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華為云UCS

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連接并管理任何地域、任何基礎(chǔ)設(shè)施上的Kubernetes集群

連接并管理任何地域、任何基礎(chǔ)設(shè)施上的Kubernetes集群

集群類型

華為云集群

UCS(Huawei Cloud)

伙伴云集群

UCS(Partner Cloud)

本地集群

UCS(On-Premises)

附著集群

UCS(Attached clusters)
簡介

包括華為云CCE Standard集群和CCE Turbo集群

包括伙伴云的CCE Standard集群和CCE Turbo集群

由UCS提供的運行在您的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施之上的Kubernetes集群，支持離線場景

滿足CNCF標準的第三方Kubernetes集群，如亞馬遜云EKS、谷歌云GKE、OpenShift等三方集群

部署形態(tài)

集群資源由華為云全托管，簡化業(yè)務(wù)上云流程

集群資源由伙伴云全托管

由華為云提供，支持本地化部署，可實現(xiàn)華為云與您的數(shù)據(jù)中心資源相互協(xié)同

部署在第三方云廠商或本地自建的Kubernetes集群

適用場景

已有業(yè)務(wù)部署在華為云集群或者有業(yè)務(wù)遷移上云的規(guī)劃；擁有本地自建的Kubernetes集群，希望業(yè)務(wù)在波峰期能快速彈性上云

已有業(yè)務(wù)部署在伙伴云集群，期望通過多云平臺，對業(yè)務(wù)混合部署以提升應(yīng)用的可靠性

擁有自建的數(shù)據(jù)中心（IDC）；對數(shù)據(jù)安全和可靠性存在強訴求的金融、證券等行業(yè)；需構(gòu)建靈活彈性的AI基礎(chǔ)設(shè)施，加速AI訓(xùn)練和推理

已有業(yè)務(wù)部署在其他云廠商或者自建的Kubernetes集群中，期望通過多云平臺，對業(yè)務(wù)混合部署以提升應(yīng)用的可靠性

華為云集群

UCS(Huawei Cloud)
簡介

包括華為云CCE Standard集群和CCE Turbo集群

部署形態(tài)

集群資源由華為云全托管，簡化業(yè)務(wù)上云流程

適用場景

已有業(yè)務(wù)部署在華為云集群或者有業(yè)務(wù)遷移上云的規(guī)劃；擁有本地自建的Kubernetes集群，希望業(yè)務(wù)在波峰期能快速彈性上云

伙伴云集群

UCS(Partner Cloud)
簡介

包括伙伴云的CCE Standard集群和CCE Turbo集群

部署形態(tài)

集群資源由伙伴云全托管

適用場景

已有業(yè)務(wù)部署在伙伴云集群，期望通過多云平臺，對業(yè)務(wù)混合部署以提升應(yīng)用的可靠性

本地集群

UCS(On-Premises)
簡介

由UCS提供的運行在您的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施之上的Kubernetes集群，支持離線場景

部署形態(tài)

由華為云提供，支持本地化部署，可實現(xiàn)華為云與您的數(shù)據(jù)中心資源相互協(xié)同

適用場景

擁有自建的數(shù)據(jù)中心（IDC）；對數(shù)據(jù)安全和可靠性存在強訴求的金融、證券等行業(yè)；需構(gòu)建靈活彈性的AI基礎(chǔ)設(shè)施，加速AI訓(xùn)練和推理

附著集群

UCS(Attached clusters)
簡介

滿足CNCF標準的第三方Kubernetes集群，如亞馬遜云EKS、谷歌云GKE、OpenShift等三方集群

部署形態(tài)

部署在第三方云廠商或本地自建的Kubernetes集群

適用場景

已有業(yè)務(wù)部署在其他云廠商或者自建的Kubernetes集群中，期望通過多云平臺，對業(yè)務(wù)混合部署以提升應(yīng)用的可靠性

為什么選擇華為云UCS服務(wù)

