Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 華為 數(shù)據(jù)湖 dli 內(nèi)容精選 換一換
-
，在全托管Spark隊(duì)列上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQ來自：百科跨源分析：支持多種數(shù)據(jù)格式，云上多種數(shù)據(jù)源、E CS 自建數(shù)據(jù)庫以及線下數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)無需搬遷，即可實(shí)現(xiàn)對云上多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視圖，幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價(jià)值探索 企業(yè)級多租戶：支持對計(jì)算資源和數(shù)據(jù)按租戶進(jìn)行細(xì)粒度授權(quán)管理，滿足中大企業(yè)使用數(shù)據(jù)中臺時(shí)對權(quán)限管理的需求來自：百科
- 華為 數(shù)據(jù)湖 dli 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識 什么是數(shù)據(jù)湖探索DLI？ 什么是數(shù)據(jù)湖探索DLI？ 時(shí)間：2024-03-28 15:46:26 數(shù)據(jù)湖 最新文章 如何基于華為云Stack構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧？_華為云Stack_ FusionInsight MRS 華為云Stack FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案來自：百科OBS 、DIS、DAYU 圖3運(yùn)營商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征，數(shù)據(jù)體量巨大，例如，全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級。數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過高效的挖掘工具來自：百科
- 華為 數(shù)據(jù)湖 dli 更多內(nèi)容
-
![]()
便捷地進(jìn)行車輛數(shù)據(jù)管理與分析。 在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強(qiáng)大的分析挖掘能力，可以幫助企業(yè)和車隊(duì)管理者更加科學(xué)、便捷地進(jìn)行車輛數(shù)據(jù)管理與分析。 使用DLI進(jìn)行車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報(bào)表分析 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)以及永洪BI來分析用戶和商品來自：專題![]()
跨源連接的特點(diǎn)與用途 DLI支持原生Spark的跨源連接能力，并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展，能夠通過SQL語句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問其他數(shù)據(jù)存儲服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)來自：專題![]()
DLI可以查詢存儲在OBS中的數(shù)據(jù)，本例介紹使用DLI提交SQL作業(yè)查詢OBS數(shù)據(jù)的操作步驟。 DLI可以查詢存儲在OBS中的數(shù)據(jù)，本例介紹使用DLI提交SQL作業(yè)查詢OBS數(shù)據(jù)的操作步驟。 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè) 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據(jù) 本例以SQL作業(yè)來自：專題![]()
免費(fèi)云服務(wù)器_個(gè)人免費(fèi)云服務(wù)器_免費(fèi)彈性云服務(wù)器推薦_免費(fèi)ECS kafka是什么_kafka介紹_分布式消息服務(wù)Kafka版 文字識別提取_文字識別 OCR _文字識別在線-文字識別免費(fèi) 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) 華為CCE怎么用_華為云CCE如何使用_容器引擎使用 共來自：專題![]()
html#/dli信息為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)的準(zhǔn)備工作 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)的準(zhǔn)備工作 時(shí)間：2020-09-04 10:21:40 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)之前，您需要注冊華為云賬號，進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證并進(jìn)行服務(wù)授權(quán)。 說明： 注冊華為云后，如果需要對DLI資源進(jìn)行精細(xì)管理，請使用 IAM 服務(wù)創(chuàng)建I來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-11-25 15:23:49 本視頻主要為您介紹數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： DLI是完全托管的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)。免搬遷、輕松完成對云上異構(gòu)數(shù)據(jù)源的探索分析。來自：百科![]()
下四種。 數(shù)據(jù)來源：DLI服務(wù)提供API，支持將OBS對應(yīng)路徑的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到DLI。 存儲數(shù)據(jù)：DLI中支持創(chuàng)建OBS表，該類型表在DLI服務(wù)中只有元數(shù)據(jù)，實(shí)際數(shù)據(jù)在該表對應(yīng)的OBS路徑中。 備份數(shù)據(jù)：DLI提供導(dǎo)出API，支持將DLI的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到OBS中備份。 存儲查詢結(jié)果：DL來自：百科![]()
輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。 DLI服務(wù)適用于海量 日志分析 、異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。 DLI支持如下數(shù)據(jù)格式： Parquet CSV ORC Json Carbon Carbondata（只支持DLI表） Avro來自：百科![]()
DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 附錄:名詞解釋 入門實(shí)踐:邊云協(xié)同 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 快速卸載 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9來自：百科![]()
分析的數(shù)據(jù)生命周期，提供了包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開放的一站式可視化數(shù)據(jù)管理能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中臺，加速數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)。 華為云EI智能數(shù)據(jù)湖解決方案包括一站式大數(shù)據(jù)平臺MRS服務(wù)、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫DWS、 云搜索 服務(wù) CSS 、數(shù)據(jù)湖探索DLI、以及智來自：百科![]()
SQL作業(yè)的開發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS 汽車駕駛的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中。 汽車駕駛的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS PostgreSQL來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（DLI）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺 DAYU 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺 DAYU 時(shí)間：2020-12-09 10:34:45 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營平臺，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存來自：百科
看了本文的人還看了
- 數(shù)據(jù)湖探索DLI 12月服務(wù)功能更新
- 云原生數(shù)據(jù)湖探索DLI助力企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策|華為全聯(lián)接2020
- 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)（DLI）界面全新升級，讓您輕松在云上做數(shù)據(jù)查詢分析！
- 大數(shù)據(jù)分析Day02數(shù)據(jù)湖探索DLI快速使用SQL語句查詢數(shù)據(jù)
- 數(shù)據(jù)湖探索DLI重磅發(fā)布 基于openLooKeng的交互式分析功能
- 數(shù)據(jù)湖探索DLI“三箭齊發(fā)”，關(guān)于數(shù)據(jù)分析的這些技術(shù)你了解嗎？
- 華為云數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)DLI Flink 邊緣作業(yè)于2020年12月22日00:00（北京時(shí)間）計(jì)費(fèi)通知
- 華為云數(shù)據(jù)湖探索DLI按需計(jì)費(fèi)單位于2020年1月16日00:00（北京時(shí)間）調(diào)整通知
- 帶你體驗(yàn)數(shù)據(jù)湖DLI Flink SQL進(jìn)行電商實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析丨【我的華為云體驗(yàn)之旅】
- 數(shù)據(jù)湖（一）：數(shù)據(jù)湖概念