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- DLI連接 內(nèi)容精選 換一換
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跨源連接的特點(diǎn)與用途 跨源連接的特點(diǎn)與用途 DLI 支持原生Spark的跨源連接能力，并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展，能夠通過(guò)SQL語(yǔ)句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問(wèn)其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)并導(dǎo)入、查詢(xún)、分析處理其中的數(shù)據(jù)， 數(shù)據(jù)湖探索 跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖 探索跨源來(lái)自：專(zhuān)題來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) dli入門(mén)指南 dli入門(mén)指南 時(shí)間：2020-09-04 10:13:27 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是基于Apache Spark生態(tài)，完全托管的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)。企業(yè)使用標(biāo)準(zhǔn)SQL或Spark程序就能輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的聯(lián)邦分析，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。來(lái)自：百科![]()
。例如您的員工中有負(fù)責(zé)軟件開(kāi)發(fā)的人員，您希望他們擁有DLI的使用權(quán)限，但是不希望他們擁有刪除DLI等高危操作的權(quán)限，那么您可以使用 IAM 為開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建用戶(hù)，通過(guò)授予僅能使用DLI，但是不允許刪除DLI的權(quán)限策略，控制他們對(duì)DLI資源的使用范圍。 IAM是華為云提供權(quán)限管理的基礎(chǔ)服來(lái)自：百科![]()
300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類(lèi)型 概述 MRS HBase輸出流:前提條件 MRS HBase輸出流:前提條件 創(chuàng)建IAM用戶(hù)并授權(quán)使用DLI:示例流程 DLI控制臺(tái)總覽:使用流程簡(jiǎn)介 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè):步驟2：創(chuàng)建隊(duì)列 新建DLI數(shù)據(jù)連接:新建DLI數(shù)據(jù)源連接 DLI數(shù)據(jù)源:使用說(shuō)明來(lái)自：百科![]()
跨源分析：支持多種數(shù)據(jù)格式，云上多種數(shù)據(jù)源、ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)以及線下數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)云上多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視圖，幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價(jià)值探索 企業(yè)級(jí)多租戶(hù)：支持對(duì)計(jì)算資源和數(shù)據(jù)按租戶(hù)進(jìn)行細(xì)粒度授權(quán)管理，滿(mǎn)足中大企業(yè)使用數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)對(duì)權(quán)限管理的需求來(lái)自：百科![]()
賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI知道數(shù)據(jù)所在的位置，并指定了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，例如列名稱(chēng)、數(shù)據(jù)類(lèi)型和表名稱(chēng)。數(shù)據(jù)庫(kù)是表的邏輯分組。 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Serverless DLI與自建Hadoop對(duì)比 Serverless DLI與自建Hadoop對(duì)比 時(shí)間：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無(wú)縫平滑遷移上云，減少遷來(lái)自：百科![]()
OBS、DIS、DAYU 圖3運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征，數(shù)據(jù)體量巨大，例如，全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)。數(shù)據(jù)種類(lèi)多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過(guò)高效的挖掘工具來(lái)自：百科![]()
客戶(hù)端工具和SDK 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處來(lái)自：百科![]()
HBase輸出流:前提條件 MRS HBase輸出流:前提條件 創(chuàng)建IAM用戶(hù)并授權(quán)使用DLI:示例流程 DLI控制臺(tái)總覽:使用流程簡(jiǎn)介 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè):步驟2：創(chuàng)建隊(duì)列 新建DLI數(shù)據(jù)連接:新建DLI數(shù)據(jù)源連接來(lái)自：百科![]()
/ 表格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程來(lái)自：百科![]()
Flink作業(yè) 第4章 多數(shù)據(jù)源融合計(jì)算 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)的準(zhǔn)備工作 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)的準(zhǔn)備工作 時(shí)間：2020-09-04 10:21:40 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)之前，您需要注冊(cè)華為云賬號(hào)，進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證并進(jìn)行服務(wù)授權(quán)。 說(shuō)明： 注冊(cè)華為云后，如果需要對(duì)DLI資源進(jìn)行精細(xì)管理，請(qǐng)使用IAM服務(wù)創(chuàng)建IAM用戶(hù)及來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)DLI用途與特點(diǎn) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)DLI用途與特點(diǎn) 數(shù)據(jù)湖探索DLI用戶(hù)可以通過(guò)可視化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對(duì)云上CloudTable、RDS和DWS等異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行查詢(xún)分析，數(shù)據(jù)格式兼容CSV、JSON、Parquet和ORC主流數(shù)據(jù)格式。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè)，DLI在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開(kāi)源提升了2.5倍，在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢(xún)分析。 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache來(lái)自：專(zhuān)題![]()
彈性資源池功能與特點(diǎn) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)DLI用途與特點(diǎn) 彈性資源池的主要功能是資源進(jìn)行統(tǒng)一的管理和調(diào)度，彈性資源池的特點(diǎn)有以下幾點(diǎn)：統(tǒng)一資源管理、租戶(hù)資源隔離、分時(shí)按需彈性等。 彈性資源池的主要功能是資源進(jìn)行統(tǒng)一的管理和調(diào)度，彈性資源池的特點(diǎn)有以下幾點(diǎn)：統(tǒng)一資源管理、租戶(hù)資源隔離、分時(shí)按需彈性等。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
下四種。 數(shù)據(jù)來(lái)源：DLI服務(wù)提供API，支持將OBS對(duì)應(yīng)路徑的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到DLI。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)：DLI中支持創(chuàng)建OBS表，該類(lèi)型表在DLI服務(wù)中只有元數(shù)據(jù)，實(shí)際數(shù)據(jù)在該表對(duì)應(yīng)的OBS路徑中。 備份數(shù)據(jù)：DLI提供導(dǎo)出API，支持將DLI的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到OBS中備份。 存儲(chǔ)查詢(xún)結(jié)果：DL來(lái)自：百科![]()
SQL作業(yè)的開(kāi)發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到DWS 汽車(chē)駕駛的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中。 汽車(chē)駕駛的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到DWS PostgreSQL來(lái)自：專(zhuān)題
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