本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
游戲公司日常通過數(shù)據(jù)分析平臺，借助數(shù)據(jù)力量沒突破行業(yè)瓶頸。例如：尋找優(yōu)質(zhì)的投放渠道、提高新手期玩家留存、優(yōu)化運(yùn)營活動提升玩家活躍、數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代等
痛點(diǎn)
日志分析通常是按周期進(jìn)行調(diào)度，每次調(diào)度之間存在大量空閑期
優(yōu)勢
按量計(jì)費(fèi)
DLI按量計(jì)費(fèi)只在使用期間收費(fèi)，成本較獨(dú)占集群降低50%以上
融合分析
DLI三大引擎間元數(shù)據(jù)互通，數(shù)據(jù)實(shí)時清洗后入庫進(jìn)行離線ETL處理，處理結(jié)果直接可用交互式分析進(jìn)行數(shù)據(jù)探索
建議搭配使用： 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS、 云數(shù)據(jù)庫 服務(wù) MySQL
