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華為云計(jì)算 云知識(shí) DLI 服務(wù)使用場(chǎng)景 DLI服務(wù)使用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-03 16:57:20 數(shù)據(jù)庫(kù)分析 數(shù)據(jù)庫(kù)分析: 應(yīng)用的數(shù)據(jù)(如:注冊(cè)信息)存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,想對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 痛點(diǎn): •數(shù)據(jù)量日益增多,復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)查不出來(lái) •數(shù)據(jù)分庫(kù)分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,無(wú)法做全量分析來(lái)自:百科Service,簡(jiǎn)稱 OBS )作為DLI的數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)存儲(chǔ),與DLI配合一起使用,關(guān)系有如下四種。 數(shù)據(jù)來(lái)源:DLI服務(wù)提供API,支持將OBS對(duì)應(yīng)路徑的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到DLI。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù):DLI中支持創(chuàng)建OBS表,該類型表在DLI服務(wù)中只有元數(shù)據(jù),實(shí)際數(shù)據(jù)在該表對(duì)應(yīng)的OBS路徑中。 備份數(shù)據(jù):DLI提供導(dǎo)出API來(lái)自:百科
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個(gè)服務(wù)。因?yàn)?ldquo;大數(shù)據(jù)平臺(tái)組”需要使用DLI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,所有“基礎(chǔ)平臺(tái)組組長(zhǎng)”增加了一個(gè)權(quán)限為“DLI服務(wù)管理員”(DLI Service Admin)的子賬號(hào)用于管理和使用DLI服務(wù)。“基礎(chǔ)平臺(tái)組組長(zhǎng)”按照公司兩個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)于數(shù)據(jù)分析的要求,創(chuàng)建了“隊(duì)列A”分配給“數(shù)據(jù)工程師A”運(yùn)來(lái)自:百科據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的內(nèi)容。 計(jì)算資源 DLI服務(wù)中的隊(duì)列即為計(jì)算資源,計(jì)算資源是使用DLI服務(wù)的基礎(chǔ),用戶執(zhí)行的SQL作業(yè)和Spark作業(yè)都需要使用計(jì)算資源。 存儲(chǔ)資源 存儲(chǔ)資源是DLI服務(wù)內(nèi)部存儲(chǔ)的資源,用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和DLI表,是向DLI導(dǎo)入數(shù)據(jù)的必來(lái)自:百科
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本視頻主要為您介紹 數(shù)據(jù)湖探索 服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DLI是完全托管的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)。免搬遷、輕松完成對(duì)云上異構(gòu)數(shù)據(jù)源的探索分析。 DLI服務(wù)非常易用,僅需三步即可上手使用。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全來(lái)自:百科10:27:29 在 數(shù)據(jù)湖 探索(DLI)中,計(jì)算單元(CU)是計(jì)算資源的計(jì)量單位,1CU=1Core4GB。DLI中的計(jì)算資源即隊(duì)列,計(jì)算資源是使用DLI服務(wù)的基礎(chǔ),用戶執(zhí)行SQL作業(yè)、Spark作業(yè)和Flink作業(yè)都需要使用計(jì)算資源。不同規(guī)格的隊(duì)列對(duì)應(yīng)的計(jì)算能力不一樣,規(guī)格越高計(jì)算能力越好。來(lái)自:百科數(shù)據(jù)流,實(shí)時(shí)地產(chǎn)生數(shù)據(jù)的結(jié)果。DLI在開(kāi)源Flink基礎(chǔ)上進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng),提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream SQL特性。 DLI服務(wù)架構(gòu):Serverless DLI是無(wú)服務(wù)器化的大數(shù)據(jù)查詢分析服務(wù),其優(yōu)勢(shì)在于: 按量計(jì)費(fèi):真正的按使用量(掃描量/CU時(shí))計(jì)費(fèi),不運(yùn)行作業(yè)時(shí)0費(fèi)用。來(lái)自:百科接并萃取數(shù)據(jù)價(jià)值、統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)智能分析與可視化、數(shù)據(jù)開(kāi)放服務(wù),可幫助企業(yè)構(gòu)建完整數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案。同時(shí)跨源分析選擇數(shù)據(jù)湖探索DLI服務(wù),數(shù)據(jù)免搬遷,是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài),實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù),無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析。來(lái)自:百科豐富的查詢分析函數(shù) GeoMesa提供高性能軌跡查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計(jì)、區(qū)域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能。 無(wú)縫對(duì)接分析能力 時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)可以和DLI服務(wù)無(wú)縫對(duì)接,提供對(duì)于時(shí)間+空間數(shù)據(jù)的良好分析能力,例如熱力圖等。 建議搭配使用: 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) CS+ 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS+數(shù)據(jù)湖探索DLI+IoT平臺(tái)+對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS來(lái)自:百科的數(shù)據(jù)源的VPC網(wǎng)絡(luò),通過(guò)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通,能夠提供比經(jīng)典型跨源更加靈活的使用場(chǎng)景與更加強(qiáng)勁的性能。 跨源分析:增強(qiáng)型跨源支持DLI服務(wù)已實(shí)現(xiàn)的所有跨源業(yè)務(wù),并且通過(guò)可以UDF、Spark作業(yè)和Flink作業(yè)等方式實(shí)現(xiàn)與自建數(shù)據(jù)源之間的訪問(wèn)。 跨源分析流程:首先創(chuàng)建跨源連接,其次開(kāi)發(fā)DLI作業(yè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)源。來(lái)自:專題從其他數(shù)據(jù)庫(kù)直接寫(xiě)入DWS的方式,具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無(wú)需落地成文件的優(yōu)勢(shì)。 使用DLI Flink將MySQL數(shù)據(jù)導(dǎo)入DWS集群 MySQL 使用華為云DLI服務(wù)的Flink作業(yè),將MySQL數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到 GaussDB (DWS)。 操作簡(jiǎn)單。 使用 CDM 遷移數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL、文件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)自:專題使用 AOM 監(jiān)控DLI服務(wù) 配置DLI對(duì)接AOM Prometheus監(jiān)控 DLI對(duì)接AOM Prometheus監(jiān)控的配置項(xiàng) DLI支持的Prometheus基礎(chǔ)監(jiān)控指標(biāo)來(lái)自:幫助中心使用 CES 監(jiān)控DLI服務(wù) 功能說(shuō)明 本章節(jié)定義了數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)上報(bào) 云監(jiān)控 的監(jiān)控指標(biāo)的命名空間,監(jiān)控指標(biāo)列表和維度定義,用戶可以通過(guò) 云監(jiān)控服務(wù) 提供的管理控制臺(tái)或API接口來(lái)檢索數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)產(chǎn)生的監(jiān)控指標(biāo)和告警信息。 命名空間 SYS.DLI 監(jiān)控指標(biāo) 表1 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)支持的監(jiān)控指標(biāo)來(lái)自:幫助中心
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