提升管理效率，跨云、跨地域集群統(tǒng)一管理

提升管理效率，跨云、跨地域集群統(tǒng)一管理

  • 統(tǒng)一集群接入：支持公網(wǎng)/VPN/專線多種接入方式

  • 統(tǒng)一資源視圖：多集群統(tǒng)一視圖，提供全局集群資源和應(yīng)用分布大屏

  • 統(tǒng)一權(quán)限管理：提供一致性權(quán)限管理所有集群，支持企業(yè)級的用戶權(quán)限管理

華為云與本地IDC協(xié)同，實現(xiàn)彈性上云

華為云與本地IDC協(xié)同，實現(xiàn)彈性上云

  • 構(gòu)筑本地集群極速彈性上云，流量高峰，業(yè)務(wù)云上秒級擴容

  • 結(jié)合Volcano以及HCE OS 2.0能力，構(gòu)建本地集群在線、離線混部能力，資源利用率提升40%

  • 在AI訓(xùn)練和AI推理場景下，通過GPU虛擬化技術(shù)實現(xiàn)GPU隔離以及資源利用率提升

云原生應(yīng)用全景觀測，大幅提升運維效率

云原生應(yīng)用全景觀測，大幅提升運維效率

  • 全景可觀測，全域集群運維統(tǒng)一視圖

  • 全域集群智能巡檢，自動化實現(xiàn)集群健康守護

  • 提供運維系統(tǒng)標準接口，通過REST API、Exporter等方式快速對接到第三方監(jiān)控日志運維系統(tǒng)

多集群管理基石——Karmada

多集群管理基石——Karmada

  • 跨集群調(diào)度策略：支持ClusterName、Label、Taints和Tolerations、集群拓撲等多種調(diào)度策略

  • 跨集群故障遷移：集群發(fā)生故障后，將故障集群實例進行自動調(diào)度到健康集群

  • 跨集群彈性伸縮：應(yīng)用可根據(jù)不同集群權(quán)重進行實例分配

  • 跨集群流量分發(fā)：可以根據(jù)權(quán)重、優(yōu)先級、自動均衡等多種配置實現(xiàn)

豐富的云原生服務(wù)生態(tài)

豐富的云原生服務(wù)生態(tài)

  • 提供100+開源應(yīng)用、10+精選開源、20+商業(yè)應(yīng)用

  • 支持用戶訂閱云原生服務(wù)，一鍵分發(fā)到UCS接入的集群及邊緣節(jié)點

安全可靠，多云多集群安全策略統(tǒng)一管控

安全可靠，多云多集群安全策略統(tǒng)一管控

  • 利用OPA機制，統(tǒng)一管理各集群的安全策略的資源訪問限制，便于多云多集群的合規(guī)性審計

  • 提供內(nèi)置策略以及自定義策略，用于管理集群資源的安全合規(guī)性

豐富的應(yīng)用場景，快速實現(xiàn)業(yè)務(wù)部署

全域管理
方案概述

為集團型企業(yè)打造全域一朵云，實現(xiàn)跨云跨地域Kubernetes集群的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運維、統(tǒng)一配置和統(tǒng)一生態(tài)，建設(shè)簡約高效的云原生數(shù)字化平臺。

業(yè)務(wù)痛點
管理效率低

集團型企業(yè)在各地設(shè)立分支機構(gòu)，基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜，導(dǎo)致管理效率低下和人力成本增加

故障響應(yīng)慢

缺乏全局統(tǒng)一的洞察分析工具，故障感知能力弱，故障響應(yīng)周期長

缺少輕量化云化方案

無法充分利用現(xiàn)有的硬件和虛擬化環(huán)境，保護已有的投資

方案價值
1.對集團分支機構(gòu)統(tǒng)一管理，有效提升管理效率
2.全棧云原生加持，業(yè)務(wù)開發(fā)測試更加敏捷、交付運維更加便利、彈性伸縮更加迅速
3.輕量化部署本地集群服務(wù)，只需三臺物理機或虛擬機即可構(gòu)建云原生容器平臺
分布式應(yīng)用開發(fā)
方案概述

構(gòu)建企業(yè)級容器云平臺——本地集群，為金融客戶提供高效、安全的云原生解決方案，支持業(yè)務(wù)應(yīng)用靈活部署、監(jiān)控運維、成本可視化、彈性擴展等功能，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行與數(shù)據(jù)安全，推動創(chuàng)新發(fā)展。

業(yè)務(wù)痛點
突發(fā)的海量交易

互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)增長帶來突發(fā)海量交易，要求信息系統(tǒng)具備快速彈性擴展能力以應(yīng)對高峰需求

