)調(diào)試、發(fā)布上線；完備的日志支撐用戶快速定位問題。 靈活規(guī)格 支持Node.js、Java、Python、自定義運(yùn)行時(shí)等；函數(shù)實(shí)例運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)最長(zhǎng)支持12H；提供128M-4G等多種規(guī)格。 可視化編排 提供函數(shù)流管理功能，支持可視化拖拽式函數(shù)編排，兼容開源CNCF WorkFlow標(biāo)準(zhǔn)。 運(yùn)維 只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件，無需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施。 快速?gòu)椥?根據(jù)并發(fā)請(qǐng)求按需自動(dòng)增加和減少函數(shù)運(yùn)行實(shí)例，同時(shí)支持單實(shí)例多并發(fā)。 按量計(jì)費(fèi) 按照請(qǐng)求次數(shù)和計(jì)量時(shí)間付費(fèi)，支持按量實(shí)例和預(yù)留實(shí)例。代碼未運(yùn)行時(shí)不產(chǎn)生費(fèi)用，時(shí)長(zhǎng)計(jì)量粒度為1毫秒。

為什么選擇華為云裸金屬服務(wù)器BMS

2023-05-27 18:21:55

用更優(yōu)的成本，享更多的服務(wù) 華為云 裸金屬服務(wù)器 只需支付裸金屬實(shí)例費(fèi)用，無需購(gòu)買和安裝任何軟硬件，簡(jiǎn)化運(yùn)維操作，無縫對(duì)接各類公有云服務(wù) 傳統(tǒng)物理服務(wù)器 服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等軟硬件費(fèi)用 + 機(jī)房托管費(fèi)用 + 運(yùn)維操作成本 分鐘級(jí)快速部署，自助式運(yùn)維體驗(yàn) 支持分鐘級(jí)資源快速發(fā)放，按需申請(qǐng)，不受硬件資源約束，滿足租戶的資源彈性和快速部署需求 基于統(tǒng)一console控制臺(tái)、開放API和SDK，支持自助式資源生命周期管理和運(yùn)維 云上安全防護(hù)，保障企業(yè) 數(shù)據(jù)安全 免費(fèi)提供 DDoS防護(hù) 、木馬查殺、防暴力破解等服務(wù)，可輕松實(shí)現(xiàn)多用戶對(duì)多服務(wù)器的訪問控制 裸金屬服務(wù)器是用戶專屬的計(jì)算資源，支持VPC、安全組隔離、 主機(jī)安全 能力；滿足企業(yè)數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管的安全和可靠性訴求 云上高可靠存儲(chǔ)，為企業(yè)數(shù)據(jù)保駕護(hù)航 采用云磁盤作為數(shù)據(jù)持久化，支持服務(wù)器重建，整體可用性、可靠性高于傳統(tǒng)服務(wù)器 支持在線對(duì)裸金屬服務(wù)器進(jìn)行云硬盤掛載、卸載，滿足用戶對(duì)彈性存儲(chǔ)的訴求；同時(shí)業(yè)界獨(dú)家支持共享卷，更好支持集群場(chǎng)景應(yīng)用 支持云磁盤作為系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤、硬盤備份恢復(fù)能力 云上升級(jí)換代，時(shí)刻保持技術(shù)領(lǐng)先 華為云擎天架構(gòu)加持，無虛擬化開銷和性能損失，100%釋放算力資源 深度定制化硬件，盡享云上硬件紅利 業(yè)界獨(dú)家支持共享 云存儲(chǔ) ，更好滿足集群應(yīng)用需求 資源服務(wù)遍布全球，助力企業(yè)業(yè)務(wù)全球快速擴(kuò)展

