數(shù)據(jù)量
云服務(wù)器自建數(shù)據(jù)庫
海量數(shù)據(jù)處理無負(fù)擔(dān) 數(shù)據(jù)庫 場景對內(nèi)存要求較高，華為云彈性 云服務(wù)器配置 超高IO 云硬盤 ，滿足海量數(shù)據(jù)處理需求 場景痛點(diǎn)： - 數(shù)據(jù)量大，對 云服務(wù)器 內(nèi)存要求高，設(shè)備采購價(jià)格高昂 - 數(shù)據(jù)訪問量大，要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理，傳統(tǒng)方式無法及時(shí)擴(kuò)容和縮容 應(yīng)用及推薦 - 隨取隨用，可根據(jù)業(yè)務(wù)需求選購不同規(guī)格內(nèi)存型云服務(wù)器，節(jié)約成本 - 配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬，彈性擴(kuò)容，快速處理海量數(shù)據(jù) 推薦機(jī)型： C6、C6s、M6、M3ne、M3、E3 搭配使用： 彈性伸縮 | 云硬盤
分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 電商、金融、游戲、社交等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，業(yè)務(wù)發(fā)展隨市場驅(qū)動(dòng)，流量洪峰和數(shù)據(jù)量迅速增長導(dǎo)致性能瓶頸。DDM大幅可提升數(shù)據(jù)庫處理效率，加快系統(tǒng)訪問速度 優(yōu)勢 線性水平擴(kuò)展 自動(dòng)完成水平拆分，線性提升應(yīng)用處理能力 分片變更 可增加任意分片數(shù)或者數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)（ RDS for MySQL ）數(shù)，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重分布（Rebalance） 高讀寫性能 PB級數(shù)據(jù)量訪問；十倍于單機(jī)數(shù)據(jù)庫連接數(shù)；百萬級高并發(fā) 建議搭配使用：彈性云服務(wù)器 ECS、 彈性負(fù)載均衡 ELB
云數(shù)據(jù)倉庫在線擴(kuò)容
GaussDB(DWS)提供最多達(dá)2048節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，通過加入新的節(jié)點(diǎn)，集群的存儲(chǔ)容量和運(yùn)算能力能夠得到線性提升。 GaussDB(DWS)采用Node Group技術(shù)，支持多表并行擴(kuò)容，擴(kuò)容速度高達(dá)400G/小時(shí)/新增節(jié)點(diǎn)。其擴(kuò)容過程如圖所示。 圖片 擴(kuò)容過程 https://res-static.hc-cdn.cn/cloudbu-site/china/zh-cn/hjm/dwshxjs3.png GaussDB(DWS)在線擴(kuò)容具有如下特點(diǎn)： 擴(kuò)容不中斷業(yè)務(wù)。 擴(kuò)容過程中支持?jǐn)?shù)據(jù)持續(xù)入庫、查詢業(yè)務(wù)不中斷。 一致性Hash技術(shù)和多表并行擴(kuò)容等技術(shù)，助力擴(kuò)容性能提升。 采用一致性Hash技術(shù)使得重分布過程中需要 遷移 的數(shù)據(jù)量最小。 重分布過程中支持多表并行及用戶自主選擇表的重分布順序。 支持?jǐn)U容進(jìn)度查詢，實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)U(kuò)容進(jìn)度。 隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)增加，集群性能線性增長。 在全并行分布式架構(gòu)下，隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)的增加，集群的數(shù)據(jù)加載性能、業(yè)務(wù)處理性能和容量可線性擴(kuò)展。
云搜索服務(wù)數(shù)據(jù)庫查詢加速
數(shù)據(jù)庫查詢加速 電商、物流企業(yè)有訂單查詢業(yè)務(wù)場景，數(shù)據(jù)量大、查詢并發(fā)高、吞吐大、且要求查詢延遲低。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫具備較好的事務(wù)性與原子性，但其TP與AP處理能力較弱，通過將CSS作為備數(shù)據(jù)庫，可提升整個(gè)系統(tǒng)的TP與AP處理能力。 優(yōu)勢 高性能 支持文本、時(shí)間、數(shù)字、空間等數(shù)據(jù)類型；億級數(shù)據(jù)查詢毫秒級響應(yīng)； 高可擴(kuò)展性 支持200+數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，支持1000+個(gè)數(shù)據(jù)字段； 業(yè)務(wù)"0"中斷 規(guī)格變更、配置更新采用滾動(dòng)重啟，雙副本場景下業(yè)務(wù)0中斷。 建議搭配使用： 云數(shù)據(jù)庫 MySQL、分布式消息服務(wù) Kafka
數(shù)據(jù)湖探索數(shù)據(jù)庫分析
數(shù)據(jù)庫分析 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 痛點(diǎn) 數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來 數(shù)據(jù)分庫分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，無法做全量分析 不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù) 優(yōu)勢 熟悉的SQL體驗(yàn) DLI的SQL語法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003，0學(xué)習(xí)成本，使用習(xí)慣保持一致 極致性能 DLI采用分布式內(nèi)存計(jì)算模型，輕松處理海量數(shù)據(jù) 建議搭配使用： 云數(shù)據(jù)遷移 CDM