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  • 數(shù)據(jù)湖dli 內(nèi)容精選 換一換
  • ,在全托管Spark隊(duì)列上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQ
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    跨源分析:支持多種數(shù)據(jù)格式,云上多種數(shù)據(jù)源、E CS 自建數(shù)據(jù)庫以及線下數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)無需搬遷,即可實(shí)現(xiàn)對(duì)云上多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視圖,幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價(jià)值探索 企業(yè)級(jí)多租戶:支持對(duì)計(jì)算資源和數(shù)據(jù)按租戶進(jìn)行細(xì)粒度授權(quán)管理,滿足中大企業(yè)使用數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)對(duì)權(quán)限管理的需求
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  • 數(shù)據(jù)湖dli 相關(guān)內(nèi)容
  • OBS 、DIS、DAYU 圖3運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征,數(shù)據(jù)體量巨大,例如,全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)。數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過高效的挖掘工具
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    云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)湖探索DLI? 什么是數(shù)據(jù)湖探索DLI? 時(shí)間:2024-03-28 15:46:26 數(shù)據(jù)湖 最新文章 如何基于 華為云Stack 構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧?_華為云Stack_ FusionInsight MRS 華為云Stack FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖解決方案
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  • 數(shù)據(jù)湖dli 更多內(nèi)容
  • 跨源連接的特點(diǎn)與用途 DLI支持原生Spark的跨源連接能力,并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展,能夠通過SQL語句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)
    來自:專題
    Jar作業(yè)的完整的操作步驟,幫助您在DLI上進(jìn)行作業(yè)開發(fā)。 介紹使用Spark Jar作業(yè)的完整的操作步驟,幫助您在DLI上進(jìn)行作業(yè)開發(fā)。 Spark Jar作業(yè)開發(fā)指南 精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多華為云數(shù)據(jù)湖探索 了解數(shù)據(jù)湖探索 圖解數(shù)據(jù)湖探索 什么是數(shù)據(jù)湖彈性資源池 數(shù)據(jù)湖探索使用約束限制
    來自:專題
    SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè),DLI在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2.5倍,在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache
    來自:專題
    彈性資源池功能與特點(diǎn) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)DLI用途與特點(diǎn) 彈性資源池的主要功能是資源進(jìn)行統(tǒng)一的管理和調(diào)度,彈性資源池的特點(diǎn)有以下幾點(diǎn):統(tǒng)一資源管理、租戶資源隔離、分時(shí)按需彈性等。 彈性資源池的主要功能是資源進(jìn)行統(tǒng)一的管理和調(diào)度,彈性資源池的特點(diǎn)有以下幾點(diǎn):統(tǒng)一資源管理、租戶資源隔離、分時(shí)按需彈性等。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)的準(zhǔn)備工作 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)的準(zhǔn)備工作 時(shí)間:2020-09-04 10:21:40 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)之前,您需要注冊(cè)華為云賬號(hào),進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證并進(jìn)行服務(wù)授權(quán)。 說明: 注冊(cè)華為云后,如果需要對(duì)DLI資源進(jìn)行精細(xì)管理,請(qǐng)使用 IAM 服務(wù)創(chuàng)建IAM用戶及
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) dli簡(jiǎn)介 dli簡(jiǎn)介 時(shí)間:2020-09-03 17:46:38 什么是DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài),實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服
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    下四種。 數(shù)據(jù)來源:DLI服務(wù)提供API,支持將OBS對(duì)應(yīng)路徑的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到DLI。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)DLI中支持創(chuàng)建OBS表,該類型表在DLI服務(wù)中只有元數(shù)據(jù),實(shí)際數(shù)據(jù)在該表對(duì)應(yīng)的OBS路徑中。 備份數(shù)據(jù)DLI提供導(dǎo)出API,支持將DLI數(shù)據(jù)導(dǎo)出到OBS中備份。 存儲(chǔ)查詢結(jié)果:DL
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DLIDLI表 時(shí)間:2020-12-24 10:24:37 DLI表表示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)湖探索DLI)內(nèi)部的表。查詢性能更好,適用于對(duì)時(shí)延敏感類的業(yè)務(wù),如交互類的查詢等。與DLI表相對(duì)應(yīng)的,就是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在其他服務(wù)中的表,例如OBS表,CloudTable
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    輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。 DLI服務(wù)適用于海量 日志分析 、異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。 DLI支持如下數(shù)據(jù)格式: Parquet CSV ORC Json Carbon Carbondata(只支持DLI表) Avro
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖探索計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)湖探索計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 時(shí)間:2020-12-22 15:52:21 數(shù)據(jù)湖探索的計(jì)費(fèi)包括存儲(chǔ)計(jì)費(fèi)和計(jì)算計(jì)費(fèi)。數(shù)據(jù)湖探索的計(jì)費(fèi)詳情及樣例,詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁:http://m.cqfng.cn/pricing.html#/dli信息為準(zhǔn)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) dli入門指南 dli入門指南 時(shí)間:2020-09-04 10:13:27 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱DLI)是基于Apache Spark生態(tài),完全托管的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)。企業(yè)使用標(biāo)準(zhǔn)SQL或Spark程序就能輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的聯(lián)邦分析,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。
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    DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 附錄:名詞解釋 入門實(shí)踐:邊云協(xié)同 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 快速卸載 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9
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    SQL作業(yè)的開發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS 汽車駕駛的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中,再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中。 汽車駕駛的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中,再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS PostgreSQL
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    。例如您的員工中有負(fù)責(zé)軟件開發(fā)的人員,您希望他們擁有DLI的使用權(quán)限,但是不希望他們擁有刪除DLI等高危操作的權(quán)限,那么您可以使用IAM為開發(fā)人員創(chuàng)建用戶,通過授予僅能使用DLI,但是不允許刪除DLI的權(quán)限策略,控制他們對(duì)DLI資源的使用范圍。 IAM是華為云提供權(quán)限管理的基礎(chǔ)服
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-11-25 15:23:49 本視頻主要為您介紹數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DLI是完全托管的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)。免搬遷、輕松完成對(duì)云上異構(gòu)數(shù)據(jù)源的探索分析。
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    通知。 數(shù)據(jù)資產(chǎn) 提供企業(yè)級(jí)的元數(shù)據(jù)管理,厘清信息資產(chǎn)。通過數(shù)據(jù)地圖,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視,提供數(shù)據(jù)智能搜索和運(yùn)營(yíng)監(jiān)控。 數(shù)據(jù)服務(wù) 標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)、測(cè)試部署能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)敏捷響應(yīng),降低數(shù)據(jù)獲取難度,提升數(shù)據(jù)消費(fèi)體驗(yàn)和效率,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。
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    FAQ&隨堂測(cè)試 第6章 參考材料 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程
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