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多種算法內(nèi)置 基于已有時(shí)間序列算法,對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè),挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析,快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)性維護(hù),根據(jù)系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài),采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和回歸分析等預(yù)測(cè)推理方法,預(yù)測(cè)系統(tǒng)將來是否會(huì)發(fā)生故障,何時(shí)發(fā)生故障,發(fā)生來自:百科
回歸反映的是數(shù)據(jù)屬性值在時(shí)間上的特征,產(chǎn)生一個(gè)將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到一個(gè)實(shí)值預(yù)測(cè)變量的函數(shù),發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的依賴關(guān)系,其主要研究問題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢(shì)特征、數(shù)據(jù)序列的預(yù)測(cè)以及數(shù)據(jù)間的關(guān)系等。它可以應(yīng)用到市場(chǎng)營銷的各個(gè)方面,如客戶尋求、保持和預(yù)防客戶流失活動(dòng)、產(chǎn)品生命周期分析、銷售趨勢(shì)預(yù)測(cè)及有針對(duì)性的促銷活動(dòng)等。 分類 分來自:百科
其具體化為一套關(guān)鍵財(cái)務(wù)及非財(cái)務(wù)指標(biāo)的預(yù)測(cè)值,為管理層提供實(shí)時(shí)執(zhí)行情況分析??傎~和報(bào)表模塊能夠?qū)崟r(shí)生成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并自動(dòng)生成多維度、可視化的財(cái)務(wù)分析和交易分析報(bào)告,幫助企業(yè)全面了解成本支出情況。應(yīng)收應(yīng)付和出納管理模塊能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資金監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)。管理會(huì)計(jì)報(bào)告是企業(yè)管理會(huì)計(jì)體系的核心來自:專題
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