票據(jù)類(lèi)借貸金融
自動(dòng)錄入文件信息 快速錄入機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票與合同信息,提升車(chē)貸辦理效率 優(yōu)勢(shì) 支持識(shí)別字段齊全 支持發(fā)票基礎(chǔ)信息、車(chē)輛信息等多項(xiàng)字段自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 簽名和蓋章自動(dòng)檢測(cè) 支持合同簽名與蓋章區(qū)域檢測(cè),提升合規(guī)審核效率 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景, 文字識(shí)別 精度高 建議搭配使用: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS
文字識(shí)別用戶認(rèn)證識(shí)別
用戶認(rèn)證識(shí)別 識(shí)別證件中關(guān)鍵信息,節(jié)省人工錄入,提升效率,降低用戶實(shí)名認(rèn)證成本,準(zhǔn)確快速便捷 優(yōu)勢(shì) 支持多類(lèi)別卡證識(shí)別 支持身份證、護(hù)照、駕駛證等多種卡證的文字識(shí)別 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景,文字識(shí)別精度高 支持復(fù)雜背景 支持復(fù)雜背景、扭曲、傾斜等場(chǎng)景的證件文字識(shí)別 建議搭配使用: 圖像識(shí)別 Image、 對(duì)象存儲(chǔ) 服務(wù) OBS
圖像標(biāo)簽 Image Tagging智能相冊(cè)
智能相冊(cè) 基于圖像識(shí)別出的多個(gè)標(biāo)簽,智能相冊(cè)可以自定義分類(lèi),比如“植物”、“美食”、“工作”等類(lèi)別。方便用戶管理相冊(cè),帶來(lái)良好體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 有效識(shí)別多個(gè)標(biāo)簽,識(shí)別更準(zhǔn)確 概念識(shí)別 可以識(shí)別“風(fēng)景”、“歷史”等概念標(biāo)簽 識(shí)別速度快 單張圖像識(shí)別速度低至0.1秒 建議搭配使用:對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS
數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO產(chǎn)品功能
源 數(shù)據(jù)庫(kù) 畫(huà)像 源庫(kù)畫(huà)像以海量業(yè)務(wù)場(chǎng)景為樣本,以數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵指標(biāo)為特性進(jìn)行訓(xùn)練,抽象出數(shù)據(jù)庫(kù)的信息全貌,為進(jìn)一步精準(zhǔn)、快速地分析源庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景、用戶操作習(xí)慣等重要信息,提供了足夠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),例如TPS、QPS、表復(fù)雜度等數(shù)據(jù)信息。 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性分析 以源庫(kù)畫(huà)像為輸入,基于UGO高 自動(dòng)化 轉(zhuǎn)換率,對(duì)14個(gè)核心對(duì)象類(lèi)型進(jìn)行兼容性分析,輸出詳細(xì)的分析報(bào)告,可以在線預(yù)覽和下載。同時(shí),對(duì)于部分不支持的特殊對(duì)象,我們也會(huì)詳細(xì)展示并給出改造建議。 遷移 工作量評(píng)估 典型業(yè)務(wù)遷移的人力成本作為評(píng)估基線,自動(dòng)化遷移的累計(jì)工作量作為標(biāo)準(zhǔn)線,同時(shí),結(jié)合代碼量、轉(zhuǎn)化率、不兼容特性改造難度等,綜合算出遷移評(píng)估工作量。 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)智能選型 依據(jù)源庫(kù)畫(huà)像評(píng)估分析,綜合兼容性、性能、對(duì)象復(fù)雜度、使用場(chǎng)景等,智能推薦合適的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù),并給出不同選型下的規(guī)格、成本和優(yōu)先級(jí)。 語(yǔ)法轉(zhuǎn)換和結(jié)構(gòu)遷移 以預(yù)遷移評(píng)估為輸入和方案指導(dǎo),支持用戶先自定義轉(zhuǎn)換對(duì)象,再進(jìn)行預(yù)檢查和轉(zhuǎn)換語(yǔ)法確認(rèn),也可進(jìn)行對(duì)象校正和驗(yàn)證測(cè)試,便于結(jié)構(gòu)遷移的分批次處理,操作更靈活。