GPU加速云服務(wù)器應(yīng)用場(chǎng)景

2023-05-27 18:21:55

人工智能 GPU包含上千個(gè)計(jì)算單元，在并行計(jì)算方面展示出強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，P1、P2v實(shí)例針對(duì)深度學(xué)習(xí)特殊優(yōu)化，可在短時(shí)間內(nèi)完成海量計(jì)算；Pi1實(shí)例整型計(jì)算時(shí)延低，可支持35路高清視頻解碼與實(shí)時(shí)AI推理 優(yōu)勢(shì) GPU Direct 完美支撐大數(shù)據(jù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間傳輸 100GB IB網(wǎng)絡(luò) 支持GPU Direct over RDMA，100G超高帶寬， 2us超低時(shí)延 內(nèi)置加速框架 一鍵式部署，分鐘級(jí)實(shí)例發(fā)放，聚焦核心業(yè)務(wù) 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS GPU加速云服務(wù)器 GACS 云硬盤 EVS 虛擬私有云 VPC 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS科學(xué)計(jì)算 在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域，要求極強(qiáng)的雙精度計(jì)算能力。在模擬仿真過程中，消耗大量計(jì)算資源的同時(shí)，會(huì)產(chǎn)生大量臨時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)帶寬與時(shí)延也有極高的要求 優(yōu)勢(shì) NVMe SSD 最高68萬IOPS，消除存儲(chǔ)瓶頸，提升整體性能 雙精度計(jì)算 提供較CPU上百倍的雙精度計(jì)算能力 無縫遷移 支持多種科學(xué)計(jì)算軟件 建議搭配使用 GPU加速云服務(wù)器 GACS 云硬盤 EVS 虛擬 私有云 VPC 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 彈性云服務(wù)器 ECS圖形工作站 提供專業(yè)級(jí)CAD、視頻渲染、圖形處理所需的強(qiáng)大計(jì)算能力 優(yōu)勢(shì) 高性能 性能較普通GPU能夠提升數(shù)十倍以上 專業(yè)硬件 采用數(shù)據(jù)中心級(jí)M60 GPU，完整支持圖形工作站接口 建議搭配使用 GPU加速云服務(wù)器 GACS 云硬盤 EVS 虛擬私有云 VPC 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS

登錄Windows彈性云服務(wù)器

2023-05-27 18:21:55

登錄Windows彈性云服務(wù)器 使用密碼方式登錄 · 密碼方式鑒權(quán)的ECS · 如果選擇了密鑰方式鑒權(quán)的ECS，則使用密鑰方式解析密碼 選擇需要的登錄方式 · 管理控制臺(tái)遠(yuǎn)程登錄（VNC方式） · 使用控制臺(tái)提供的RDP文件登錄Windows云服務(wù)器 · 遠(yuǎn)程桌面連接（MSTSC方式） · 在移動(dòng)設(shè)備上登錄Windows云服務(wù)器 · 在Mac OS系統(tǒng)上登錄Windows云服務(wù)器 具體操作請(qǐng)參見：登錄Windows彈性云服務(wù)器