應(yīng)用開發(fā)迭代周期長

金融應(yīng)用的快速迭代要求信息系統(tǒng)支持分布式開發(fā)，確保符合銀行的技術(shù)規(guī)劃和管理規(guī)范

國產(chǎn)化替代

響應(yīng)信創(chuàng)要求，從數(shù)據(jù)處理到客戶服務(wù)減少對外部技術(shù)的依賴

方案價值
1.基于FinOps理念，提供集群混合部署、資源超分、應(yīng)用智能彈性和資源動態(tài)擴縮容，構(gòu)建云原生全棧資源效能管理平臺
2.以應(yīng)用為中心，支持構(gòu)建微服務(wù)化、容器化且可動態(tài)編排調(diào)度的高彈性云原生技術(shù)架構(gòu)
3.全面兼容主流國產(chǎn)芯片和操作系統(tǒng)
AI計算
方案概述

基于UCS云服務(wù)，構(gòu)建了一個靈活且彈性的AI容器基礎(chǔ)設(shè)施，以充分釋放AI大模型的算力潛能。通過HCE OS性能調(diào)優(yōu)、volcano調(diào)度器加持和GPU虛擬化技術(shù)，為客戶提供了一個高效、可擴展的計算平臺，專門優(yōu)化用于AI模型的訓(xùn)練和推理，助力企業(yè)高效實現(xiàn)AI大模型的部署和運行，推動智能應(yīng)用的創(chuàng)新和發(fā)展。

業(yè)務(wù)痛點
GPU資源利用率低

AI訓(xùn)練和推理場景，往往不能將GPU資源充分利用，無法做到GPU資源精細管理，導(dǎo)致算力資源嚴重浪費

訓(xùn)練調(diào)度難，容易出現(xiàn)死鎖

由于單機多卡難以滿足算力需求，計算密集型模型通常采用分布式訓(xùn)練，但訓(xùn)練過程易出現(xiàn)忙等和死鎖問題，需要優(yōu)化調(diào)度來提升效率

方案價值
1.基于HCE OS性能調(diào)優(yōu)，應(yīng)用性能可提升10%~30%
2.通過volcano調(diào)度器提供的Gang Scheduling、IO aware scheduling等調(diào)度算法，解決了分布式訓(xùn)練的忙等、死鎖和IO通信密集等問題，性能提升30%
3.華為自研的GPU虛擬化技術(shù)，實現(xiàn)算力和顯存強隔離，使得GPU資源利用率提升20%
現(xiàn)代化應(yīng)用交付
方案概述

華為云 CodeArts 提供可視化、可定制的持續(xù)交付流水線服務(wù)，結(jié)合 GitOps 引擎，實現(xiàn)發(fā)布回滾和版本迭代控制，并支持多集群環(huán)境中的持續(xù)部署，滿足高可用應(yīng)用的部署需求。這些功能將交付周期從一周縮短至一天，顯著加速了多云環(huán)境下現(xiàn)代化應(yīng)用的全生命周期交付與運維。

業(yè)務(wù)痛點
多集群場景應(yīng)用交付復(fù)雜

在多集群場景下，應(yīng)用程序需在公有云、本地或邊緣等配置各異的環(huán)境中部署，導(dǎo)致交付和管理變得更加復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性

多集群場景應(yīng)用運維復(fù)雜

多集群環(huán)境下，由于缺乏統(tǒng)一管理和監(jiān)控，運維難度加大，風(fēng)險難以及時發(fā)現(xiàn)和控制

方案價值
1.生態(tài)開放，配合華為云CodeArts實現(xiàn)開箱即用的流水線解決方案
2.基于GitOps，提供可審計、可持續(xù)的部署能力
3.多集群業(yè)務(wù)全景可觀測，風(fēng)險提前感知
服務(wù)網(wǎng)格
方案概述

服務(wù)網(wǎng)格提供非侵入式的微服務(wù)治理方案，支持應(yīng)用全生命周期管理和流量治理，兼容Kubernetes和Istio生態(tài)。其功能涵蓋負載均衡、熔斷、限流等治理能力，內(nèi)置灰度發(fā)布流程，實現(xiàn)一站式自動化發(fā)布管理?；跓o侵入的數(shù)據(jù)采集，提供實時流量拓撲、調(diào)用鏈等性能監(jiān)控，構(gòu)建全面的服務(wù)運行視圖。