數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移場(chǎng)景
異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移提供傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)全生命周期解決方案,UGO進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移和應(yīng)用SQL轉(zhuǎn)換,DRS進(jìn)行數(shù)據(jù)同步和對(duì)比校驗(yàn),實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間的平滑遷移上云 解決方案優(yōu)勢(shì) 風(fēng)險(xiǎn)可預(yù) 遷移前對(duì)源庫(kù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行分析,遷移前可以掌握整個(gè)遷移方案的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與分析報(bào)告 操作簡(jiǎn)便 按照操作指引搭建,提供引導(dǎo)式的可視化遷移 安全可控 通過(guò)對(duì)象過(guò)濾、敏感保護(hù)、操作審計(jì)、時(shí)延監(jiān)控、在線對(duì)比等,實(shí)現(xiàn)遷移流程100%透明可控 高轉(zhuǎn)化率 主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)到通用 云數(shù)據(jù)庫(kù) 的自動(dòng)化語(yǔ)法轉(zhuǎn)換率已達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水準(zhǔn) 建議搭配使用: 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO、云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)、云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB
文字識(shí)別財(cái)務(wù)報(bào)銷(xiāo)審核
財(cái)務(wù)報(bào)銷(xiāo)審核 用于公司員工發(fā)票報(bào)銷(xiāo), 票據(jù)識(shí)別 可有效節(jié)省人工錄入成本,提升效率 優(yōu)勢(shì) 支持多類(lèi)別票據(jù)識(shí)別 支持相同類(lèi)型、不同類(lèi)型發(fā)票、卡證任意組合混貼場(chǎng)景下的文字識(shí)別 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景,文字識(shí)別精度高 支持復(fù)雜背景 支持蓋章、錯(cuò)行、傾斜等場(chǎng)景的票據(jù)識(shí)別 建議搭配使用:圖像識(shí)別 Image、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS
圖引擎服務(wù)知識(shí)圖譜應(yīng)用
知識(shí)圖譜應(yīng)用 基于 圖引擎服務(wù) 的知識(shí)圖譜,融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù),可以支持更大的規(guī)模以及更高的性能 能幫助您 存儲(chǔ)海量知識(shí) 融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù),方便治理,規(guī)??蛇_(dá)千億級(jí) 快速關(guān)聯(lián)查詢 在海量知識(shí)中快速關(guān)聯(lián)查詢秒級(jí)響應(yīng),搜索結(jié)果更準(zhǔn)確 知識(shí)梳理 通過(guò)圖上分析計(jì)算,合并相似本體,進(jìn)行知識(shí)消歧 學(xué)習(xí)路徑識(shí)別及推薦 通過(guò)知識(shí)點(diǎn)的先修關(guān)系,識(shí)別學(xué)習(xí)路徑,針對(duì)薄弱知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)路徑推薦
華為HiLensModelBox開(kāi)發(fā)框架