云服務(wù)器計(jì)費(fèi)模式

2023-05-27 18:21:55

計(jì)費(fèi)模式 提供包周期（包年/包月）、按需、競(jìng)價(jià)共3種計(jì)費(fèi)模式供您靈活選擇，使用越久越便宜。 包周期（包年/包月） 華為云提供包月和包年的購(gòu)買模式。這種購(gòu)買方式相對(duì)于按需付費(fèi)則能夠提供更大的折扣，對(duì)于長(zhǎng)期使用者，推薦該方式。包周期計(jì)費(fèi)按照訂單的購(gòu)買周期來進(jìn)行結(jié)算。 按需計(jì)費(fèi) 這種購(gòu)買方式比較靈活，可以即開即停，支持秒級(jí)計(jì)費(fèi)。 實(shí)例從“開通”開啟計(jì)費(fèi)到“刪除”結(jié)束計(jì)費(fèi)，按實(shí)際購(gòu)買時(shí)長(zhǎng)（精確到秒）計(jì)費(fèi)。 ECS關(guān)機(jī)不收費(fèi)： 對(duì)于按需購(gòu)買的普通實(shí)例（不含本地硬盤，F(xiàn)PGA卡），用戶關(guān)機(jī)后，ECS實(shí)例本身（vCPU，內(nèi)存，鏡像）不計(jì)費(fèi)，其它所掛載的資源如云硬盤，或 公網(wǎng)IP 或帶寬則正常計(jì)費(fèi)。實(shí)例的vCPU和內(nèi)存將不再保留，再次啟動(dòng)時(shí)會(huì)重新申請(qǐng)vCPU和內(nèi)存，在資源不足時(shí)會(huì)有啟動(dòng)失敗的風(fēng)險(xiǎn)，您可以通過稍后啟動(dòng)或更改實(shí)例規(guī)格的方式來恢復(fù)。 特殊實(shí)例（包含本地硬盤，如磁盤增強(qiáng)型，GPU加速型等）和包含F(xiàn)PGA卡的實(shí)例，關(guān)機(jī)后仍然正常收費(fèi)，同時(shí)vCPU和內(nèi)存等資源也會(huì)保留。 競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi) 計(jì)費(fèi)價(jià)格： 競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例：按照市場(chǎng)價(jià)格來計(jì)費(fèi)，市場(chǎng)價(jià)格會(huì)根據(jù)市場(chǎng)供需情況變化。用戶在購(gòu)買時(shí)所設(shè)置的價(jià)格上限，不作為計(jì)費(fèi)依據(jù)，僅代表用戶的購(gòu)買意愿，出價(jià)越高，成交或繼續(xù)保留的機(jī)會(huì)越大。當(dāng)市場(chǎng)價(jià)格低于用戶設(shè)置的價(jià)格上限且?guī)齑娉渥?，?shí)例才會(huì)運(yùn)行，當(dāng)市場(chǎng)價(jià)格超過用戶設(shè)置的價(jià)格上限，實(shí)例將被釋放。 競(jìng)享實(shí)例：按選定的保障周期的市場(chǎng)價(jià)格計(jì)費(fèi)，保障周期是購(gòu)買競(jìng)享實(shí)例的最小單位時(shí)間，保障周期不同價(jià)格不同。 計(jì)費(fèi)周期： 競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例：秒級(jí)計(jì)費(fèi)，按小時(shí)結(jié)算。賬單起始價(jià)格按用戶購(gòu)買時(shí)間的市場(chǎng)價(jià)格計(jì)算，后續(xù)按照整點(diǎn)時(shí)間的市場(chǎng)價(jià)格計(jì)費(fèi)。 競(jìng)享實(shí)例：秒級(jí)計(jì)費(fèi)，按小時(shí)結(jié)算。按用戶使用時(shí)長(zhǎng)和選擇的保障周期對(duì)應(yīng)價(jià)格計(jì)費(fèi)，實(shí)例釋放后出所有整點(diǎn)賬單。且使用期間進(jìn)行關(guān)機(jī)等操作，仍然計(jì)費(fèi)。 關(guān)聯(lián)服務(wù)：競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)模式僅適用于vCPU和內(nèi)存價(jià)格，不適用于OS、系統(tǒng)盤、數(shù)據(jù)盤、網(wǎng)絡(luò)帶寬的價(jià)格。OS、系統(tǒng)盤、數(shù)據(jù)盤、網(wǎng)絡(luò)帶寬、IP按各自計(jì)費(fèi)規(guī)則計(jì)費(fèi)（與按需保持一致）。系統(tǒng)盤與實(shí)例一起創(chuàng)建，一起釋放，但數(shù)據(jù)盤系統(tǒng)不會(huì)刪除，需要用戶自行刪除。 代金券：除現(xiàn)金券、儲(chǔ)值卡適用之外，其他折扣券、代金券等均不適用。

云服務(wù)器鯤鵬AI推理加速型實(shí)例

2023-05-27 18:21:55

鯤鵬AI推理加速型 鯤鵬AI推理加速型實(shí)例kAi1s是以華為昇騰310（Ascend 310）芯片為加速核心的AI加速型彈性云服務(wù)器?；贏scend 310芯片低功耗、高算力特性，實(shí)現(xiàn)了能效比的大幅提升，助力AI推理業(yè)務(wù)的快速普及。通過AI推理加速型實(shí)例kAi1s將Ascend 310芯片的計(jì)算加速能力在公有云上開放出來，方便用戶快速簡(jiǎn)捷地使用Ascend 310芯片強(qiáng)大的處理能力。 鯤鵬AI推理加速型實(shí)例kAi1s基于Altas300加速卡設(shè)計(jì)，更多詳細(xì)信息請(qǐng)參考：昇騰開發(fā)者社區(qū) 鯤鵬AI推理加速型云服務(wù)器可用于機(jī)器視覺、 語音識(shí)別 、自然語言處理通用技術(shù)，支撐智能零售、智能園區(qū)、機(jī)器人云大腦、平安城市等場(chǎng)景。 實(shí)例規(guī)格請(qǐng)參見：kAi1s型彈性云服務(wù)器的規(guī)格