業(yè)務(wù)痛點
核心業(yè)務(wù)SLA要求高

核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)對服務(wù)水平協(xié)議（SLA）的要求通常需要達到99.99%以上，為此必須部署在多集群、多可用區(qū)（AZ）甚至多云平臺上，以提升可靠性

應(yīng)用新版本上線切換風(fēng)險高

應(yīng)用程序在更新新版本時，面臨的最大挑戰(zhàn)是從測試階段平穩(wěn)過渡到生產(chǎn)環(huán)境，同時確保系統(tǒng)持續(xù)提供服務(wù)

方案價值
1.根據(jù)配置的服務(wù)流量分發(fā)策略，故障自動倒換，韌性增強
2.業(yè)務(wù)灰度發(fā)布，支持快速試錯上線
3.提供精細化的流量管理，按照權(quán)重或者流量內(nèi)容進行流量切分到不同的后端服務(wù)器
多活容災(zāi)
方案概述

為構(gòu)建高可用的云應(yīng)用系統(tǒng)，我們采用多活容災(zāi)方案，通過在多個云平臺同時運行應(yīng)用來提高可靠性。該架構(gòu)包括跨云負載均衡、實時數(shù)據(jù)同步和自動故障切換，確保系統(tǒng)在任何單點故障時仍能持續(xù)運行，從而顯著提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和容錯能力。

業(yè)務(wù)痛點
單點故障風(fēng)險

如果應(yīng)用僅在單一數(shù)據(jù)中心或者云平臺上運行，一旦發(fā)生故障，整個系統(tǒng)可能會中斷，導(dǎo)致業(yè)務(wù)停擺和客戶體驗受損

災(zāi)難恢復(fù)時間長

在單一環(huán)境中發(fā)生災(zāi)難時，恢復(fù)時間可能較長，業(yè)務(wù)恢復(fù)的效率無法滿足高可用性的要求

資源利用不均衡

由于業(yè)務(wù)流量波動和配置不當，導(dǎo)致部分節(jié)點資源消耗過高而其他節(jié)點閑置的現(xiàn)象

方案價值
1.提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高可用性，減少單點故障導(dǎo)致的服務(wù)中斷
2.通過跨云負載均衡和數(shù)據(jù)同步，能夠更好地分配資源和優(yōu)化性能
3.使用多個云服務(wù)提供商或數(shù)據(jù)中心可降低對單一供應(yīng)商的依賴

攜手客戶持續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

客戶案例

助力農(nóng)業(yè)銀行云原生與分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型，加速金融數(shù)字化變革

華為云攜手農(nóng)業(yè)銀行，推動其核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)了從集中式到分布式的全面升級。借助分布式云原生基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建了高可用的“同城雙活+異地災(zāi)備”架構(gòu)和一體化監(jiān)控運維體系，為農(nóng)業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強有力的支撐。

以應(yīng)用為中心，助力廣發(fā)證券構(gòu)筑分布式云原生服務(wù)治理體系

依托新一代容器云平臺，廣發(fā)證券實現(xiàn)云原生2.0產(chǎn)業(yè)升級，研發(fā)效能顯著提升，支撐海量業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定運行，服務(wù)用戶數(shù)量超千萬。

華為云攜手喜馬拉雅，為10億+用戶提供極致暢聽體驗——“隨時隨地，聽我想聽！”

依托云原生容器平臺，喜馬拉雅完成了互聯(lián)網(wǎng)在線業(yè)務(wù)的容器化改造；借助容器的極致彈性優(yōu)勢，輕松應(yīng)對高峰時段的流量挑戰(zhàn)，隨時隨地為用戶提供極致暢聽體驗。

云原生基礎(chǔ)設(shè)施加速深交所數(shù)字化轉(zhuǎn)型

基于華為云打造了高效的云原生基礎(chǔ)設(shè)施和統(tǒng)一的計算與存儲資源池，提升了基礎(chǔ)設(shè)施的自動化運維程度、資源利用率和分配效率；將現(xiàn)有應(yīng)用升級為云原生架構(gòu)，提升了 OA 等應(yīng)用系統(tǒng)的交付效率。

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