ModelBox ModelBox為端邊云統(tǒng)一AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架,目的是讓模型以統(tǒng)一的格式和接口更高效地運(yùn)行。開(kāi)發(fā)者在華為云AI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線ModelArts上完成模型的訓(xùn)練和優(yōu)化之后,使用ModelBox框架完成應(yīng)用的開(kāi)發(fā),支持部署到端、邊、云場(chǎng)景的不同設(shè)備中運(yùn)行,打通行業(yè)AI應(yīng)用落地最后一公里。 優(yōu)勢(shì) 高性能并發(fā)調(diào)度引擎 ModelBox中將所有的任務(wù)都以功能單元的形式封裝,由多個(gè)功能單元構(gòu)成一個(gè)完整的應(yīng)用。執(zhí)行時(shí),功能單元的計(jì)算將統(tǒng)一由線程池并發(fā)調(diào)度,確保計(jì)算單元被分配到對(duì)應(yīng)的異構(gòu)硬件中執(zhí)行。同時(shí),計(jì)算中,數(shù)據(jù)和執(zhí)行單元綁定,保證數(shù)據(jù)處理的合理分配和高吞吐量。 預(yù)制的應(yīng)用編排異構(gòu)計(jì)算組件 豐富的組件覆蓋了主流芯片、多數(shù)操作系統(tǒng)和主流的推理框架,做到了屏蔽芯片層、操作系統(tǒng)、推理架構(gòu)這三個(gè)層次的平臺(tái)差異 。 端邊云 AI 協(xié)同單元 框架中提供的端邊云AI協(xié)同單元讓開(kāi)發(fā)者快速寫(xiě)出格式一致的AI應(yīng)用,并結(jié)合場(chǎng)景需求一鍵部署到端邊云不同的設(shè)備上運(yùn)行。 建議搭配使用:ModelArts、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS
數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移
傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 高語(yǔ)法轉(zhuǎn)化率 通過(guò)海量業(yè)務(wù)場(chǎng)景下億級(jí)別代碼樣本的訓(xùn)練,使得自動(dòng)化語(yǔ)法轉(zhuǎn)換率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水準(zhǔn) 異常定位與改造建議 對(duì)于轉(zhuǎn)換出現(xiàn)錯(cuò)誤的對(duì)象提供自動(dòng)定位與異常根因分析,并且通過(guò)DBA知識(shí)庫(kù),對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法適配的語(yǔ)法提供手工改造建議。 對(duì)安全性、自主性高要求 對(duì)用戶的操作行為和敏感信息進(jìn)行保護(hù)和過(guò)濾, 數(shù)據(jù)安全 嚴(yán)格把控 適用場(chǎng)景 金融互聯(lián)網(wǎng)交易類(lèi)業(yè)務(wù) 建議搭配使用:云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB、 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS、云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS
錄音文件識(shí)別產(chǎn)品特性
高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語(yǔ)料進(jìn)行優(yōu)化, 語(yǔ)音識(shí)別 率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先 前沿技術(shù) 使用工業(yè)界成熟的算法,結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別學(xué)術(shù)界最新研究成果,為企業(yè)提供獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì) 可定制化 針對(duì)客戶的特定場(chǎng)景需求,定制垂直領(lǐng)域的語(yǔ)音識(shí)別模型,識(shí)別效果更精確 支持熱詞 針對(duì)專(zhuān)業(yè)詞匯,支持上傳至熱詞表,增加專(zhuān)業(yè)詞匯的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率 多模型多音頻格式 提供對(duì)話、銀行、保險(xiǎn)等多種領(lǐng)域模型,支持8種以上音頻格式的轉(zhuǎn)寫(xiě),適配場(chǎng)景廣泛 支持質(zhì)檢參數(shù)分析 針對(duì)8k采樣率模型,支持話者分離、情緒檢測(cè)、語(yǔ)速檢測(cè)等功能
視頻標(biāo)簽視頻推薦
視頻推薦 基于對(duì)視頻的場(chǎng)景分類(lèi)、人物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別等分析,形成層次化的分類(lèi)標(biāo)簽,進(jìn)行個(gè)性化視頻推薦 優(yōu)勢(shì) 多維度識(shí)別 綜合圖像、語(yǔ)音、文字、人臉等信息,標(biāo)簽識(shí)別更加準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,標(biāo)簽識(shí)別準(zhǔn)確度高 標(biāo)簽可定制 只需提供少量視頻與對(duì)應(yīng)標(biāo)簽,便可以按需定制標(biāo)簽類(lèi)別、層次體系 建議搭配使用:對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS
政務(wù)智能體業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
城市運(yùn)行狀態(tài)復(fù)雜多變,精細(xì)化感知難度高 城市事件來(lái)源渠道多樣,通過(guò)人工處理的方式效率低下,缺少精細(xì)化的自動(dòng)感知和多模態(tài)分析能力,難以實(shí)現(xiàn)對(duì)城市運(yùn)行狀態(tài)的全域感知和快速聯(lián)動(dòng) 城市信息分布廣泛,亟需進(jìn)行統(tǒng)一的知識(shí)匯聚 各級(jí)委辦單位之間存在著海量的知識(shí)和信息,傳統(tǒng)煙囪化的ICT建設(shè)難以建立有效的知識(shí)匯聚體系,導(dǎo)致政務(wù)知識(shí)在跨委辦單位協(xié)同中的價(jià)值和效用無(wú)法充分發(fā)揮 城市服務(wù)流程繁雜,亟需智能化手段改進(jìn)效率 城市服務(wù)事項(xiàng)繁瑣,復(fù)雜的辦理和審批流程給人工處置帶來(lái)極大挑戰(zhàn),需通過(guò)統(tǒng)一入口智能引導(dǎo)和業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化變革提升服務(wù)的質(zhì)量和體驗(yàn) 城市場(chǎng)景定制化要求高,能力難以適配和演進(jìn) 不同委辦單位間的業(yè)務(wù)場(chǎng)景存在顯著差異,對(duì)于AI能力的定制化和跨場(chǎng)景適配有較高要求,需要相關(guān)能力能夠根據(jù)場(chǎng)景變化快速遷移適配并且持續(xù)演進(jìn)
實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別功能特性
文本時(shí)間戳 為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時(shí)間戳,從而通過(guò)搜索文本即可快速找到對(duì)應(yīng)的原始音頻片段 智能斷句 通過(guò)提取上下文相關(guān)語(yǔ)義特征,并結(jié)合語(yǔ)音特征,智能劃分?jǐn)嗑浼疤砑訕?biāo)點(diǎn)符號(hào),提升輸出文本的可閱讀性 中英文混合識(shí)別 支持在中文句子識(shí)別中可夾帶英文字母、數(shù)字等,從而實(shí)現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識(shí)別 語(yǔ)言支持 支持中文普通話,含帶方言口音的普通話識(shí)別 即時(shí)輸出識(shí)別結(jié)果 連續(xù)識(shí)別語(yǔ)音流內(nèi)容,即時(shí)輸出結(jié)果,并可根據(jù)上下文語(yǔ)言模型自動(dòng)校正 自動(dòng)靜音檢測(cè) 對(duì)輸入語(yǔ)音流進(jìn)行靜音檢測(cè),識(shí)別效率和準(zhǔn)確率更高
內(nèi)容審核-視頻視頻內(nèi)容審核
視頻 內(nèi)容審核 為各類(lèi)視頻平臺(tái)提供視頻中涉黃、涉恐、涉暴內(nèi)容自動(dòng)審核,有效遏制風(fēng)險(xiǎn)與釋放審核人力,提升效率 優(yōu)勢(shì) 多模態(tài)審核 支持同時(shí)對(duì)視頻字幕、聲音與畫(huà)面多維度智能核查 準(zhǔn)確率高 采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與海量訓(xùn)練數(shù)據(jù),模型識(shí)別準(zhǔn)確率高 識(shí)別速度快 實(shí)時(shí)對(duì)視頻進(jìn)行審核,快速識(shí)別視頻違規(guī)項(xiàng) 建議搭配使用:對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS
視頻指紋視頻查重
視頻查重 建立獨(dú)立的 視頻指紋 庫(kù),將查詢視頻與該庫(kù)中的視頻指紋進(jìn)行快速比對(duì),實(shí)時(shí)召回重復(fù)視頻或重復(fù)片段。防止媒資庫(kù)中內(nèi)容重復(fù)存儲(chǔ),提高媒資存儲(chǔ)效率。減少內(nèi)容分發(fā)和個(gè)性化推薦結(jié)果中相同或相似視頻過(guò)多出現(xiàn)現(xiàn)象,提升用戶體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于視頻指紋技術(shù),準(zhǔn)確識(shí)別視頻相似度 支持大規(guī)模指紋庫(kù) 優(yōu)化向量檢索,支持大規(guī)模指紋庫(kù)快速比對(duì) 場(chǎng)景廣泛 支持媒資視頻、金融/教育/綜藝等領(lǐng)域視頻、短視頻等多種視頻類(lèi)型 建議搭配使用:對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS
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