云服務(wù)器鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型實(shí)例

2023-05-27 18:21:55

鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型 kM1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡，提供最大480GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例和高性能網(wǎng)絡(luò)，擅長(zhǎng)處理大型內(nèi)存 數(shù)據(jù)集 和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。 實(shí)例規(guī)格請(qǐng)參見：kM1型彈性云服務(wù)器的規(guī)格

專屬主機(jī)推薦配置

2023-05-27 18:21:55

通用計(jì)算增強(qiáng)型c3 搭載全新硬件配置，配套高可靠網(wǎng)絡(luò)，性能和穩(wěn)定性全面提升 通用數(shù)據(jù)庫(kù) | 對(duì)計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)有更高性能要求Web應(yīng)用 | 中重載企業(yè)應(yīng)用 配置 CPU：64vCPU 內(nèi)存：128G 網(wǎng)卡速率：萬兆通用計(jì)算型s3 搭載英特爾全新一代CPU，提供更高性價(jià)比 Web應(yīng)用 | 輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) | 緩存服務(wù)器 | 中輕載企業(yè)應(yīng)用 配置 CPU：144vCPU 內(nèi)存：288G 網(wǎng)卡速率：萬兆內(nèi)存優(yōu)化型m3 搭載全新硬件配置，為高內(nèi)存計(jì)算應(yīng)用提供最佳選擇 高性能數(shù)據(jù)庫(kù) | 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) | 數(shù)據(jù)分析和挖掘 | Hadoop/Spark集群 配置 CPU：64vCPU 內(nèi)存：512G 網(wǎng)卡速率：萬兆

裸金屬服務(wù)器應(yīng)用場(chǎng)景

2023-05-27 18:21:55

企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景 滿足核心數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)性能和安全的要求，華為云BMS提供多種規(guī)格的服務(wù)器，支持 自動(dòng)化 掛載共享云硬盤。 優(yōu)勢(shì) 集群部署 多臺(tái)主機(jī)同時(shí)綁定云硬盤，支持集群應(yīng)用部署 大容量 可掛載多塊云硬盤，單盤最大32TB，彈性擴(kuò)容，按需計(jì)費(fèi) 高可靠 三副本備份，數(shù)據(jù)持久性達(dá)99.9999999%，保障數(shù)據(jù)安全可靠 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 云硬盤 EVS 虛擬私有云 VPC 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬分布式存儲(chǔ) 服務(wù) DSS高性能計(jì)算場(chǎng)景 針對(duì)高計(jì)算，高吞吐的場(chǎng)景特點(diǎn)，BMS支持最新Intel CPU的計(jì)算實(shí)例，結(jié)合100G網(wǎng)絡(luò)，帶來低時(shí)延的性能體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 低時(shí)延 100G網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化、安全隔離，支持微秒級(jí)時(shí)延 高性能 支持Intel最新CPU，性能強(qiáng)勁 易擴(kuò)展 支持開放API，便于生態(tài)集成 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 云專線 DC 云硬盤 EVS 虛擬私有云 VPC大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析場(chǎng)景 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析等典型業(yè)務(wù)。支持裸金屬本地存儲(chǔ)和結(jié)合OBS服務(wù)的存算分離方案 優(yōu)勢(shì) 大數(shù)據(jù)專用實(shí)例 BMS本地存儲(chǔ)型D系列實(shí)例、鯤鵬通用計(jì)算KS系列實(shí)例 高性價(jià)比 支持大數(shù)據(jù)存算分離方案，計(jì)算、存儲(chǔ)資源獨(dú)立擴(kuò)展 易用性 支持分鐘級(jí)快速發(fā)放，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署上線 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 云硬盤 EVS 虛擬私有云 VPC 云專線 DC

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